ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് റിസർച്ച് ആന്റ് ഡാറ്റ സയൻസ് ഡയറക്ടർ എന്ന നിലയിലും ഡിജിറ്റൽ വാഗ്ദാനത്തിലെ ഡാറ്റ പ്രൈവസി ഓഫീസർ എന്ന നിലയിലും, ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയുടെ സങ്കീർണ്ണമായ ലോകത്തെ, പ്രത്യേകിച്ച് വിദ്യാഭ്യാസ, AI ടൂളുകളുടെ മേഖലയിൽ, നിർവീര്യമാക്കാനാണ് ഞാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. എന്റെ ഗ്രാജ്വേറ്റ് സ്കൂൾ വർഷങ്ങളിൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂഷണൽ റിവ്യൂ ബോർഡ് (IRB) കമ്മിറ്റി അംഗമെന്ന നിലയിൽ എന്റെ യാത്ര ആരംഭിച്ചതിനാൽ, ദ ബെൽമോണ്ട് റിപ്പോർട്ടിൽ പറഞ്ഞിരിക്കുന്നതുപോലുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗത്തിൽ ധാർമ്മിക തത്വങ്ങൾ ഉയർത്തിപ്പിടിക്കാൻ ഞാൻ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധനാണ്. ഗവേഷകരുമായി സഹകരിച്ച് അവരുടെ ജോലി ഈ തത്ത്വങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നത് എന്റെ കരിയറിന്റെ പ്രതിഫലദായകമായ ഭാഗമാണ്. കഴിഞ്ഞ ദശകത്തിൽ, അജ്ഞാതവും തിരിച്ചറിയാത്തതുമായ ഡാറ്റയുടെ സൂക്ഷ്മതകൾ ഞാൻ മനസ്സിലാക്കി, ഈ ഫീൽഡിൽ പലരും പങ്കിടുന്ന ഒരു വെല്ലുവിളി. നമുക്ക് അറിയാവുന്നതിലും കൂടുതൽ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഡാറ്റ പിടിച്ചെടുക്കുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു കാലഘട്ടത്തിൽ, സ്വകാര്യത എങ്ങനെ പരിപാലിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നത് നമ്മുടെ പഠിതാക്കളെ സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് നിർണായകമാണ്.
അജ്ഞാത വേഴ്സസ് ഡീ-ഐഡന്റിഫൈഡ്
നമുക്ക് അറിയാവുന്നതിലും കൂടുതൽ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഡാറ്റ പിടിച്ചെടുക്കുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു കാലഘട്ടത്തിൽ, സ്വകാര്യത എങ്ങനെ പരിപാലിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നത് നമ്മുടെ പഠിതാക്കളെ സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് നിർണായകമാണ്.
വ്യക്തിപരമായി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന വിശദാംശങ്ങൾ വേണ്ടത്ര നീക്കം ചെയ്തതോ മറച്ചുവെക്കുന്നതോ ആയ വിവരങ്ങളാണ് തിരിച്ചറിയാത്ത ഡാറ്റയെ വിദ്യാഭ്യാസ വകുപ്പ് നിർവചിക്കുന്നത്, ഒരു വ്യക്തിയെ വീണ്ടും തിരിച്ചറിയുന്നത് അസാധ്യമാക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഡാറ്റ വീണ്ടും തിരിച്ചറിയാൻ സാധ്യതയുള്ള ഒരു അദ്വിതീയ ഐഡന്റിഫയർ അതിൽ ഇപ്പോഴും അടങ്ങിയിരിക്കാം.
അതുപോലെ, പൊതുവായ ഡാറ്റാ പ്രൊട്ടക്ഷൻ റെഗുലേഷൻ (GDPR) അജ്ഞാത ഡാറ്റയെ തിരിച്ചറിഞ്ഞതോ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്നതോ ആയ ഏതെങ്കിലും വ്യക്തിയുമായോ ഡാറ്റാ വിഷയം തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയാത്ത വിധം അജ്ഞാതമായി റെൻഡർ ചെയ്തിരിക്കുന്നതോ ആയ വിവരങ്ങളുമായി ബന്ധമില്ലാത്ത വിവരങ്ങളായി ചിത്രീകരിക്കുന്നു.
