Loka Varthakal

മികച്ച അധ്യാപനത്തിനും പഠനത്തിനുമുള്ള ഒരു വഴി AI ആണോ?

വിദ്യാഭ്യാസത്തിന്റെ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഭൂപ്രകൃതിയിൽ, ഒരു വിഷയം കേന്ദ്ര ഘട്ടം കൈവരിച്ചു: ജനറേറ്റീവ് AI. അധ്യാപകർ എന്ന നിലയിൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് പഠനാനുഭവം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന നൂതനമായ എഡ്‌ടെക് ഉപകരണങ്ങൾക്കായുള്ള തുടർച്ചയായ അന്വേഷണത്തിലാണ് ഞങ്ങൾ. ജനറേറ്റീവ് AI-യുടെ സാധ്യതകൾ വാഗ്ദാനവും അഗാധവുമാണ്, പക്ഷേ അത് നിർണായകമായ ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നു: വിദ്യാഭ്യാസം നൽകുന്നതിന് മാത്രമല്ല, എല്ലാവരെയും ഉൾക്കൊള്ളാനും തുല്യമായും ശാക്തീകരിക്കാനും ഈ പരിവർത്തന സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ പ്രയോജനപ്പെടുത്താം?

വിദ്യാഭ്യാസത്തിലും അതിനപ്പുറവും ജനറേറ്റീവ് AI യുടെ ആഗോള സ്വാധീനം പരിശോധിക്കുന്നു

2023 നവംബറിൽ, വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങൾ, ബിസിനസ്സുകൾ, ലാഭേച്ഛയില്ലാത്ത ഓർഗനൈസേഷനുകൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ളിൽ ജനറേറ്റീവ് AI യുടെ ആഗോള ഉപയോഗത്തിലേക്കുള്ള ഒരു പര്യവേക്ഷണം ഗുഡ്‌നോട്ട്‌സ് ആരംഭിച്ചു. ഈ നൂതന ഉപകരണങ്ങൾ ദൈനംദിന ദിനചര്യകളിലേക്ക് എങ്ങനെ തടസ്സമില്ലാതെ സംയോജിപ്പിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കുകയും വിദ്യാഭ്യാസത്തിന്റെ ഭാവിയിൽ അവയുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുക എന്നതായിരുന്നു ലക്ഷ്യം. സമഗ്രമായ ഒരു ധാരണ കൈവരിക്കുന്നതിന്, വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് പ്രായോഗികവും നടപ്പിലാക്കാവുന്നതും സുരക്ഷിതവുമായ ശുപാർശകൾ നൽകാൻ ലക്ഷ്യമിട്ട് 20 രാജ്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള 50-ലധികം വിദഗ്ധരെ വിളിച്ചുകൂട്ടി.

ജനറേറ്റീവ് AI-യുടെ സാധ്യതകൾ വാഗ്ദാനവും അഗാധവുമാണ്, പക്ഷേ അത് നിർണായകമായ ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നു: വിദ്യാഭ്യാസം നൽകുന്നതിന് മാത്രമല്ല, എല്ലാവരെയും ഉൾക്കൊള്ളാനും തുല്യമായും ശാക്തീകരിക്കാനും ഈ പരിവർത്തന സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ പ്രയോജനപ്പെടുത്താം?

ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ദശലക്ഷക്കണക്കിന് വിദ്യാർത്ഥികളും അധ്യാപകരും ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന AI- പവർഡ് ഡിജിറ്റൽ പേപ്പർ എന്ന നിലയിൽ ഗുഡ്‌നോട്ടിന്റെ സ്ഥാനമാണ് ഈ ഗവേഷണത്തിന് പ്രചോദനമായത്. സ്റ്റീവൻ ചാൻ ഗുഡ്‌നോട്ടുകൾ സ്ഥാപിച്ചപ്പോൾ, അക്കാലത്ത് അദ്ദേഹം ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയായിരുന്നു, അതിനാൽ അദ്ദേഹം നിർമ്മിച്ച സമൂഹത്തിന്റെ അധ്യാപന-പഠന അനുഭവങ്ങൾ മനസിലാക്കാനുള്ള അദ്ദേഹത്തിന്റെ പ്രതിബദ്ധത അദ്ദേഹത്തിന്റെ ദൗത്യത്തിന് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്, അത് ആശയങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുകയും വിപുലീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന രീതിയിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ്. കൂടാതെ, AI-ൽ വനിതകളുടെ പ്രസിഡന്റും ഷട്ടർസ്റ്റോക്കിലെ AI, ഡാറ്റാ സയൻസ് ഡയറക്ടറുമായ ഡോ. അലസാന്ദ്ര സാലയെപ്പോലുള്ള ഗവേഷണ സംഭാവകർ, ഭാവിയിൽ വിദ്യാഭ്യാസം രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിൽ AI-ക്ക് എത്രത്തോളം സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് വ്യക്തമാണ്.

അനന്തരഫലമായി പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഗവേഷണത്തെ അഞ്ച് ശുപാർശകളായി വിഭജിച്ചിരിക്കുന്നു, ഞങ്ങളുടെ സംഭാവനകൾ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടതായി ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു, വൈവിധ്യവും സമത്വവും നമ്മുടെ ചിന്തയുടെ മുൻനിരയിൽ. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള പല സ്കൂളുകളും ഈ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗപ്പെടുത്താൻ കാര്യമായ നടപടികൾ കൈക്കൊള്ളുമെന്ന് ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു, കൈയക്ഷര ഡിജിറ്റൽ കുറിപ്പ് എടുക്കുന്നതിൽ മാത്രമല്ല, ജനറേറ്റീവ് AI-യെ ഒരു ഡെപ്യൂട്ടി ഹെഡ് ആയി കൊണ്ടുവരുന്നത് മുതൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡയറക്ടർമാരെ റിക്രൂട്ട് ചെയ്യുന്നത് വരെ. വാസ്‌തവത്തിൽ, പ്രീമിയം പ്രൈവറ്റ് സ്‌കൂളുകൾക്ക് ബഹുഭൂരിപക്ഷം പൊതു-സംസ്ഥാന സ്‌കൂളുകളേക്കാളും AI-യുടെ സാധ്യതകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ധാരാളം അവസരങ്ങളുണ്ട്, അവയിൽ പലതും ഫണ്ട് ലഭിക്കാത്തവയാണ്, കൂടാതെ തങ്ങളുടെ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അവർ പഠിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന വിഷയങ്ങളിൽ തുല്യമായ പ്രവേശനം ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ പാടുപെടുകയാണ്. ആഗ്രഹിച്ച തൊഴിൽ പാതകൾ.

ഇക്കാരണത്താൽ, വിദ്യാർത്ഥികളുടെയും കമ്മ്യൂണിറ്റിയുടെയും ആവശ്യങ്ങൾ മികച്ച രീതിയിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ അദ്ധ്യാപകരെ എങ്ങനെ ജനറേറ്റീവ് AI സഹായിക്കുമെന്ന് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ താൽപ്പര്യമുള്ള, അധഃസ്ഥിത വിദ്യാലയങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ വിവിധ പശ്ചാത്തലങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള സംഭാവകരുമായി ഞങ്ങൾ മനഃപൂർവ്വം സഹകരിച്ചു. അതിനാൽ, ഞങ്ങളുടെ ശുപാർശകൾ സാങ്കേതികവിദ്യയെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചകൾ സുഗമമാക്കുന്നതിനും നിർദ്ദിഷ്ട പരിഹാരങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നതിനുപകരം പ്രായോഗിക വിന്യാസ ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകുന്നതിനും മുൻഗണന നൽകുന്നു.

ജനറൽ AI-യെ സ്കൂളുകളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു തന്ത്രപരമായ റോഡ്മാപ്പ്

1. മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക:ജനറേറ്റീവ് AI-യുടെ ഉപയോഗത്തിനായി മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക, വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിലുടനീളം പ്രവേശനക്ഷമത ഉറപ്പാക്കുക, വൈവിധ്യമാർന്ന വിദ്യാർത്ഥികളുടെയും കുടുംബങ്ങളുടെയും ആവശ്യങ്ങൾ പരിഹരിക്കുക. ഡയറക്ടർമാരുടെ ബോർഡുകളും പരിചാരകരും ഉൾപ്പെടെ വിവിധ പങ്കാളികളെ ഉൾപ്പെടുത്തുക. സംരക്ഷണം, കുട്ടികളുടെ സംരക്ഷണം, പ്രാദേശിക ചട്ടങ്ങൾ പാലിക്കൽ എന്നിവയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുക. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള ആവേശം ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, കുട്ടികളുടെ സുരക്ഷയും ഡാറ്റാ വിശ്വാസവും സംബന്ധിച്ച അവശ്യ നയങ്ങൾ അചഞ്ചലമായി തുടരുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക, അടുത്തിടെ ലണ്ടനിലെ ഡിഎൽഡി കോളേജിൽ നടന്ന ഗവേഷണ പ്രസിദ്ധീകരണ പരിപാടിയിൽ ലോർഡ് ജിം നൈറ്റ്, ബക്കി യൂസഫ്, ഡോ ആൻഡി കെമ്പ് എന്നിവർ ഊന്നിപ്പറയുന്നു.

2. ഗൃഹപാഠം പുനർവിചിന്തനം ചെയ്യുക: ക്ലാസ് റൂമിന് പുറത്ത് സ്വയം പ്രചോദിതമായ പഠനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക, വീട്ടിൽ അവരുടെ അറിവ് ആഴത്തിലാക്കാൻ വിദ്യാർത്ഥികളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക. രേഖാമൂലമുള്ള ജോലികളും ഉപന്യാസങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്ന പരമ്പരാഗത ഹോംവർക്ക് അസൈൻമെന്റുകൾ നിരുത്സാഹപ്പെടുത്തുക, പ്രത്യേകിച്ച് വിശ്വസനീയമല്ലാത്ത AI കണ്ടെത്തൽ ഉപകരണങ്ങൾ. വർഷാവസാനം അല്ലാത്ത മൂല്യനിർണ്ണയ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കുള്ള ഗ്രേഡിംഗ് നീക്കം ചെയ്യുക. വിഷയങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ ഗ്രാഹ്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ജിജ്ഞാസ, ആത്മവിശ്വാസം, ആഴത്തിലുള്ള പഠനം എന്നിവ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിച്ച വിദ്യാർത്ഥികളുടെ അനുഭവങ്ങളിൽ നിന്നാണ് ഈ ശുപാർശ ഉരുത്തിരിഞ്ഞത്.

3. കോഴ്‌സ് വർക്കുകളും മൂല്യനിർണ്ണയവും മാറ്റുക: കോഴ്‌സ് വർക്കിന് എടുക്കാവുന്ന വിവിധ രൂപങ്ങൾ കണക്കിലെടുത്ത് ഉള്ളടക്കത്തിൽ മാറ്റം വരുത്തുന്നതിനുപകരം കോഴ്‌സ് വർക്ക് പൂർത്തിയാക്കുന്ന പ്രക്രിയ പുനർ നിർവചിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക. വിദ്യാർത്ഥികളുടെ സ്വതന്ത്ര പ്രവർത്തനത്തെ പിന്തുണയ്‌ക്കുന്നതിന് AI ‘കോപൈലറ്റു’കളുമായുള്ള സഹ-പ്രവർത്തന പരിതസ്ഥിതികൾ പോലെയുള്ള നൂതന ക്ലാസ് റൂം ഡൈനാമിക്‌സ് പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക. കോഴ്‌സ് വർക്ക് എങ്ങനെ പൂർത്തിയാകുന്നു എന്നതിനെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ക്ലാസ് മുറികൾക്ക് ചലനാത്മക പഠനത്തിന്റെ കേന്ദ്രമായി മാറാൻ കഴിയും, AI അവരുടെ ഗൈഡായി വിഷയങ്ങൾ കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ വിദ്യാർത്ഥികളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.

4. പ്രൊഫഷണൽ വികസനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക: വ്യവസായവുമായുള്ള അടുത്ത സഹകരണത്തിലൂടെയും AI-യുടെ പൊതുവായ കഴിവുകളും പരിമിതികളും പ്രചരിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെയും AI- നയിക്കുന്ന മാറ്റങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളാൻ അധ്യാപകരെ പ്രാപ്തരാക്കുക. വ്യാവസായിക പങ്കാളിത്തത്തിലൂടെയും അധ്യാപക സമൂഹത്തിനുള്ളിലെ അറിവ് പങ്കിടലിലൂടെയും AI കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിൽ അധ്യാപകരുടെ ആത്മവിശ്വാസം വളർത്തുന്നതിന്റെ പ്രാധാന്യത്തെ ഈ ശുപാർശ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

5. തുല്യതയ്ക്കും വൈവിധ്യത്തിനും മുൻഗണന നൽകുക: സ്കൂളുകൾ തമ്മിലുള്ള വിഭവ അസമത്വവും ചില പ്രദേശങ്ങളിലെ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ദൗർലഭ്യവും തിരിച്ചറിയുക. സ്‌കൂളുകൾക്കും അധ്യാപക സമൂഹങ്ങൾക്കുമിടയിൽ സഹകരണവും വിജ്ഞാന വിനിമയവും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക, AI സ്വീകരിക്കുന്നതിൽ ഒരു സ്ഥാപനവും പിന്നിലല്ലെന്ന് ഉറപ്പുവരുത്തുക, അധ്യാപകരെ അവരുടെ അഭിനിവേശങ്ങൾ പിന്തുടരുന്നതിലും വ്യക്തിഗത വിദ്യാർത്ഥി ആവശ്യങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക. പരിമിതമായ വിഭവങ്ങളുള്ള സ്‌കൂളുകൾക്ക് പോലും വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ AI-യുടെ പരിവർത്തനപരമായ നേട്ടങ്ങൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പുവരുത്തുന്നതിൽ സഹകരണത്തിനുള്ള ഊന്നൽ പ്രത്യേകിച്ചും പ്രസക്തമാണ്, വിദ്യാഭ്യാസ സ്പെക്‌ട്രത്തിലുടനീളം ഉൾക്കൊള്ളലും വൈവിധ്യവും വളർത്തിയെടുക്കുന്നു.

അനിവാര്യമായും, ഈ പരിവർത്തനം മറ്റുള്ളവയേക്കാൾ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതായി കണ്ടെത്തുന്ന സ്കൂളുകൾ ഉണ്ടാകും, ഈ സൃഷ്ടിയുടെ അനന്തരഫലങ്ങളിലൊന്ന്, നിശ്ചയദാർഢ്യമുള്ളതും ആവേശഭരിതവുമായ സ്കൂളുകളുടെയും സഹായിക്കാൻ തയ്യാറുള്ള AI വിദഗ്ധരുടെയും ശക്തമായ ശൃംഖല ഗുഡ്‌നോട്ടിനുണ്ട് എന്നതാണ്. അറിവിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം നൽകുന്നതിൽ വിദ്യാഭ്യാസത്തിലെ ഈ പരിവർത്തനം കഴിയുന്നത്ര തുല്യമാണെന്നും അനുഭവങ്ങൾ പഠിക്കാനും പങ്കിടാനുമുള്ള അവസരങ്ങൾ നൽകുമ്പോൾ കഴിയുന്നത്ര വൈവിധ്യപൂർണ്ണമാണെന്നും ഉറപ്പാക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഉത്സുകരാണ്.

ഓൺലൈനിൽ വഞ്ചിക്കപ്പെടുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ വിദ്യാർത്ഥികളെ എങ്ങനെ സഹായിക്കാം — കൂടാതെ AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും

ഓൺലൈനിലും സോഷ്യൽ മീഡിയയിലും ഉള്ള തെറ്റായ വിവരങ്ങളിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ വസ്തുതകൾ അടുക്കുന്നതിൽ വിദ്യാർത്ഥികൾ ഇക്കാലത്ത് ഭയങ്കരരാണ്, പല പഠനങ്ങളും കാണിക്കുന്നു. പക്ഷേ, വിദ്യാർത്ഥികൾ വിമർശനാത്മക ചിന്താഗതിയിൽ നല്ലവരല്ലാത്തതുകൊണ്ടല്ല, വാഷിംഗ്ടൺ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ ഇൻഫോർമഡ് പബ്ലിക് സെന്ററിലെ ഗവേഷണ ശാസ്ത്രജ്ഞനായ മൈക്ക് കോൾഫീൽഡ് വാദിക്കുന്നു.

പകരം, അവർ ദിവസേന അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന ടെക്‌സ്‌റ്റ്, ഇമേജുകൾ, വെബ്‌സൈറ്റുകൾ എന്നിവയുടെ പ്രവാഹത്തെ എങ്ങനെ സമീപിക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ചെറിയ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം അവർക്ക് ആവശ്യമാണ്. ChatGPT ഉം മറ്റ് AI ടൂളുകളും കൂട്ടിക്കലർത്തലിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുമ്പോൾ മാത്രമേ ആ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമുള്ളൂ.

കോൾഫീൽഡ്, സ്റ്റാൻഫോർഡ് യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി എമറിറ്റസ് എജ്യുക്കേഷൻ പ്രൊഫസർ സാം വൈൻബർഗിനൊപ്പം, വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും – ഇന്നത്തെ ഇൻഫർമേഷൻ ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ പാടുപെടുന്ന ആർക്കും ആ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം സൃഷ്ടിക്കാൻ തുടങ്ങി. ഫലം “വെരിഫൈഡ്: എങ്ങനെ നേരിട്ട് ചിന്തിക്കാം, കബളിപ്പിക്കപ്പെടാതിരിക്കുക, ഓൺലൈനിൽ എന്ത് വിശ്വസിക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നത് എങ്ങനെ” എന്ന പുസ്തകമാണ്.

വിദ്യാർത്ഥികൾ – ശരിക്കും, നമ്മളിൽ ഏതൊരാളും അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന ഒരു പ്രശ്‌നം, ആളുകൾ പലപ്പോഴും ഓൺലൈനിൽ കണ്ടുമുട്ടുന്ന വിവരങ്ങളെ സമീപിക്കുന്നത്, മുമ്പ് നന്നായി പ്രവർത്തിച്ച ഫിക്ഷനിൽ നിന്ന് വസ്തുതകൾ പറയുന്നതിനുള്ള അതേ തന്ത്രങ്ങളോടെയാണ്, മിക്ക പ്രസിദ്ധീകരിച്ച മെറ്റീരിയലുകളും വിധേയമായപ്പോൾ പരിശോധനയുടെയും സ്ഥിരീകരണത്തിന്റെയും ചില തലങ്ങൾ.

“വിമർശന ചിന്തയിൽ പെട്ടെന്ന് ഒരു വലിയ ഇടിവ് ഉണ്ടായില്ല,” കോൾഫീൽഡ് പറയുന്നു. “ഇന്റർനെറ്റിന് അനുയോജ്യമല്ലാത്ത, ഇന്റർനെറ്റിന് മുമ്പുള്ള ഈ സമീപനങ്ങളിൽ ചിലത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ബാധകമല്ലാത്ത ചില സമീപനങ്ങളാണ് ആളുകൾ ഇന്റർനെറ്റിലെ വിവരങ്ങളിലേക്ക് പ്രയോഗിക്കുന്നത്.”

ഇന്നത്തെ വിവരങ്ങളുടെ കുത്തൊഴുക്ക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള തന്റെ തന്ത്രങ്ങളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാൻ എഡ്‌സർജ് കോൾഫീൽഡുമായി ബന്ധപ്പെട്ടു – വിവര സാക്ഷരത പഠിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള അധ്യാപകരുടെ ശ്രമങ്ങളെ പുതിയ AI ഉപകരണങ്ങൾ എങ്ങനെ ബാധിക്കും.

എഡ്‌സർജ്: ഓൺലൈനിൽ വിവരങ്ങൾ അടുക്കുമ്പോൾ ചെയ്യേണ്ട ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യങ്ങളിലൊന്നാണ് “നിർണ്ണായകമായ അവഗണിക്കൽ” എന്ന് നിങ്ങൾ വിളിക്കുന്നതെന്ന് പുസ്തകത്തിൽ നിങ്ങൾ വാദിക്കുന്നു. നിർണായകമായ അവഗണിക്കൽ എന്താണ്, എന്തുകൊണ്ടാണ് നിങ്ങൾ അത് ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുന്നത്?

മൈക്ക് കോൾഫീൽഡ്:  നിങ്ങൾ ഇൻറർനെറ്റിൽ വായിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന പ്രാഥമിക കാര്യങ്ങളിൽ ഒന്ന് നിങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധ അർഹിക്കുന്നതാണോ അല്ലയോ എന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ ശ്രമിക്കുക എന്നതാണ്. വാസ്തവത്തിൽ, ഇന്റർനെറ്റ് താരതമ്യേന ഫിൽട്ടർ ചെയ്യപ്പെടാത്തതിനാൽ നിങ്ങൾ ഏറ്റവും കൂടുതൽ പ്രയോഗിക്കുന്ന വൈദഗ്ധ്യമാണിത്. ഞാൻ ഉദ്ദേശിച്ചത്, ഇത് അൽഗരിതങ്ങളാൽ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ ഒരു പരമ്പരാഗത പേപ്പർ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പുസ്തകം അല്ലെങ്കിൽ മറ്റെന്തെങ്കിലുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, [ഇത്] താരതമ്യേന ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാത്തതാണ്, കൂടാതെ എന്ത് വായിക്കണം, വായിക്കരുത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ തീരുമാനമെടുക്കുകയാണ്, നിങ്ങൾ നിരന്തരം ഇത്തരത്തിലുള്ള കാര്യങ്ങളിലൂടെ കടന്നുപോകുന്നു, കൂടാതെ ഓൺലൈനിലെ കാര്യങ്ങളുടെ ഒരു ചെറിയ ഭാഗം മാത്രമേ നിങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധ അർഹിക്കുന്നുള്ളൂ.

പരമ്പരാഗത മോഡലുകളിൽ, ഏത് പ്രശ്‌നവും നിങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്ന രീതി ആഴത്തിലുള്ള വിമർശനാത്മക ശ്രദ്ധ നൽകുന്നതിലൂടെയാണെന്ന് ഞങ്ങൾ പലപ്പോഴും വിദ്യാർത്ഥികളെ പഠിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്. തീർച്ചയായും, ഇത് ഇന്റർനെറ്റിൽ വിനാശകരമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വിദ്യാർത്ഥി ഹോളോകോസ്റ്റ് നിഷേധാത്മകമായ എന്തെങ്കിലും കാണുകയാണെങ്കിൽ, വിദ്യാർത്ഥിക്കുള്ള നിങ്ങളുടെ ഉപദേശം, ‘ശരി, ഒരു മണിക്കൂർ എടുക്കുക, ഈ വ്യക്തിയുടെ വാദങ്ങളിൽ ആഴത്തിൽ ഇടപെടുക, ചിന്താ ശൃംഖലകൾ പിന്തുടരുക, അവർ എന്താണ് ഉദ്ധരിക്കുന്നതെന്ന് കാണുക’ എന്നതാണ്. ഞാൻ ഉദ്ദേശിച്ചത്, അത് ഭയങ്കരമായ, ഭയാനകമായ ഉപദേശമാണ്.

പകരം, നിങ്ങൾ വായിക്കുന്നത് എഴുതിയ വ്യക്തിയെ നോക്കുക, നിങ്ങൾക്ക് പലപ്പോഴും പെട്ടെന്ന് കാണാൻ കഴിയും, ‘ഓ, ഈ വ്യക്തി ഹോളോകോസ്റ്റിനെ നിഷേധിക്കുന്നു. ഈ വ്യക്തി ഒരുപക്ഷേ എന്റെ സമയം വിലമതിക്കുന്നില്ല.

അക്കാദമിക് വിദഗ്ധർക്ക് അവരുടെ തലയിൽ ചുറ്റിപ്പിടിക്കാൻ ഇത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ് – എല്ലാ ചോദ്യത്തിനും ഉള്ള ഉത്തരം ആഴത്തിലുള്ള ശ്രദ്ധ മാത്രമല്ല, നിങ്ങളുടെ പരിമിതമായ വിഭവമാണ് ശ്രദ്ധ.

വിവരങ്ങൾ സമൃദ്ധമാണ്. വായനയല്ലാതെ മറ്റൊന്നും ചിലവഴിച്ചില്ലെങ്കിൽ മൂന്നോ നാലോ വർഷത്തെ വായനയുടെ പുസ്തകഷെൽഫിൽ ഇപ്പോൾ എന്റെ പിന്നിലുണ്ട്, അല്ലേ? അതിനാൽ വിവരങ്ങൾ ദൗർലഭ്യമല്ല. നിങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധ ദൗർലഭ്യമാണ്, നിങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധ എന്തിലേക്കാണ് പ്രയോഗിക്കേണ്ടതെന്ന് കണ്ടെത്തുക.

ഞങ്ങൾ വിദ്യാർത്ഥികളെ പഠിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു കാര്യമുണ്ടെങ്കിൽ, അവരുടെ ശ്രദ്ധയും സമയവും നിക്ഷേപിക്കേണ്ടത് എങ്ങനെയെന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാം.

നിങ്ങൾക്ക് പുസ്തകത്തിൽ ധാരാളം മികച്ച രൂപകങ്ങൾ ഉണ്ട്, ഓൺലൈനിൽ വിവരങ്ങൾ ശരിയായി വിലയിരുത്തുന്നതിന് ആളുകൾ ശരിയായ മാനസിക മാതൃക ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല എന്നതാണ് ഒരു പ്രശ്നമെന്ന് നിങ്ങൾ വാദിക്കുന്നു. ഓൺലൈനിലോ സോഷ്യൽ മീഡിയയിലോ ഉള്ള വിവരങ്ങൾ ആളുകൾ എങ്ങനെ സമീപിക്കണം?