ഈ നിർവചനങ്ങൾ സാമ്യമുള്ളതായി തോന്നുമെങ്കിലും, സാഹിത്യത്തിലും ഗവേഷണത്തിലും പലപ്പോഴും വ്യക്തതയും സ്ഥിരതയും ഇല്ല. ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ അജ്ഞാതവൽക്കരണം ചർച്ച ചെയ്യുന്ന പേപ്പറുകളിൽ പകുതിയിൽ താഴെ മാത്രമേ വ്യക്തമായ നിർവചനങ്ങൾ നൽകിയിട്ടുള്ളൂവെന്നും നിർവചനങ്ങൾ നൽകുമ്പോൾ അവ പലപ്പോഴും പരസ്പര വിരുദ്ധമാണെന്നും മെഡിക്കൽ പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളുടെ ഒരു അവലോകനം വെളിപ്പെടുത്തി. HIPAA ഡാറ്റ ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ രീതികളിൽ നിർദ്ദേശിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന മതിയായ വിവരങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്താൽ, തിരിച്ചറിയാത്ത ഡാറ്റ അജ്ഞാതമായി കണക്കാക്കാം. നേരെമറിച്ച്, ഐഡന്റിഫയറുകൾ ഒരിക്കലും ശേഖരിക്കാത്ത ഡാറ്റയാണ് അജ്ഞാത ഡാറ്റയെന്ന് മറ്റുള്ളവർ വാദിക്കുന്നു, ഇത് തിരിച്ചറിയാത്ത ഡാറ്റ ഒരിക്കലും യഥാർത്ഥ അജ്ഞാതമാകാൻ കഴിയില്ലെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ഡാറ്റ സ്വകാര്യത ലളിതമാക്കുന്നു: അധ്യാപകർക്കുള്ള മൂന്ന് പ്രധാന തന്ത്രങ്ങൾ
ക്ലാസ് മുറികളിൽ AI ടൂളുകൾ സമൃദ്ധമായി മാറുന്നതിനാൽ, ഈ നിബന്ധനകളുടെ സൂക്ഷ്മതയിൽ തളർന്നുപോകുന്നത് എളുപ്പമാണ്. കൂടാതെ, ഞങ്ങളുടെ വാർത്താ ഫീഡുകൾ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ സ്വകാര്യതയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഈ സംഭാഷണങ്ങളാൽ നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു: രക്ഷിതാക്കൾക്ക് ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയെക്കുറിച്ച് ആശങ്കയുണ്ട്, അധ്യാപകർക്ക് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ സ്വകാര്യതയെക്കുറിച്ച് വേണ്ടത്ര അറിവില്ല, മിക്ക സ്കൂൾ ജില്ലകളിലും ഇപ്പോഴും ഡാറ്റ-സ്വകാര്യത ഉദ്യോഗസ്ഥരില്ല.
അജ്ഞാതരും തിരിച്ചറിയാത്തവരും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം വളരെ പ്രധാനമായേക്കാവുന്ന ഒരു കാലഘട്ടത്തിൽ, അവർ ഉപയോഗിച്ചേക്കാവുന്ന AI ഉപകരണങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് അദ്ധ്യാപകർ എന്തുചെയ്യണം? അമിതമായി ലളിതമാക്കിയ മൂന്ന് തന്ത്രങ്ങൾ ഞാൻ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
1. ചോദിക്കുക.
2022-ൽ, വിഷ്വൽ ക്യാപ്പിറ്റലിസ്റ്റ് 14 ജനപ്രിയ ആപ്പുകൾക്കായി ഫൈൻ പ്രിന്റിന്റെ ദൈർഘ്യത്തിന്റെ ദൃശ്യവൽക്കരണം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, ഓൺലൈൻ സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ അവർ സ്വീകരിക്കുന്ന എല്ലാ ഡിജിറ്റൽ കരാറുകളും വായിക്കാൻ ശരാശരി അമേരിക്കക്കാരൻ ഏകദേശം 250 മണിക്കൂർ നീക്കിവെക്കേണ്ടിവരുമെന്ന് പങ്കിട്ടു.
കമ്പനി അജ്ഞാതമോ തിരിച്ചറിയാത്തതോ ആയ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്നും അത് എങ്ങനെ നിർവചിക്കുന്നുവെന്നും അന്വേഷിക്കാൻ മണിക്കൂറുകളോളം ചെലവഴിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും ചോദിക്കാം. ഈ ചോദ്യങ്ങളുടെ ഏതാനും ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- നിങ്ങൾ എന്ത് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കും?
- ആ ഡാറ്റ വിദ്യാർത്ഥികളുമായി തിരികെ ബന്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമോ?
- ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കും?
- ഒരു വിദ്യാർത്ഥിക്കോ രക്ഷിതാവോ/രക്ഷകനോ അവരുടെ ഡാറ്റ ഇല്ലാതാക്കാൻ അഭ്യർത്ഥിക്കാനാകുമോ (നിങ്ങൾ കാലിഫോർണിയയിലാണ് താമസിക്കുന്നതെങ്കിൽ, ഉത്തരം പലപ്പോഴും അതെ എന്നായിരിക്കും!), അവർ അത് എങ്ങനെ ചെയ്യും?
2. വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ചോയ്സ് നൽകുക.
വ്യക്തികളോടുള്ള ബഹുമാനം എന്ന തത്വം ഉയർത്തിപ്പിടിക്കാൻ, വ്യക്തികൾക്ക് എന്ത് സംഭവിക്കണം, സംഭവിക്കരുത് എന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള അവസരം നൽകണമെന്ന് ബെൽമോണ്ട് റിപ്പോർട്ട് പറയുന്നു. സാധ്യമാകുമ്പോഴെല്ലാം അവരുടെ ഡാറ്റ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു AI ടൂൾ ഉപയോഗിക്കണോ എന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള അവസരം വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് നൽകുന്നത് ഈ സുപ്രധാന നൈതിക നിലവാരം ഉയർത്തിപ്പിടിക്കുകയും വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഈ സാങ്കേതിക സമ്പന്നമായ ലോകത്ത് സഞ്ചരിക്കുമ്പോൾ സ്വയംഭരണം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.
3. സമ്മതം നൽകാൻ മാതാപിതാക്കളെ അനുവദിക്കുക.
വ്യക്തികളോടുള്ള ബഹുമാനം എന്ന തത്വം കൂടുതൽ പരിശോധിച്ചാൽ, സ്വയംഭരണാവകാശം കുറയുന്ന വ്യക്തികൾക്ക് സംരക്ഷണത്തിന് അർഹതയുണ്ടെന്ന് കാണിക്കുന്നു. കോമൺ റൂൾ അല്ലെങ്കിൽ യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിലെ നൈതിക ഗവേഷണ പ്രക്രിയകളുടെ രൂപരേഖ നൽകുന്ന ഫെഡറൽ റെഗുലേഷനുകൾ, കുട്ടികൾ സമ്മതത്തിനുള്ള നിയമപരമായ പ്രായം ഇതുവരെ നേടിയിട്ടില്ലാത്ത വ്യക്തികളാണെന്നും ഈ പരിരക്ഷയ്ക്ക് അർഹതയുള്ള നിരവധി ഗ്രൂപ്പുകളിൽ ഒരാളാണെന്നും പറയുന്നു. ഒരു പ്രായോഗിക പ്രയോഗത്തിൽ, കുട്ടിയുടെ സമ്മതത്തിനു പുറമേ, പങ്കാളിത്തത്തിന് മാതാപിതാക്കളുടെയോ രക്ഷിതാക്കളുടെയും അനുമതി ആവശ്യമാണ് എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം.
സാധ്യമായ പരമാവധി, കുട്ടിയുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് മനസ്സിലാക്കാനും അംഗീകരിക്കാനും മാതാപിതാക്കൾക്ക് അവസരം ഉണ്ടായിരിക്കണം.
നമുക്ക് സൂക്ഷ്മതകൾ ഒരുമിച്ച് നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാം
നിങ്ങളുടെ കൈത്തണ്ടയിൽ ഐഫോൺ ധരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് മുതൽ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഡാറ്റ എങ്ങനെ മികച്ച രീതിയിൽ സംരക്ഷിക്കാമെന്ന് ചിന്തിക്കുന്ന ഒരാളെന്ന നിലയിൽ, എന്റെ കരിയറിനെ നയിച്ച ധാർമ്മിക തത്വങ്ങൾ മികച്ച രീതിയിൽ ഉയർത്തിപ്പിടിക്കാൻ ഞാൻ ഈ മൂന്ന് തന്ത്രങ്ങളെ പതിവായി ആശ്രയിക്കുന്നു. എനിക്ക് മനസ്സിലാകാത്തപ്പോൾ ഞാൻ ചോദിക്കുന്നു, വ്യക്തികൾക്ക് അവരുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളിലും അവരുടെ ഡാറ്റയിലും സ്വയംഭരണാധികാരം നൽകാൻ ഞാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അധിക പരിരക്ഷ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ഞാൻ സമ്മതം തേടുന്നു. ഈ മൂന്ന് സമ്പ്രദായങ്ങൾ ക്ലാസ് മുറികളിൽ AI യുടെ ഉപയോഗത്തെ കുറിച്ച് ഒരാൾക്കുണ്ടായേക്കാവുന്ന എല്ലാ ഭയവും ഇല്ലാതാക്കില്ലെങ്കിലും, നിങ്ങളുടെ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ നടത്താൻ ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ അവ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കും, കൂടാതെ നമുക്ക് ഒരുമിച്ച് സൂക്ഷ്മമായി നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പുണ്ട്. !