“ഇത് വാക്കാലുള്ള കിംവദന്തികളുടെ ലോകം പോലെയാണ് … എവിടെയാണ് നിങ്ങൾക്ക് വിവരങ്ങൾ വരുന്നത്, ഉത്ഭവം എന്താണെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കൃത്യമായി അറിയില്ല. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു കിംവദന്തി ലഭിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ആരെങ്കിലും പറഞ്ഞാൽ, ‘അയ്യോ, ബോബ് പണം തട്ടിയതായി സംശയിക്കുന്നതായി നിങ്ങൾ കേട്ടിട്ടുണ്ടോ?’ നിങ്ങളുടെ ആദ്യ പ്രതികരണം, ‘അത് നിങ്ങൾ എവിടെയാണ് കേട്ടത്?’ എന്നതാണ്.

എന്നാൽ ഇന്റർനെറ്റിൽ എങ്ങനെയെങ്കിലും, അത് അച്ചടിച്ചതിനാൽ, അത് വളരെ മിനുക്കിയിരിക്കുന്നതിനാൽ, എല്ലാറ്റിനും ഇത്തരത്തിലുള്ള അധികാരത്തിന്റെ തിളക്കമുണ്ട്, ആളുകൾ ആ ഘട്ടം ഒഴിവാക്കുന്നു. അതിനാൽ ഈ വിവിധ സാങ്കേതിക വിദ്യകളിലൂടെയും ദ്രുത തിരയലുകളിലൂടെയും ഇന്റർനെറ്റിൽ അത് എങ്ങനെ ചെയ്യാമെന്ന് ഞങ്ങൾ അവരെ കാണിക്കുന്നു.

വിവരങ്ങൾ ഓൺലൈനായി വിലയിരുത്തുന്നതിന് SIFT രീതി എന്ന് നിങ്ങൾ വിളിക്കുന്നത് നിങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്. ഇതിന്റെ എലിവേറ്റർ പതിപ്പ് എന്താണ്?

ആദ്യത്തെ കാര്യം നിർത്തുക എന്നതാണ്. സ്റ്റോപ്പ് എന്നത് ഒരു ഓർമ്മപ്പെടുത്തലാണ് ആ വേർതിരിവ് പ്രധാനമാണ്. നമ്മൾ ഉദ്ദേശിക്കുന്നത് നിർത്തുക, ഇത് ശരിയാണോ അല്ലയോ എന്ന് കണ്ടെത്തുക എന്നാണ് പലരും കരുതുന്നത്. ഞങ്ങളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം അത് ആദ്യപടിയല്ല. ആദ്യപടി സ്വയം ചോദിക്കുക, ‘ഞാൻ എന്താണ് നോക്കുന്നതെന്ന് എനിക്കറിയുമോ?’ അവിടെയാണ് മിക്കവർക്കും തെറ്റ് സംഭവിക്കുന്നത്. മിക്ക ആളുകളും ചിന്തിക്കുന്നത്, ‘ഓ, ശരി, ഞാൻ ഒരു പ്രാദേശിക പത്രം നോക്കുകയാണ്.’ ചിലപ്പോൾ സത്യം, ഇല്ല, യഥാർത്ഥത്തിൽ ഇതൊരു പക്ഷപാതപരമായ ബ്ലോഗാണ്. അല്ലെങ്കിൽ അവർ വിചാരിക്കുന്നു ‘ഓ, ഞാൻ 2023-ലെ ഒരു സമീപകാല ഫോട്ടോയാണ് നോക്കുന്നത്.’ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഇത് പോലെയാണ്, ‘ഇല്ല, നിങ്ങൾ 2011-ലെ ഒരു ഫോട്ടോയാണ് നോക്കുന്നത്, ജർമ്മനിയിൽ സംഭവിച്ചതാണ്, യു.എസിലല്ല’. നിർത്തി സ്വയം ചോദിക്കുക, ‘ഞാൻ എന്താണ് നോക്കുന്നതെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാമോ?’ ‘അത് എവിടെ നിന്നാണ് വന്നതെന്ന് എനിക്കറിയാമോ?’ ‘ഈ വിഷയത്തെക്കുറിച്ച് എനിക്ക് എന്തെങ്കിലും അറിയാമോ?’

രണ്ടാമത്തേത് ഉറവിടം അന്വേഷിക്കുക എന്നതാണ്. പുലിറ്റ്‌സർ സമ്മാനം നേടിയ അന്വേഷണങ്ങളെക്കുറിച്ചല്ല ഞങ്ങൾ ഇവിടെ സംസാരിക്കുന്നത്. ഞങ്ങൾ സംസാരിക്കുന്നത്, ‘ഇതൊരു റിപ്പോർട്ടറാണോ അതോ കോമഡിക്കാരനാണോ?’ കാരണം, അവരുടെ ബ്രേക്കിംഗ് ന്യൂസ് ഇനത്തെ നിങ്ങൾ എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു എന്നതിൽ അത് വ്യത്യാസം വരുത്തും. ‘ഇതൊരു പണ്ഡിത കൃതിയാണോ? ഇത് മറ്റെന്തെങ്കിലും ആണോ? ഈ വ്യക്തി ഒരു ഗൂഢാലോചന സിദ്ധാന്തക്കാരനാണോ? വൈദഗ്ധ്യം, പ്രൊഫഷണൽ അനുഭവം, എന്തിന്റെയെങ്കിലും നേരിട്ടുള്ള സാക്ഷി എന്നിവയിലൂടെ അറിയാനുള്ള ഒരു സ്ഥാനത്താണോ ഈ വ്യക്തി? അതോ ഈ സാഹചര്യത്തെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളേക്കാൾ മികച്ച ധാരണയില്ലാത്ത ഒരു വ്യക്തിയാണോ ഇത് നിങ്ങളുടെ സമയത്തിന് വിലപ്പോവില്ല?’

നിങ്ങൾ ആ ഉറവിടം നോക്കുകയാണെങ്കിലും അവ കാര്യമായ ശക്തമായ ഉറവിടമല്ലെങ്കിൽ, മറ്റെന്തെങ്കിലും കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങളോട് ഞങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നു. വിദ്യാർത്ഥികളിൽ നിന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയ ഒരു കാര്യം, അവർ അടിച്ച ആദ്യത്തെ ഉറവിടവുമായി അവർ പലപ്പോഴും ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്നതാണ്. മികച്ച കവറേജ് കണ്ടെത്തുന്ന സിഫ്റ്റിലെ ‘എഫ്’ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്നത് ഒരു നിമിഷം പിന്നോട്ട് പോയി, നിങ്ങളുടെ വീട്ടുവാതിൽക്കൽ എത്തിയ കാര്യം യഥാർത്ഥത്തിൽ മികച്ച ഉറവിടമാണോ അതോ മതിയായ ഉറവിടമാണോ എന്ന് സ്വയം ചോദിക്കുക. നിങ്ങൾ, പുറത്തുപോയി ഒരു തിരച്ചിൽ നടത്തുക, മികച്ച വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ സമയത്തെ മാനിക്കാൻ പോകുന്ന, നിങ്ങൾക്ക് വിശ്വസിക്കാൻ കഴിയുന്ന, അറിയാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഉറവിടം നേടുന്നതിനുമുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഞങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു.

തുടർന്ന് അവസാന ഭാഗം ട്രേസ് ആണ് – അതായത് അവകാശവാദങ്ങളും ഉദ്ധരണികളും സന്ദർഭങ്ങളും യഥാർത്ഥ ഉറവിടത്തിലേക്ക് കണ്ടെത്തുക. ഇത് എല്ലായ്‌പ്പോഴും ആവശ്യമില്ല, എന്നാൽ ഞങ്ങൾ പലപ്പോഴും കണ്ടെത്തിയ ഒരു കാര്യമാണ്, ആധികാരികമെന്ന് കരുതപ്പെടുന്ന ചില വിവരങ്ങൾ ഉദ്ധരിച്ച് വിദ്യാർത്ഥികൾ ഒരു ട്വീറ്റോ പോസ്റ്റോ ടിക് ടോക്കോ കാണും എന്നതാണ്. അവർ അവിടെ നിർത്തും, അവർ പറയും, ശരി, ഇത് ന്യൂയോർക്ക് ടൈംസ് X പറഞ്ഞതായി പറയുന്നു. അത് പോലെയാണ്, നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ അത് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. TikTok-ലെ വ്യക്തി പറയുന്നു, ന്യൂയോർക്ക് ടൈംസ് ഇത് പറഞ്ഞു, നിങ്ങൾ എവിടെയാണ് നിർത്തുന്നത്. നിങ്ങൾ മുകളിലേക്ക് പോകണം. നിങ്ങൾ ആ ലേഖനം കണ്ടെത്താൻ പോകണം.

ഈ ദിവസങ്ങളിൽ എല്ലാ ചർച്ചകളും ChatGPT-നെ കുറിച്ചും മറ്റ് AI ടൂളുകളെ കുറിച്ചുമാണ്, സാധാരണ ഇന്റർനെറ്റ് പഴയ സാങ്കേതികവിദ്യ പോലെയാണ്. AI എങ്ങനെയാണ് കാര്യങ്ങൾ മാറ്റുന്നത്?

ChatGPT പോലെയുള്ള ഒരു വലിയ ഭാഷാ മാതൃക (LLM) നമ്മൾ സാധാരണയായി ചിന്തയെ നിർവചിക്കുന്ന ഒരു അർത്ഥത്തിലും ചിന്തിക്കുന്നില്ല. നിങ്ങൾ ചോദിക്കുന്ന ഏതൊരു ചോദ്യവും ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഏതൊരു വാചകത്തിനും വേണ്ടി, ആ വാചകത്തോട് പ്രതികരിക്കാൻ ആളുകൾ പറഞ്ഞേക്കാവുന്ന കാര്യങ്ങളുടെ ഒരു മാതൃകയാണ് അത് ഒരുമിച്ച് ചേർക്കുന്നത്. അത് ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതിയിലാണ് ചെയ്യുന്നത്. ഇത് നിങ്ങളുടെ ഫോണിന്റെ യാന്ത്രിക പൂർത്തീകരണം പോലെയാണ്.

‘റോമൻ സാമ്രാജ്യത്തിന്റെ തകർച്ചയ്‌ക്കുള്ള മൂന്ന് കാരണങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്’ എന്ന് നിങ്ങൾ ചോദിച്ചാൽ, അത് ‘റോമൻ സാമ്രാജ്യത്തിന്റെ തകർച്ച’, ‘മൂന്ന് കാരണങ്ങൾ’ എന്നിവ നോക്കുന്നു. കൂടാതെ അത് ചില പ്രവചന വാചകങ്ങളുമായി വരുന്നു, ഹേയ് , ആളുകൾ റോമൻ സാമ്രാജ്യത്തിന്റെ പതനത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുകയും കാരണങ്ങളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുകയും അവർ ‘മൂന്ന്’ എന്ന വാക്ക് ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സ്ഥലങ്ങളിൽ ആളുകൾ പറയുന്ന ചില തരത്തിലുള്ള കാര്യങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്? അത് ഒന്നിലധികം തലങ്ങളിൽ അത് ചെയ്യുന്നു. അതിനാൽ അത് വളരെ ശ്രദ്ധേയമായ ഒരു ഉത്തരം അവതരിപ്പിക്കുന്നു. സംഗ്രഹത്തിൽ ഇത് നല്ലതായിരിക്കാം, അവിടെ ധാരാളം ടെക്‌സ്‌റ്റുകൾ ഒരുമിച്ച് ചേർക്കാം, അതിൽ നിന്ന് വലിച്ചെടുക്കാൻ ധാരാളം ടെക്‌സ്‌റ്റുകൾ ഉണ്ട്. എന്നാൽ ഇതിന് ചില പോരായ്മകളുണ്ട്. ഏറ്റവും വലിയ പോരായ്മ അതിന് യഥാർത്ഥത്തിൽ ആശയവിനിമയ ലക്ഷ്യങ്ങൾ ഇല്ല എന്നതാണ്. ഇത് എന്താണ് പറയുന്നതെന്ന് ശരിക്കും അറിയില്ല. ഒരു മനുഷ്യനെപ്പോലെ കാര്യങ്ങൾ വിലയിരുത്താൻ അതിന് കഴിയില്ല.

പിന്നെ അതിൽ ഒന്നുരണ്ടു കാര്യങ്ങളുണ്ട്. നിങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന കാര്യത്തിന്റെ അർത്ഥം മനസ്സിലാക്കാതെ, അത് വഴിതെറ്റിപ്പോകും. ഒരു മേഖലയിലെ വിദഗ്‌ദ്ധർക്ക് അതത്ര വലിയ പ്രശ്‌നമല്ല, കാരണം നിങ്ങൾ എന്തെങ്കിലും വിദഗ്ദ്ധനാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ChatGPT-യിൽ പോയി എന്തെങ്കിലും ടൈപ്പ് ചെയ്‌താൽ, ‘ഓ, യഥാർത്ഥത്തിൽ ഇതൊരു സഹായകരമായ സംഗ്രഹമാണ്. ‘ അല്ലെങ്കിൽ, ‘ഓ, ഇല്ല, ഇതിന് കാര്യങ്ങളുണ്ട്.’ എന്നാൽ തുടക്കക്കാർക്ക് ഇത് മികച്ചതല്ല.

അതും പ്രശ്നം. ആളുകൾക്ക് ഇത് തലകീഴായി മാറിയെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. ആളുകൾ വിചാരിക്കുന്നു, ‘ഓ, ഒരു തുടക്കക്കാരനെ വിദഗ്ധനെപ്പോലെയാകാൻ ChatGPT സഹായിക്കും.’ എന്നാൽ വാസ്തവത്തിൽ, ChatGPT-യും LLM-കളും വിദഗ്ധർക്ക് നല്ലതാണ്, കാരണം ഇത് വ്യക്തമായി കാളയെ പുറത്തെടുക്കുന്നത് അവർക്ക് കാണാൻ കഴിയും.

പുസ്‌തകത്തിലുടനീളം ഞങ്ങൾ നടത്തിയ പ്രധാന പോയിന്റുകളിലൊന്ന്, എന്തെങ്കിലും ആധികാരികമായി തോന്നുന്നത് പോരാ എന്നതാണ്. ‘ഇത് അർത്ഥമുണ്ടെന്ന് തോന്നുന്നുണ്ടോ?’ എന്ന് ചോദിക്കണം.

ചാറ്റ്‌ജിപിടി ആർക്കും തങ്ങൾ എന്താണ് സംസാരിക്കുന്നതെന്ന് അറിയുന്നതുപോലെ കാണുന്നതിന് സാധ്യമാക്കുന്നു. അത് വളരെ ആകർഷണീയമായി തോന്നുന്ന ഒരു തരം ഉപരിതലം നൽകുന്നു. അതിനാൽ, നിങ്ങൾ ഓൺലൈനിൽ എന്തെങ്കിലും കാണുമ്പോൾ, ‘ഓ, ഇതൊരു പണ്ഡിത സ്വരമാണോ? ഇതിന് അടിക്കുറിപ്പുകളുണ്ടോ?’ ആ കാര്യങ്ങൾ അർത്ഥശൂന്യമാണ്. ഇപ്പോൾ LLM-കളുടെ ലോകത്ത്, ആധികാരികമായി തോന്നുന്നതും ആധികാരിക ഗ്രന്ഥങ്ങളുടെ എല്ലാ സവിശേഷതകളും ഉള്ളതും അവർ എന്തിനെക്കുറിച്ചാണ് സംസാരിക്കുന്നതെന്ന് അറിയാതെ ആർക്കും എഴുതാൻ കഴിയും. അതിനാൽ നിങ്ങൾ മറ്റെവിടെയെങ്കിലും പോകണം. നിങ്ങൾ പേജിൽ നിന്ന് പുറത്തുകടക്കണം [ഉറവിടത്തെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ കണ്ടെത്താൻ]. ഇത് ഈ കഴിവുകളെ കൂടുതൽ സമ്മർദ്ദത്തിലാക്കുന്നുവെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.

വിദ്യാർത്ഥികൾ തിരക്കിലാണ്, പക്ഷേ അപൂർവ്വമായി ചിന്തിക്കുന്നു, ഗവേഷകൻ വാദിക്കുന്നു. അവന്റെ അധ്യാപന തന്ത്രങ്ങൾ മെച്ചമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോ?

ഒരു ഗണിത പ്രൊഫസർ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഇടപഴകൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള വഴികൾ പരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് 20 വർഷം ചെലവഴിച്ചു, ഇപ്പോൾ അദ്ദേഹത്തിന്റെ അധ്യാപന തന്ത്രങ്ങൾ വൈറലാകുന്നു.

വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഒരു പരമ്പരാഗത ക്ലാസ് മുറിയിൽ മികച്ച ചെറിയ അഭിനേതാക്കളാകാൻ കഴിയും, “വിദ്യാർത്ഥി” എന്ന ചലനങ്ങളിലൂടെ കടന്നുപോകുന്നു, പക്ഷേ കൂടുതൽ പഠിക്കുന്നില്ല. ആ നിർണായക നിമിഷത്തിൽ, ഒരു അധ്യാപകൻ ബോർഡിൽ ഒരു പ്രശ്നത്തിന് ചോക്ക് നൽകുകയും എല്ലാവരോടും ഉത്തരം എഴുതാൻ ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു കുട്ടി പെൻസിൽ മൂർച്ച കൂട്ടിക്കൊണ്ട് സ്തംഭിച്ചേക്കാം, മറ്റൊരാൾ അർത്ഥമില്ലാതെ കുത്തിവരയ്ക്കുക

 ചെയ്തേക്കാം അല്ലെങ്കിൽ എഴുത്ത് വ്യാജമാക്കിയേക്കാം, മറ്റൊരാൾ ബഹിരാകാശത്തേക്ക് തുറിച്ചുനോക്കിയേക്കാം. കയ്യിലുള്ള പ്രശ്നത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുന്നു. എന്നിട്ടും മുറിയുടെ മുൻവശത്തുള്ള ടീച്ചർക്ക് എല്ലാം ശരിയാണെന്ന് തോന്നുന്നു, ഒരു ചെറിയ ഇടവേളയ്ക്ക് ശേഷം ഉത്തരം വെളിപ്പെടുത്തുന്നു.

വാൻകൂവറിലെ സൈമൺ ഫ്രേസർ സർവ്വകലാശാലയിലെ ഗണിതശാസ്ത്ര വിദ്യാഭ്യാസ പ്രൊഫസറായ പീറ്റർ ലിൽജെഡാലിന്റെ വാദം ഇതാണ്, അദ്ദേഹം അധ്യാപനത്തിൽ എന്താണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്ന് ഗവേഷണം നടത്തി. ഈ സാധാരണ ക്ലാസ് റൂം ഫോർമാറ്റിൽ, വളരെ കുറച്ച് വിദ്യാർത്ഥികൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ചിന്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് അദ്ദേഹം കണ്ടെത്തി: ഒരുപക്ഷെ അവരിൽ 20 ശതമാനത്തിൽ കൂടുതൽ അല്ല, അവന്റെ പരീക്ഷണങ്ങൾ പ്രകാരം 20 ശതമാനം സമയം മാത്രം.

ചിന്തിക്കുക എന്നതുകൊണ്ട്, കോഴ്‌സ് മെറ്റീരിയലുമായി സജീവമായി ഇടപഴകുക എന്നാണ് അദ്ദേഹം അർത്ഥമാക്കുന്നത്. പകരം പല വിദ്യാർത്ഥികളും ശ്രമിക്കുന്ന ഏറ്റവും പ്രശ്‌നകരമായ തന്ത്രം, അദ്ദേഹം വാദിക്കുന്നു, “അനുകരണം” എന്ന് അദ്ദേഹം വിളിക്കുന്നത്, അദ്ദേഹം പഠിക്കുന്ന ഗണിത ക്ലാസുകളിൽ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും കണ്ടെത്തി. ഈ മിമിക്‌കർ ക്ലാസുകളിൽ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന പ്രശ്‌നങ്ങൾ യഥാവിധി പകർത്തുന്നു, 

എന്നാൽ ആശയപരമായ അടിസ്‌ഥാനങ്ങളെ ഒരിക്കലും കബളിപ്പിക്കുന്നില്ല, അതിനാൽ ടീച്ചർ കാണിച്ചതിന് സമാനമായ പ്രശ്‌നങ്ങൾ മാത്രമേ അവർക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയൂ.

ഗണിത കോഴ്‌സുകൾ എളുപ്പമുള്ള ബീജഗണിതത്തിൽ നിന്ന് കാൽക്കുലസിൽ കൂടുതൽ നൂതനമായ ആശയങ്ങളിലേക്ക് മാറുമ്പോൾ മതിലിൽ ഇടിക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികളാണിവരെന്ന് അദ്ദേഹം വാദിക്കുന്നു.

“ചില സമയങ്ങളിൽ, അനുകരണം തീർന്നു,” ലിൽജെഡാൽ പറയുന്നു. “അത് സംഭവിക്കുമ്പോൾ, വിദ്യാർത്ഥികൾ A-ൽ നിന്ന് B-യിലേക്ക് പോകുന്നില്ല, അവർ A-ൽ നിന്ന് D-യിലേക്ക് പോകുന്നു, കാരണം വിജയത്തിനായി അവർ പഠിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ അവർ പഠിച്ചിട്ടില്ല.” അതുകൊണ്ടാണ് നിരവധി വിദ്യാർത്ഥികൾ കോളേജിലെത്തുകയും അവരുടെ ഒന്നാം വർഷ കാൽക്കുലസ് കോഴ്‌സ് ആവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടതെന്ന് അദ്ദേഹം വാദിക്കുന്നു.

Liljedahl പഠിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു തന്ത്രം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്, ഒരു ക്ലാസിലെ എത്ര വിദ്യാർത്ഥികൾ കോഴ്‌സ് മെറ്റീരിയലിനെക്കുറിച്ച് യഥാർത്ഥത്തിൽ ചിന്തിക്കുന്നു എന്നത് വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നുവെന്ന് അദ്ദേഹം പറയുന്നു. “ഗണിതത്തിലെ ചിന്താ ക്ലാസ് മുറികൾ നിർമ്മിക്കുന്നു” എന്ന തന്റെ പുസ്തകത്തിൽ അദ്ദേഹം തന്ത്രങ്ങൾ വിവരിച്ചിട്ടുണ്ട്.

എന്നാൽ തന്റെ സമ്പ്രദായം സ്വീകരിക്കാൻ സ്കൂളുകളെയും സ്കൂൾ സംവിധാനങ്ങളെയും ബോധ്യപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കേണ്ടതില്ലെന്ന് അദ്ദേഹം തീരുമാനിച്ചു. പകരം, പുസ്തകത്തിലൂടെയും കോൺഫറൻസുകളിലും മറ്റ് വിദ്യാഭ്യാസ ഫോറങ്ങളിലും അശ്രാന്തമായി സംസാരിച്ചുകൊണ്ട് അദ്ദേഹം അധ്യാപകർക്ക് ഓരോന്നായി പ്രചരിപ്പിക്കുകയാണ്.

കൂടാതെ അദ്ദേഹത്തിന്റെ ആശയങ്ങൾ വൈറലായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. YouTube അല്ലെങ്കിൽ TikTok-ന്റെ തിരയൽ, അധ്യാപകരുടെ കോഴ്‌സുകളിൽ സമീപനം സ്വീകരിച്ചതിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ പങ്കിടുന്ന അനന്തമായ വീഡിയോകൾ കാണിക്കുന്നു. 200,000-ലധികം കോപ്പികൾ വിറ്റഴിക്കുകയും ഒരു ഡസൻ ഭാഷകളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്ത പതിപ്പുകൾ നൽകുകയും ചെയ്‌ത ടീച്ചിംഗ് പ്രാക്‌ടീസിന്റെ തലക്കെട്ടിനുള്ള അസാധാരണമായ ബെസ്റ്റ് സെല്ലറായി അത് പുസ്തകത്തെ മാറ്റി.

എഡ്‌സർജ് അടുത്തിടെ ലിൽജെഡാലുമായി ബന്ധപ്പെട്ടു, താൻ കണ്ടെത്തിയ കാര്യങ്ങൾ കേൾക്കാനും തെറ്റായ അധ്യാപന രീതികളായി താൻ കാണുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് മനസിലാക്കാനും വളരെക്കാലമായി.

വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഇടപഴകലിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ടെസ്റ്റുകളിൽ ഉയർന്ന മാർക്ക് നേടുന്നതിന് വിദ്യാർത്ഥികളെ നയിക്കുന്നത് തന്റെ സമീപനമാണോ എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ലിൽജെഡാൽ ഗവേഷണം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിട്ടില്ലെന്ന് റെഡ്ഡിറ്റ് ചർച്ചാ ബോർഡുകളിലെ ചില അധ്യാപകർ ചൂണ്ടിക്കാട്ടി. എന്നാൽ ടെസ്റ്റ് സ്കോറുകളിൽ പുരോഗതി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത നൂറുകണക്കിന് അധ്യാപകരിൽ നിന്ന് താൻ കേട്ടിട്ടുണ്ടെന്ന് ഗവേഷകൻ പറയുന്നു.

എഡ്‌സർജ്: നിങ്ങളുടെ അധ്യാപന പരീക്ഷണങ്ങളുടെ തുടക്കത്തിൽ, ഫർണിച്ചറുകളൊന്നുമില്ലാത്ത ഒരു ക്ലാസ്റൂം നിങ്ങൾ പരീക്ഷിച്ചു. അതെങ്ങനെ പോയി?

പീറ്റർ ലിൽജെഡാൽ: ഗവേഷണത്തിന്റെ തുടക്കത്തിൽ, ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കിയത് മാനദണ്ഡങ്ങൾ ലംഘിക്കേണ്ടിവരുമെന്നാണ്. അത്തരത്തിലുള്ള ഉത്തരവായി: മാനദണ്ഡങ്ങൾ ലംഘിച്ച് അത് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ചിന്ത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടോയെന്ന് നോക്കുക. കൂടുതൽ വിദ്യാർത്ഥികളെ നമുക്ക് ചിന്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമോ? നമുക്ക് അവരെ കൂടുതൽ നേരം ചിന്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമോ? ഞങ്ങൾ എന്തിനും ഏതിനും ശ്രമിക്കുകയായിരുന്നു.

പിന്നെ ഒരു കാര്യം, മുറിയിൽ നിന്ന് ഫർണിച്ചറുകൾ എടുക്കാം. അത് എന്ത് ഫലമുണ്ടാക്കുമെന്ന് നോക്കാം. അത് ഏതാണ്ട് ഒരു നേരമ്പോക്ക്

 ആയിരുന്നു.

കുട്ടികൾ അകത്തേക്ക് വരുന്നു, ഫർണിച്ചറുകളില്ല – ഡെസ്കില്ല, ടീച്ചർ ഡെസ്കില്ല, ഫയൽ കാബിനറ്റില്ല, ഒന്നുമില്ല, ശൂന്യമാണ്. അതിൽ നിന്ന് ഞങ്ങൾ ഇത്രയധികം പ്രതീക്ഷിച്ചില്ല.

ശരി, പ്രശ്നം ഇതാണ്: ചിന്ത മെച്ചപ്പെട്ടു. ഞങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ വിദ്യാർത്ഥികൾ കൂടുതൽ സമയം ചിന്തിക്കുകയും ചിന്തിക്കുകയും ചെയ്തു. അത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ എനിക്ക് ഒന്നര വർഷമെടുത്തു.

നിങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധിക്കുന്നവർക്ക്, ഫർണിച്ചറുകൾ പുറത്തെടുക്കാൻ ഞാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നില്ല. ഫർണിച്ചർ ഇല്ലാതെ ക്ലാസ് മുറികളിൽ പഠിപ്പിക്കുന്നത് അധ്യാപകർക്ക് ഇഷ്ടമല്ല. അധ്യാപകർ വെറുത്തു. ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഗവേഷണത്തിൽ രസകരമായ ഒരു പിരിമുറുക്കം ഉയർത്തി, കാരണം ഇത് വളരെ പങ്കാളിത്തവും സഹകരണപരവുമായിരുന്നു, എന്നാൽ ഞാൻ മനസ്സിലാക്കിയ ഒരു കാര്യം, അധ്യാപകർ നടപ്പിലാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കാത്ത പരിഹാരങ്ങൾ പുറത്തുവരുന്നതിൽ അർത്ഥമില്ല എന്നതാണ്. ആരും ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കാത്ത മറ്റൊരു സാമൂഹിക എഞ്ചിനീയറിംഗ് പരിഹാരം ഞങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമില്ല. അത് അധ്യാപകർക്ക് എത്തിച്ചേരാവുന്നതും സാധ്യതയുള്ളതും സമീപിക്കാവുന്നതുമായ ഒന്നായിരിക്കണം.

എന്നാൽ അതേ സമയം, ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്ന കാര്യങ്ങൾ പരിമിതപ്പെടുത്താൻ ഞാൻ അവരുടെ കംഫർട്ട് ലെവൽ ഉപയോഗിക്കാൻ പോകുന്നില്ല. എല്ലാം ഒരുമിച്ചു പ്രവർത്തിച്ചാൽ മതി.

അപ്പോൾ എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് പ്രവർത്തിച്ചത്?

ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ 1970 കളിലെ ഒരു സിദ്ധാന്തത്തിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്. ഇത് സിസ്റ്റം സിദ്ധാന്തം എന്ന് വിളിക്കുന്ന ഒരു സിദ്ധാന്തമാണ്. അതിനാൽ, സ്കൗട്ടുകളോ ബ്രൗണികളോ സ്‌കൗട്ട് ക്ലബ്ബോ ട്രാക്ക് ക്ലബ്ബോ ബുക്ക് ക്ലബ്ബോ ക്ലാസ് മുറിയോ, സംഘടനയോ, ഘടനയോ ഉള്ള ഏതൊരു സ്ഥലവും, നമ്മൾ ഏർപ്പെടുന്ന ഏതൊരു സാമൂഹിക സാഹചര്യത്തെയും, ഏത് സാഹചര്യത്തെയും കുറിച്ച് ചിന്തിക്കണം. അതൊരു സംവിധാനമായി കരുതുക. അപ്പോൾ എന്താണ് ഒരു സിസ്റ്റം? ഏജന്റുമാരുടെയും ശക്തികളുടെയും ഒരു ശേഖരമാണ് സിസ്റ്റം.

അപ്പോൾ ഒരു ക്ലാസ് മുറിയിൽ, ആരാണ് ഏജന്റുമാർ? ഒരു അധ്യാപകനുണ്ട്, അവിടെ വിദ്യാർത്ഥികളുണ്ട്. ഇപ്പോൾ എന്താണ് ശക്തികൾ? ശരി, അധ്യാപകർ വിദ്യാർത്ഥികളോട് പ്രയോഗിക്കുന്ന ശക്തിയും വിദ്യാർത്ഥികളും അവരുടെ പ്രതിരോധം അല്ലെങ്കിൽ അനുസരണം തുടങ്ങിയവയിലൂടെ അധ്യാപകന്റെമേൽ ശക്തി പ്രയോഗിക്കുന്നു. എന്നാൽ വിദ്യാർത്ഥികൾ പരസ്പരം ബലപ്രയോഗം നടത്തുന്നു. ഓരോ വിദ്യാർത്ഥിയും ഓരോ വിദ്യാർത്ഥിയുടെയും മേൽ ഒരു ബലം പ്രയോഗിക്കുന്നു എന്നല്ല ഞാൻ അർത്ഥമാക്കുന്നത്, എന്നാൽ ചില വിദ്യാർത്ഥികൾ ചില വിദ്യാർത്ഥികളുടെ മേൽ ബലപ്രയോഗം പ്രയോഗിക്കുന്നു.

ഞങ്ങൾക്ക് സഹപ്രവർത്തകരെ നിർബന്ധിക്കുകയും സിസ്റ്റത്തിൽ ശക്തിപകരുകയും ചെയ്തു, തുടർന്ന് മാതാപിതാക്കളും അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർമാരും പിന്നെ പാഠ്യപദ്ധതിയും. അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് ഈ ഏജന്റുമാരുണ്ട്, അവ നോഡുകൾ പോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതാണ്. തുടർന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഈ ശക്തികളുണ്ട്, അവ അരികുകൾ പോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, അവ പരസ്പരം തള്ളുകയാണ്. ഈ ശക്തികളും ഏജന്റുമാരും പരസ്പരം പ്രേരിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ഒടുവിൽ സിസ്റ്റം ഒരു സ്ഥിരതയിലേക്ക്, ഒരു സ്തംഭനാവസ്ഥയിൽ എത്തുന്നു, അല്ലേ? ഇത് സ്ഥിരത കൈവരിക്കുകയും എല്ലാം പരസ്പരം യോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അതിനർത്ഥം ശക്തികൾ അപ്രത്യക്ഷമായി എന്നല്ല, അവ ഇപ്പോഴും അവിടെയുണ്ട്, എന്നാൽ എല്ലാം പരസ്പരം സന്തുലിതമാക്കുന്ന തരത്തിലാണ്.

ഇപ്പോൾ, എങ്ങനെ ഒരു സിസ്റ്റം മാറ്റാം? നമ്പർ ഒന്ന്, നിങ്ങൾ സിസ്റ്റം മാറ്റാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ, സിസ്റ്റം സ്വയം പ്രതിരോധിക്കും, കാരണം ഈ ശക്തികളെല്ലാം ഇപ്പോൾ സ്ഥിരതയിൽ എത്തിയിരിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ഈ ഏജന്റുമാരിൽ ഒരാളെ നീക്കുകയോ പുതിയ ഒരു ഏജന്റിനെ അവതരിപ്പിക്കുകയോ അല്ലെങ്കിൽ ഈ ഏജന്റുമാരിൽ ഒന്നിൽ നിന്ന് ശക്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്താൽ, സിസ്റ്റം പുനഃസ്ഥാപിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, എല്ലാ ശക്തികളുമായും ആ എല്ലാ ഏജന്റുമാരുമായും, അത് വീണ്ടും പഴയ രീതിയിൽ പുനഃസ്ഥാപിക്കാൻ കൂടുതൽ സാധ്യതയുണ്ട്. ആയിരുന്നു.

നമ്മൾ നേരത്തെ പറഞ്ഞ ഈ ‘വിദ്യാർത്ഥി’ സ്വഭാവങ്ങളിൽ വിദ്യാർത്ഥികളിൽ നമ്മൾ കാണുന്നത് ഇതാണ്. വിദ്യാർത്ഥികളുടെ വിദ്യാർത്ഥി പെരുമാറ്റം അവരുടെ ശീലങ്ങൾ മാത്രമാണെങ്കിൽ, അവർ പെരുമാറുന്നത് അങ്ങനെയാണ്. ഒരു വിദ്യാർത്ഥി അവർ ഇതുവരെ നടന്നിട്ടുള്ള മറ്റെല്ലാ ക്ലാസ് മുറികളേയും പോലെ തോന്നിക്കുന്ന ഒരു ക്ലാസ് മുറിയിലേക്ക് നടക്കുമ്പോൾ, അവർ അതേ ശീലങ്ങളെ വിളിക്കാൻ പോകുന്നു. ഈ പാഠത്തിൽ അവർ ഒരു മടിയൻ ആണെങ്കിൽ, അവർ ആ പാഠത്തിൽ ഒരു മടിയൻ ആയിരിക്കും. ഇക്കാര്യത്തിൽ അവർ സ്ഥിരത പുലർത്തുന്നു.

അതിനാൽ അവർ ഈ ശീലങ്ങൾ മുറിയിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നു, തുടർന്ന് മുറിക്ക് അതിന്റേതായ ശക്തികൾ ഉള്ളതിനാൽ ആ ശക്തികൾ മറ്റെല്ലാ മുറികളെയും പോലെയാണ്.

അങ്ങനെയാണെങ്കിൽ, ഏത് ക്രമീകരണത്തിലും നിങ്ങൾ എങ്ങനെ മാറ്റം കൈവരിക്കും? ശരി, നിങ്ങൾ മാറ്റത്തെ ബാധിക്കുന്ന രീതി നിങ്ങൾ സിസ്റ്റത്തെ മറികടക്കേണ്ടതുണ്ട് എന്നതാണ്. ഒന്നുകിൽ സിസ്റ്റത്തിന്റെ സ്ഥിരതയെ മറികടക്കുന്ന തരത്തിൽ നിങ്ങൾ ഒരു ശക്തിയോ ഒന്നിലധികം ശക്തികളോ പ്രയോഗിക്കണം. അതിനാൽ സിസ്റ്റം ഒരു പുതിയ രൂപത്തിലേക്ക് പുനഃസ്ഥാപിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഫർണിച്ചറുകൾ പുറത്തെടുക്കുന്നത് ഒരു വലിയ ശക്തിയാണ്. ആ വിദ്യാർത്ഥികൾ ക്ലാസ് റൂമിലേക്ക് നടന്നപ്പോൾ, ഇത് മുമ്പ് കണ്ടതുപോലെ തോന്നിയില്ല. അതിനാൽ അവർ അവരുടെ ശീലങ്ങൾ വാതിൽക്കൽ ഉപേക്ഷിച്ചു, തുടർന്ന് ഈ ക്രമീകരണത്തിനുള്ളിൽ പുതിയ ശീലങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ അവർ തയ്യാറായി.

ഫർണിച്ചറുകൾ പുറത്തെടുക്കാൻ നിങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നില്ല, എന്നാൽ “ചിന്തിക്കുന്ന ക്ലാസ് റൂം” എന്ന് വിളിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ഒരു കൂട്ടം തന്ത്രങ്ങൾ നിങ്ങൾക്കുണ്ട്. പ്രധാന വശങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

ശരി, ഒന്ന്, ജോലിസ്ഥലം. ഒപ്റ്റിമൽ വർക്ക്‌സ്‌പേസ് എന്തായിരുന്നു?

ഞാൻ നിങ്ങളോട് അത് പറയുന്നതിന് മുമ്പ്, ഏറ്റവും മോശമായ വർക്ക്‌സ്‌പെയ്‌സ് എന്താണെന്ന് ഞാൻ നിങ്ങളോട് പറയട്ടെ. വിദ്യാർത്ഥികൾ അവരുടെ നോട്ട്ബുക്കുകളിൽ ഇരുന്ന് എഴുതുന്നതാണ് ഏറ്റവും മോശം ജോലിസ്ഥലം. മറ്റേതൊരു വർക്ക്‌സ്‌പെയ്‌സിനേക്കാളും മോശമായ ഒരു മെട്രിക് ചിന്തയിലൂടെ ആ വ്യക്തി പ്രവർത്തിച്ചു.

ഒപ്റ്റിമൽ എന്തായിരുന്നു? ലംബമായ വൈറ്റ്ബോർഡുകളിൽ വിദ്യാർത്ഥികൾ ഗ്രൂപ്പുകളായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. അതൊരു വൈറ്റ്ബോർഡ് ആയിരിക്കണമെന്നില്ല എന്നതൊഴിച്ചാൽ, അത് ലംബവും മായ്ക്കാവുന്നതുമായിരിക്കണം. അതിനാൽ ഒരു വിൻഡോ പ്രവർത്തിക്കുന്നതുപോലെ, ഒരു ഫയൽ കാബിനറ്റിന്റെ വശം പ്രവർത്തിക്കും. … ബ്ലാക്ക്ബോർഡുകൾ പ്രവർത്തിച്ചു. അത് ലംബവും മായ്‌ക്കാവുന്നതുമായിരിക്കണം.

അവർ അവരുടെ കൂട്ടത്തിൽ നിന്നു.

എന്തിനാണ് നിൽക്കുന്നത്?

നിൽക്കുന്നത് അത്ര നല്ലതാണെന്നല്ല, ഇരിക്കുന്നത് വളരെ മോശമാണ്.

വിദ്യാർത്ഥികൾ ഇരിക്കുമ്പോൾ, അവർ അജ്ഞാതരായി അനുഭവപ്പെടുന്നു, അധ്യാപകനിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ ഇരിക്കുമ്പോൾ, അവർക്ക് കൂടുതൽ അജ്ഞാതമായി തോന്നുന്നു. വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അജ്ഞാതരായി തോന്നുമ്പോൾ, അവർ പിരിഞ്ഞുപോകുന്നു. അതൊരു ബോധപൂർവവും ഉപബോധമനസ്സുള്ളതുമായ ഒരു പ്രവൃത്തിയാണ്. എഴുന്നേറ്റുനിന്നത് അവരുടെ അജ്ഞാതത്വം എടുത്തുകളഞ്ഞു.

നിങ്ങൾ അവസാനമായി ഒരു പ്രൊഫഷണൽ ഡെവലപ്‌മെന്റ് വർക്ക്‌ഷോപ്പിന് പോയ സമയത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക. അതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക. നിങ്ങൾ ഈ മുറിയിലായിരുന്നു, നിങ്ങൾ ഇരിക്കുകയായിരുന്നു, നിങ്ങൾക്ക് അജ്ഞാതനായി തോന്നി. വാസ്തവത്തിൽ, നിങ്ങൾ ഈ മുറിയുടെ പിൻ നിരയിൽ നിങ്ങളെത്തന്നെ നിർത്തിയിരിക്കാം, അങ്ങനെ നിങ്ങൾക്ക് അജ്ഞാതനായി തോന്നാം, അങ്ങനെ നിങ്ങൾക്ക് വേർപിരിയാം, അല്ലേ? ഇത് കുട്ടികൾക്ക് മാത്രമുള്ള ഒരു പ്രതിഭാസമല്ല. ഇത് മനുഷ്യപ്രകൃതിയാണ്.

അപ്പോൾ ഒരു ഗ്രൂപ്പ് രൂപീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒപ്റ്റിമൽ മാർഗം എന്തായിരുന്നു? ശരി, പല പ്രാഥമിക വിദ്യാലയങ്ങളിലും നമ്മൾ കാണുന്നതുപോലെ തന്ത്രപരമായി ഗ്രൂപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് ഒരു ദുരന്തമായി മാറി. അത് ചിന്തിക്കാൻ യോജിച്ചതായിരുന്നില്ല. അതുപോലെ, വിദ്യാർത്ഥികൾ സ്വന്തം ഗ്രൂപ്പുകൾ സ്ഥാപിക്കുന്നത് ഒരു കുപ്പത്തൊട്ടി തീയാണ് – അത് ചിന്തയ്ക്ക് അനുയോജ്യമല്ല.

ക്രമരഹിതമായി ഗ്രൂപ്പുകൾ രൂപീകരിക്കുക എന്നതായിരുന്നു ഒപ്റ്റിമൽ. അത് യാദൃശ്ചികമായത് പോരാ. അത് ദൃശ്യപരമായി ക്രമരഹിതമായിരിക്കണം. അത് യാദൃശ്ചികമാണെന്ന് അവർ കാണേണ്ടതായിരുന്നു, അത് ഇടയ്ക്കിടെ മാറേണ്ടതായിരുന്നു. ഓരോ 60 മുതൽ 75 മിനിറ്റിലും ഒരിക്കൽ, ഞങ്ങൾ വീണ്ടും ക്രമരഹിതമാക്കി.

നമ്മൾ അവർക്ക് കൊടുക്കുന്ന ഏതൊരു ജോലിയും ചിന്തിക്കുന്ന ജോലിയായിരിക്കണം. എന്ത് ചെയ്യണമെന്ന് അറിയാതെ നമ്മൾ ചെയ്യുന്നതാണ് ചിന്ത. ഇത് എങ്ങനെ ചെയ്യണമെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം അറിയാമെങ്കിൽ, ഇത് ചിന്തിക്കാനുള്ള ഒരു ജോലിയല്ല, ഇതൊരു വ്യായാമമാണ്.

അല്ലെങ്കിൽ തിരക്കുള്ള ജോലി, ആരെങ്കിലും വിളിച്ചേക്കാം എന്ന് ഞാൻ ഊഹിക്കുന്നു.

അല്ലെങ്കിൽ തിരക്കുള്ള ജോലി, ആരെങ്കിലും വിളിച്ചേക്കാം എന്ന് ഞാൻ ഊഹിക്കുന്നു.

ചിന്തിക്കുന്ന ഒരു ജോലി അവർക്ക് എങ്ങനെ ചെയ്യണമെന്ന് അറിയാത്ത ഒന്നായിരിക്കണം – അതിനർത്ഥം അവർ ചിന്തിക്കണമെങ്കിൽ, അവർ കുടുങ്ങിപ്പോകും എന്നാണ്. എന്നാൽ അത് എങ്ങനെ ചെയ്യണമെന്ന് നമുക്ക് അവരെ മുൻകൂട്ടി പഠിപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ലെന്നും ഇതിനർത്ഥം.

അതിനാൽ, ഇവിടെ നമുക്ക് ഒരു ചിന്താ ക്ലാസ് മുറിയുണ്ട്: വൈറ്റ്ബോർഡിൽ നിൽക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികൾ, അവരുടെ മൂന്ന് ക്രമരഹിത ഗ്രൂപ്പുകളിൽ, ഒരു ഗ്രൂപ്പിന് ഒരു മാർക്കർ, ഈ ചിന്താ ജോലികളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

അത് ചിന്താ ക്ലാസ് മുറികൾ സൃഷ്ടിച്ചു. പെട്ടെന്ന്, ഒറ്റരാത്രികൊണ്ട്, ഞങ്ങൾ 20 ശതമാനം വിദ്യാർത്ഥികളിൽ നിന്ന് 20 ശതമാനം സമയവും 80 ശതമാനം വിദ്യാർത്ഥികളും 80 ശതമാനം സമയവും ചിന്തിച്ചു.

പൊതുവായ അദ്ധ്യാപന സമ്പ്രദായങ്ങളുടെ നിർണായകമായ ഒരു ചിത്രം നിങ്ങൾ വരച്ചുകാട്ടുന്നു. ഈ പ്രശ്‌നങ്ങളെക്കുറിച്ചും നിങ്ങളുടെ സമീപനത്തെക്കുറിച്ചും വാക്ക് ലഭിക്കാൻ നിങ്ങൾ എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്?

ചിന്തിക്കുന്ന ക്ലാസ് മുറികൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് ഒരു പാഠ്യപദ്ധതിയല്ല, ഒന്നാമതായി. ഇതൊരു പെഡഗോഗിയാണ്, അധ്യാപകർക്ക് പ്രവർത്തിക്കേണ്ട ഏത് പാഠ്യപദ്ധതിയും നടപ്പിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ചട്ടക്കൂടാണ് ഇത്. പാഠ്യപദ്ധതി നിർബന്ധമാണ്, പെഡഗോഗി പ്രൊഫഷണലാണ്. അതിനാൽ, അവർ കടന്നുപോകേണ്ട ഏത് പാഠ്യപദ്ധതി ഉള്ളടക്കവും നടപ്പിലാക്കാൻ ഇത് അധ്യാപകരെ സഹായിക്കുന്നു.

അധ്യാപകരുടെ പ്രൊഫഷണൽ സ്വയംഭരണത്തെ ഞാൻ മാനിക്കുന്നു. അദ്ധ്യാപകർക്ക് തങ്ങൾക്കായി എന്താണ് പ്രവർത്തിക്കാൻ പോകുന്നതെന്ന് സ്വയം വിലയിരുത്താനുള്ള പ്രൊഫഷണൽ സ്വാതന്ത്ര്യം ഉണ്ടായിരിക്കണമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. ഇത് അവർക്ക് വേണ്ടി പ്രവർത്തിക്കാൻ പോകുകയാണെങ്കിൽ, ഞാൻ അതിനെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. ഇത് നിർബന്ധമാക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല, കാരണം പെഡഗോഗി നിർബന്ധമാക്കുന്നത് പെഡഗോഗി മാറ്റാനുള്ള ഫലപ്രദമായ മാർഗമാണെന്ന് ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നില്ല.

അത് എല്ലായിടത്തും വളരുന്നതുപോലെയാണ്. … ഡെന്മാർക്കിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്ന അധ്യാപകരുടെ എണ്ണത്തിന്റെ പ്രൊജക്ഷൻ 90 ശതമാനത്തിലാണ് [പരിധി]. ഓസ്‌ട്രേലിയയിൽ ഇത് പ്രചാരം നേടാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. കൂടാതെ മന്ദാരിൻ ഭാഷയിലും പുസ്തകം പുറത്തിറങ്ങുന്നുണ്ട്. ഇത് കൊറിയൻ ഭാഷയിൽ വരുന്നു, ഗ്രീക്ക്, ടർക്കിഷ്, പോളിഷ്, ഫ്രഞ്ച് ഭാഷകളിൽ ഇത് പുറത്തിറങ്ങുന്നു. അങ്ങനെ ഞങ്ങൾ ഇത് കാണാൻ തുടങ്ങുകയാണ്. വ്യത്യസ്ത സമയങ്ങളിലെ ഈ ക്രമാതീതമായുള്ള മാറ്റം വളയലാണിത്.                                    

AI എങ്ങനെ വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ വലിയ മാറ്റങ്ങൾ കൊണ്ടുവരും – മോശമായ സാഹചര്യങ്ങൾ എങ്ങനെ ഒഴിവാക്കാം

ChatGPT പുറത്തിറങ്ങി, ഈ പുതിയ തരത്തിലുള്ള AI ടൂളിനോട് പ്രതികരിക്കാൻ അധ്യാപകർ ഇപ്പോഴും നെട്ടോട്ടമോടുകയാണ്.

സംഭാഷണത്തിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും അധ്യാപകർക്കുള്ള AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകളുടെ ഇരട്ടത്താപ്പുള്ള സ്വഭാവത്തെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ്. ഒരു വശത്ത്, ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾക്ക് കണ്ടെത്താൻ പ്രയാസമുള്ള രീതിയിൽ ഉപന്യാസങ്ങൾ എഴുതാൻ കഴിയുമെന്നതിനാൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾ പെട്ടെന്ന് ഗൃഹപാഠം ഉപേക്ഷിച്ച് വഞ്ചിക്കുമെന്ന് അധ്യാപകർ ആശങ്കപ്പെടുന്നു. മറുവശത്ത്, പാഠ പദ്ധതികൾ എഴുതുന്നത് പോലുള്ള ഭരണപരമായ ജോലികളിൽ സമയം ലാഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങളുടെ സാധ്യതകൾ അധ്യാപകർ കാണുന്നു.

എന്നാൽ ഈ ചർച്ചകൾ വളരെ “സങ്കുചിതവും” ഹ്രസ്വദൃഷ്ടിയുള്ളതുമാണെന്ന് ഈയിടെ ഒരു വർക്കിംഗ് പേപ്പറിൽ മൂന്ന് വിദ്യാഭ്യാസ പണ്ഡിതന്മാർ പറയുന്നു. ഈ പുതിയ AI ചാറ്റ്‌ബോട്ടുകൾ നിർമ്മിക്കുന്ന സാങ്കേതിക വിദഗ്ധർ ശരിയാണെങ്കിൽ, ഉപകരണങ്ങൾ വേഗത്തിൽ മെച്ചപ്പെടുമെന്ന് അവർ വാദിക്കുന്നു, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ അക്കാദമിക് ഗവേഷണത്തിലും വൈറ്റ് കോളർ വർക്ക്ഫോഴ്‌സിലും ഉൾപ്പെടെയുള്ള വിജ്ഞാന പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ വൻതോതിലുള്ള മാറ്റങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം, അതിനാൽ അതിനെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ ഉന്നയിക്കുന്നതാണ്, വിദ്യാഭ്യാസത്തിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം.

“ഭൂമിയിൽ എന്തിനുവേണ്ടിയാണ് സ്കൂളുകൾ എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഈ പ്രശ്നങ്ങളെല്ലാം ഇത് ഉയർത്തുന്നു?” യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി കോളേജ് ഓഫ് ലണ്ടൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് എഡ്യൂക്കേഷനിലെ വിദ്യാഭ്യാസ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിന്റെ എമറിറ്റസ് പ്രൊഫസറായ ഡിലൻ വില്യം, പേപ്പറിന്റെ രചയിതാക്കളിൽ ഒരാളായ പറയുന്നു.

ChatGPT-യുടെ പിന്നിലെ സാങ്കേതികവിദ്യ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന AI എങ്ങനെ ജനറേറ്റീവ് സമൂഹത്തെ മാറ്റിമറിച്ചേക്കാം – സ്‌കൂളുകൾക്കും കോളേജുകൾക്കും ആ മാറ്റങ്ങൾ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് എന്നതിന് സാധ്യമായ നാല് സാഹചര്യങ്ങൾ പേപ്പർ സങ്കൽപ്പിക്കുന്നു.

ചിന്താ വ്യായാമത്തിന് പിന്നിലെ ലക്ഷ്യം അതിവേഗം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ നിന്ന് മുന്നേറുക എന്നതാണ്, കൂടാതെ പണ്ഡിതന്മാർ “ഏറ്റവും മോശമായ സാഹചര്യങ്ങൾ” എന്ന് വിളിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക എന്നതാണ്. അത് മനസ്സിൽ വെച്ചുകൊണ്ട്, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ നേട്ടങ്ങൾ മികച്ച രീതിയിൽ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ വിദ്യാഭ്യാസ, സാങ്കേതിക നേതാക്കൾക്ക് എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കാം എന്നതിനുള്ള ശുപാർശകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് അവർ അവസാനിപ്പിക്കുന്നു.

ചിലപ്പോൾ പത്രം മനഃപൂർവം പ്രകോപനപരമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, പഠന ട്യൂട്ടോറിയൽ വീഡിയോകളും വിനോദങ്ങളും തൽക്ഷണം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ AI വളരെ മികച്ചതായി മാറുന്ന ഒരു സാഹചര്യം ഇത് സങ്കൽപ്പിക്കുന്നു, ആളുകൾ എങ്ങനെ വായിക്കണമെന്ന് പഠിക്കുന്നത് നിർത്തുന്നു.

“സാക്ഷരത താരതമ്യേന സമീപകാല കാര്യമാണ് … ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്,” കൺസൾട്ടിംഗ് സ്ഥാപനമായ കോഗ്നിഷൻ ലേണിംഗ് ഗ്രൂപ്പിലെ ഡയറക്ടർ അരാൻ ഹാമിൽട്ടൺ പറയുന്നു. “മുഖം തിരിച്ചറിയാൻ പൊതുവെ ഉപയോഗിക്കുന്ന നമ്മുടെ മസ്തിഷ്കത്തിന്റെ ഒരു ഭാഗം നമ്മൾ സഹകരിക്കണം, സാക്ഷരതയ്ക്കായി ഞങ്ങൾ അത് കടം വാങ്ങുകയാണ്.”

എല്ലാത്തിനുമുപരി, സ്‌മാർട്ട്‌ഫോണുകളിലെ ജിപിഎസ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും മാപ്പിംഗ് ആപ്പുകളുടെയും സമീപകാല ഉയർച്ച, ടൂളുകളില്ലാതെ മാപ്പുകൾ വായിക്കാൻ ആളുകളെ പ്രേരിപ്പിച്ചതായി ചില ഗവേഷണങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു. ഏതാനും ദശാബ്ദങ്ങൾക്കുള്ളിൽ, പത്രം സങ്കൽപ്പിക്കുന്നതുപോലെ, “ലാറ്റിൻ, ക്ലാസിക്കുകൾ പോലെ, വീമ്പിളക്കാനും സാമൂഹിക പദവി നൽകാനും നമ്മൾ പഠിക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾ, പക്ഷേ അത്യന്താപേക്ഷിതമല്ല (അല്ലെങ്കിൽ പോലും ഉപയോഗപ്രദമായ) ദൈനംദിന ജീവിതത്തിന്”?

ഈ ആഴ്‌ചയിലെ എഡ്‌സർജ് പോഡ്‌കാസ്റ്റിനായി, ഈ AI-ഇൻഫ്യൂസ്ഡ് ലോകം എങ്ങനെയായിരിക്കുമെന്നും അദ്ധ്യാപകർക്ക് എങ്ങനെ തയ്യാറെടുപ്പ് തുടങ്ങാമെന്നും സംസാരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ വില്യം, ഹാമിൽട്ടൺ എന്നിവരുമായി ബന്ധപ്പെട്ടു. AI- യുടെ സുരക്ഷിതമായ വികസനം സംബന്ധിച്ച് ബൈഡൻ ഭരണകൂടത്തിന്റെ സമീപകാല എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഉത്തരവ് ഒരു നല്ല തുടക്കമാണെന്ന് അവർ വാദിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയോട് പ്രതികരിക്കുന്നതിന് കൂടുതൽ വലിയ ചിന്തകൾ വേണ്ടിവരും.

AI- പവർഡ് ടൂൾ എങ്ങനെയാണ് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ എഴുത്ത് ത്വരിതപ്പെടുത്തിയത്

വിദ്യാർത്ഥികളെ ഇടപഴകുന്നതിനും പഠനാനുഭവം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും അധ്യാപകർ നൂതനമായ രീതികൾ തേടുമ്പോൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ഒരു അമൂല്യമായ സ്വത്താണെന്ന് തെളിയിക്കുന്നു. ഇംഗ്ലീഷ് ലാംഗ്വേജ് ആർട്‌സ് (ELA) അധ്യാപകർക്ക്, AI- പവർ റൈറ്റിംഗ് ടൂളുകൾ ഉടനടി ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകാനും എഴുത്ത് പ്രക്രിയയിലൂടെ വിദ്യാർത്ഥികളെ നയിക്കാനും പഠനത്തിന് കൂടുതൽ വ്യക്തിഗതമായ സമീപനം വളർത്താനും സഹായിക്കുന്നു.

കൗമാരപ്രായക്കാർക്കുള്ള ഇംഗ്ലീഷ് ഭാഷാ കലയിൽ ദേശീയ ബോർഡ് സർട്ടിഫിക്കേഷൻ നേടിയ ബേ ഏരിയ മിഡിൽ സ്കൂൾ ടീച്ചറായ വിക്ടോറിയ സലാസ് സാൽസെഡോ, കഴിഞ്ഞ മൂന്ന് വർഷമായി തന്റെ ക്ലാസ് മുറിയിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. വിഷ്വൽ ആർട്‌സ്, ഇംഗ്ലീഷ് ഭാഷാ വികസനം, മൾട്ടി കൾച്ചറൽ പഠനങ്ങൾ എന്നിവയിലെ അനുഭവപരിചയം ഉള്ളതിനാൽ, എല്ലാ പഠിതാക്കൾക്കും സ്വാഗതവും മൂല്യവും ശാക്തീകരണവും അനുഭവപ്പെടുന്ന ഒരു അന്തരീക്ഷം സൃഷ്ടിക്കാൻ അവൾ ശ്രമിക്കുന്നു. അടുത്തിടെ, എഡ്‌സർജ് സലാസ് സാൽസെഡോയുമായി സംസാരിച്ചു, കഴിഞ്ഞ അധ്യയന വർഷം താൻ പൈലറ്റ് ചെയ്ത പ്രോജക്റ്റ് ടോപേക്ക പോലുള്ള AI- പവർ റൈറ്റിംഗ് ടൂളുകളുടെ ഉപയോഗത്തിലൂടെ അവൾ പഠിച്ച പാഠങ്ങളെക്കുറിച്ച്.

എഡ്‌സർജ്: നിങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് AI എന്ന വിഷയം നിങ്ങളുടെ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് പരിചയപ്പെടുത്തിയത്, അവർക്ക് ഉണ്ടായിരുന്ന ഏതെങ്കിലും പ്രാഥമിക തെറ്റിദ്ധാരണകൾ നിങ്ങൾ എങ്ങനെ പരിഹരിച്ചു?

സലാസ് സാൽസെഡോ: നന്ദി, പ്രോജക്റ്റ് ടൊപെകയ്‌ക്കൊപ്പം, AI പ്രോഗ്രാമിലേക്ക് സുഗമമായി സംയോജിപ്പിക്കപ്പെട്ടു, അത് എഴുത്ത് പ്രക്രിയയിലെ സ്വാഭാവിക ഘട്ടമായി തോന്നി. അതിനാൽ, AI അവതരിപ്പിക്കുന്നത് താരതമ്യേന എളുപ്പമായിരുന്നു, കാരണം എന്റെ വിദ്യാർത്ഥികൾ എഴുത്ത് പ്രക്രിയയിലും പുനരവലോകനങ്ങളിലൂടെയും കടന്നുപോയി. ഈ എഐ-പവർ ടൂൾ ഉടനടി ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകുന്നത് അവർക്ക് ശരിക്കും ആവേശകരമായിരുന്നു, കാരണം അവരുടെ എല്ലാ പേപ്പറുകളും വിമർശനാത്മകമായി വായിക്കാൻ അവർക്ക് ഒരാഴ്ചയോ അതിൽ കൂടുതലോ കാത്തിരിക്കേണ്ടി വന്നില്ല.

തീർച്ചയായും, ഈ ഉപകരണം അവർക്കായി പേപ്പറുകൾ എഴുതുമോ ഇല്ലയോ എന്ന് ആദ്യം അവർ ആശ്ചര്യപ്പെട്ടു, അവരെ നിരാശരാക്കി, അത് അവരെ കൂടുതൽ എഴുതാൻ നിർദ്ദേശിച്ചു. [ചിരിക്കുന്നു.] എന്റെ ഉയർന്ന നേട്ടം കൈവരിച്ച ചില വിദ്യാർത്ഥികൾ – അവരിൽ പലരും നേരത്തെ തന്നെ ഫിനിഷർമാർ ആയിരുന്നു – അവരുടെ ആദ്യ സമർപ്പണത്തിൽ മികച്ച സ്‌കോർ ലഭിച്ചപ്പോൾ അവർ ഞെട്ടിപ്പോയി. ഈ ഉപകരണം നിഷ്പക്ഷമാണെന്നും ഒരു വിഭവമായി ഉപയോഗിക്കുകയാണെന്നും എനിക്ക് വിശദീകരിക്കേണ്ടി വന്നു. ഫീഡ്‌ബാക്ക് നോക്കാനും അവരുടെ ജോലികൾ കുറച്ചുകൂടി സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കാനും ഞാൻ അവരോട് ആവശ്യപ്പെട്ടു, അവർ ശരിക്കും പ്രതീക്ഷകൾ നിറവേറ്റുന്നുണ്ടോ എന്ന്. മറുവശത്തുള്ള വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക്, അവർക്ക് ഉടനടി നേരിട്ടുള്ള ഫീഡ്‌ബാക്ക് ഉള്ളതിനാൽ അവർ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കപ്പെട്ടു, അത് അവർക്ക് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന അവരുടെ എഴുത്തിലെ കൃത്യമായ ഇടം കാണിക്കും. അവരുടെ അധ്യാപകനെന്ന നിലയിൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾ ഒന്നിലധികം തവണ റിവിഷൻ പ്രക്രിയയിലേക്ക് മടങ്ങുന്നത് അതിശയകരമായിരുന്നു. എഴുത്ത് പ്രക്രിയയിലൂടെ അവരെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്ന ഒരു അധിക അദ്ധ്യാപകൻ മുറിയിൽ ഉള്ളതുപോലെയായിരുന്നു ഇത്.

എഴുത്ത് പ്രക്രിയയിലൂടെ അവരെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്ന ഒരു അധിക അദ്ധ്യാപകൻ മുറിയിൽ ഉള്ളതുപോലെയായിരുന്നു ഇത്.

ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കാത്ത ഒരു ആശങ്ക വിദ്യാർത്ഥികളുടെ സിസ്റ്റം ഗെയിമിംഗ് ആയിരുന്നു. ഉയർന്ന റബ്രിക്ക് സ്കോർ ലഭിക്കുന്നതിന് അവർ ഒരു വാക്ക് മാറ്റാനോ കുറച്ച് വാക്കുകൾ ചലിപ്പിക്കാനോ ശ്രമിക്കും. ചില വിദ്യാർത്ഥികൾ 80 തവണ വരെ വീണ്ടും സമർപ്പിക്കും, അത് ഞാൻ ഉദ്ദേശിച്ച ഫലം ആയിരുന്നില്ല. അവർ ചിന്താശേഷിയുള്ളവരോ ബോധപൂർവമോ ആയിരുന്നില്ല, അത് നിരാശാജനകമായിരുന്നു. എന്നാൽ അവരുടെ പുനഃസമർപ്പണങ്ങളിൽ കൂടുതൽ വിവേകത്തോടെയും ലക്ഷ്യബോധത്തോടെയും പെരുമാറാൻ അവരെ പഠിപ്പിക്കാൻ എനിക്കിപ്പോൾ അറിയാം.

നിങ്ങളുടെ അധ്യാപനത്തിലേക്ക് AI ടൂളുകൾ സമന്വയിപ്പിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾ നേരിട്ട ഏറ്റവും സാധാരണമായ ചില ആശങ്കകളും ചോദ്യങ്ങളും ഏതൊക്കെയാണ്? എങ്ങനെയാണ് നിങ്ങൾ അവരെ സമീപിച്ചത്?

ചില വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഈ ആശയത്തിൽ വിശ്വാസമില്ലായ്മ ഉണ്ടായിരുന്നു, AI ടീച്ചർക്ക് ഈ ജോലികളെല്ലാം ചെയ്യുമെന്നും ഒരുപക്ഷേ അധ്യാപകൻ ഇനി ഗ്രേഡിംഗ് ചെയ്യില്ലെന്നും വിശ്വസിച്ചു. അവർ ചിന്തിക്കും: ഇതൊരു യന്ത്രം മാത്രമാണ്. ഞാൻ എന്ത് എഴുതിയിട്ടും കാര്യമില്ല. അത് എന്നെ ശരിക്കും കാണുന്നില്ല.

അതുകൊണ്ട്, എന്റെ ക്ലാസ്റൂമിൽ പ്രൊജക്റ്റ് ടോപ്പേക്കയുമായി ചേർന്ന് പ്രവർത്തിച്ചപ്പോൾ, AI എന്നത് ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണം മാത്രമാണെന്നും ഞാൻ ഗ്രേഡിംഗ് നടത്തുമെന്നും ഞാൻ വിദ്യാർത്ഥികളെ അറിയിച്ചു. AI പറയുന്നത് പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, ഞാൻ ഇപ്പോഴും അത് ഗ്രേഡ് ചെയ്യാൻ പോകുന്നു. ഒരു യന്ത്രം കണക്കാക്കിയതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പഠന പ്രതിഫലനങ്ങൾ അനുവദിക്കുന്നത് എനിക്ക് സുഖകരമല്ല. എന്നാൽ ഈ ഉപകരണം എന്റെ ക്ലാസിലേക്ക് ചേർക്കുന്നു – കൊള്ളാം! എഴുത്ത് നിർദ്ദേശത്തിന്റെ ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ എനിക്ക് ലഭിച്ചിട്ടുള്ളതിൽ വച്ച് ഏറ്റവും വലിയ വളർച്ചയാണ് എനിക്ക് ലഭിച്ചത്, എനിക്ക് അത് ആവർത്തിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല, കാരണം എനിക്ക് മുറിയിൽ അധിക “ബോഡി” [AI- പവർ റൈറ്റിംഗ് ടൂൾ] ഇല്ല ഈ വര്ഷം.

ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദമായ പ്രത്യേക ഉദ്ദേശ്യങ്ങളുള്ള ടൂളുകൾ ഞങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമാണ്, അത് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് വേണ്ടി പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്ന ആശങ്കയില്ലാതെ അധ്യാപകർക്ക് കൈമാറുന്നത് സുഖകരമാണ്.

വിദ്യാർത്ഥികളെ അവരുടെ പഠനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന തരത്തിൽ AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് പഠിപ്പിക്കുന്നത് ഞങ്ങൾ മറികടക്കുന്ന അടുത്ത തടസ്സമായിരിക്കും. ക്ലാസ് റൂമിൽ AI- പവർ ടൂളുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയുമെങ്കിൽ, വളർച്ചയ്ക്കും പഠന ആവശ്യങ്ങൾക്കും അത് പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയുമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. AI യുടെ വൈൽഡ്, വൈൽഡ് വെസ്റ്റ് തുറക്കരുത്; ഞങ്ങൾക്ക് അത് ആവശ്യമില്ല. ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദമായ പ്രത്യേക ഉദ്ദേശ്യങ്ങളുള്ള ടൂളുകൾ ഞങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമാണ്, അത് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് വേണ്ടി പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്ന ആശങ്കയില്ലാതെ അധ്യാപകർക്ക് കൈമാറുന്നത് സുഖകരമാണ്. ഡവലപ്പർമാർ അധ്യാപകരോട് സംസാരിക്കുകയും നമുക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് കാണുകയും ഞങ്ങളുടെ ക്ലാസ് മുറികളിലേക്ക് വരികയും പഠിപ്പിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിന് നമ്മെ കീഴടക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ AI എവിടെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് കാണുകയും ചെയ്യുമെന്നാണ് എന്റെ പ്രതീക്ഷ.

AI റൈറ്റിംഗ് ടൂളുകൾ അവരുടെ ക്ലാസ് മുറികളിൽ നടപ്പിലാക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുകയും അവരുടെ സ്കൂൾ കമ്മ്യൂണിറ്റികളിൽ നിന്നും കുടുംബങ്ങളിൽ നിന്നും ആശങ്കകൾ നേരിട്ടേക്കാവുന്നതുമായ മറ്റ് അധ്യാപകർക്ക് നിങ്ങൾ എന്ത് ഉപദേശമാണ് നൽകുന്നത്?

നിങ്ങൾ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് AI പരിചയപ്പെടുത്തുന്നതിന് മുമ്പ്, അത് പരീക്ഷിക്കുക. അസൈൻമെന്റുകളിലേക്കുള്ള ദിശാസൂചനകൾ എഴുതുന്നത് പോലെ, നിങ്ങൾ കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കുന്ന ചില കാര്യങ്ങൾ ലളിതമാക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ ശ്രമിക്കുക. സ്ലൈഡുകൾ നിർമ്മിക്കാനും അവ നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് പരിഷ്‌ക്കരിക്കാനും സ്വന്തമായി കുറച്ച് സമയം ലാഭിക്കാനും കഴിയുന്ന ചില ടൂളുകൾ പരീക്ഷിക്കുക. AI-യുടെ ഉദ്ദേശ്യത്തെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടേതായ ധാരണയുണ്ടാകും. നിങ്ങൾ ഉദ്ദേശ്യം മനസ്സിലാക്കിക്കഴിഞ്ഞാൽ, കുട്ടികളെ കൊണ്ടുവരുന്നത് അടുത്ത സ്വാഭാവിക ഘട്ടം മാത്രമാണ്.

തുടർന്ന്, ആ ധാരണയോടെ, ഉപകരണങ്ങൾ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് പരിചയപ്പെടുത്തുക – ഉപകരണങ്ങൾ. ഒരു നൈതിക ലെൻസ് ഉപയോഗിച്ച് ഇത് അവതരിപ്പിക്കുന്നത് വിദ്യാർത്ഥികളെ വഞ്ചിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതും വിദ്യാർത്ഥികൾ അതിനെ ഒരു ഉപകരണമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസമാണ്. കാരണം വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അവരുടെ പഠനത്തെ ആഴത്തിലാക്കാനും വർഷം മുഴുവനും അവരുടെ വളർച്ച വർദ്ധിപ്പിക്കാനും വർദ്ധിപ്പിക്കാനും AI-യെ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയുക എന്നതാണ് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നത്. ക്ലാസിലെ ചെറിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഇത് അവതരിപ്പിക്കുക; വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അവരോടൊപ്പം ഒരു അധിക പങ്കാളി ഉണ്ടായിരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ഇത് ഉപയോഗിക്കുക. ഞങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന എല്ലാ ചെറിയ കാര്യങ്ങളും കാരണം ഞങ്ങൾക്ക് വേണ്ടത്ര സമയമില്ല എന്ന ഒറ്റയടിക്ക് പഠിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളുടെ സമയം സ്വതന്ത്രമാക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണമായിരിക്കണം ഇത്.

വിദ്യാഭ്യാസം വികസിക്കുന്നതിൽ AI യുടെ പങ്ക് നിങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് വിഭാവനം ചെയ്യുന്നത്?

ഒരേസമയം മുറിയിലാകെ ഇരിക്കാൻ എന്നെ അനുവദിക്കുന്ന AI- പവർ പ്രോസസുകൾ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. എല്ലാ വിദ്യാർത്ഥികളും ഒരു വായനാ ഭാഗത്തിലൂടെ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ എനിക്ക് അവരോടൊപ്പം ഇരിക്കാൻ കഴിയില്ല. വിദ്യാർത്ഥികളുടെ തെറ്റിദ്ധാരണകളോട് അവർ വായിക്കുകയും അവരുമായി ഇടപഴകുകയും ചെയ്യാനുള്ള കാരണങ്ങളാൽ AI-ക്ക് പ്രതികരിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, അത് അതിശയകരമാണ്. AI- യ്ക്ക് നമ്മൾ ഇതിനകം ഉള്ളതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ എഴുത്ത് പ്രക്രിയയെ സഹായിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, അത് ആവശ്യമായ ഒരു വലിയ മേഖലയാണ്. അധ്യാപകർക്ക് വേണ്ടത്ര വേഗത്തിൽ വായിക്കാനും പ്രതികരിക്കാനും കഴിയാത്തതിനാൽ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് വേണ്ടത്ര പരിശീലനം ലഭിക്കുന്നില്ല.

ഞങ്ങളുടെ ക്ലാസ് മുറികളിൽ ഞങ്ങൾക്ക് സഹായം ആവശ്യമാണ്. ക്ലാസ് റൂമിൽ ഒരു അധിക സഹായിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനേക്കാൾ മികച്ച മാർഗം AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മറ്റെന്താണ്, അതിനാൽ എനിക്ക് എല്ലായിടത്തും ഉണ്ടായിരിക്കാനും AI മാത്രമല്ല കൂടുതൽ ആവശ്യമുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളുമായി ശരിക്കും പ്രവർത്തിക്കാനും കഴിയും? ഇത് സാധ്യതയുടെ മറ്റൊരു പോർട്ടൽ തുറന്നേക്കാം. വിദ്യാർത്ഥികളുടെ വളർച്ചയെ നയിക്കാൻ കഴിയുന്ന എന്തും ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. അദ്ധ്യാപകർ സമ്മർദ്ദം കൊള്ളുന്നു. ആ സമ്മർദ്ദം ലഘൂകരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു മാർഗ്ഗം മാത്രമാണ് AI.

വിദ്യാഭ്യാസവും കൃത്രിമ ബുദ്ധിയും: പരിവർത്തനത്തിലേക്കുള്ള പാത നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നു

സാങ്കേതികവിദ്യ അഭൂതപൂർവമായ വേഗതയിൽ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഒരു ലോകത്ത്, വിദ്യാഭ്യാസം പരിവർത്തനത്തിന്റെ കൊടുമുടിയിലാണ്. അത്യാധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് അധ്യാപകർ ശാക്തീകരിക്കപ്പെടുന്ന ക്ലാസ് മുറികൾ സങ്കൽപ്പിക്കുക, കൂടാതെ വിദ്യാർത്ഥികൾ പാഠപുസ്തകങ്ങളിൽ നിന്ന് പഠിക്കാതെ അവരുടെ വിദ്യാഭ്യാസ യാത്രയെ സഹകരിച്ച് സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വിദ്യാഭ്യാസത്തിന്റെയും സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും അവിഭാജ്യ ഘടകത്തിൽ വസിക്കുന്നു, അവിടെ അവസരങ്ങൾ അനിശ്ചിതത്വത്തിലാണെങ്കിലും പരിധിയില്ലാത്തതായി തോന്നുന്നു.

കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് മാസങ്ങളായി, എഡ്‌സർജ് വെബിനാർ ഹോസ്റ്റ് കാൾ ഹുക്കർ വിദ്യാഭ്യാസ മേഖലയിൽ കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ പരിവർത്തന സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ച് ചർച്ച ചെയ്യുന്ന ഫീൽഡ്-വിദഗ്ധ പാനലിസ്റ്റുകളെ ഉൾപ്പെടുത്തി മൂന്ന് വെബിനാറുകൾ മോഡറേറ്റ് ചെയ്തു. ആമസോൺ വെബ് സേവനങ്ങൾ (AWS) സ്പോൺസർ ചെയ്യുന്ന വെബിനാറുകൾ വിദ്യാഭ്യാസ നേതാക്കൾ, നയരൂപകർത്താക്കൾ, എഡ്‌ടെക് ഉൽപ്പന്ന ഡെവലപ്പർമാർ എന്നിവരിൽ നിന്ന് വിലപ്പെട്ട ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടുന്നതിനുള്ള ഒരു വേദിയായി വർത്തിച്ചു. ഈ സെഷനുകളിൽ ഉടനീളം, മൂന്ന് സമഗ്രമായ തീമുകൾ ഉയർന്നുവന്നു: AI-യുടെ സാധ്യതകൾ പൂർണ്ണമായി പ്രയോജനപ്പെടുത്തേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത, വിവേകപൂർണ്ണവും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതുമായ നടപ്പാക്കലിന്റെ പ്രാധാന്യം, വ്യക്തമല്ലാത്തതും എന്നാൽ വാഗ്ദാനവുമായ ഒരു ഭാവിക്കായി നമ്മെയും നമ്മുടെ വിദ്യാർത്ഥികളെയും സജ്ജമാക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഏകീകരണം നിർവചിക്കുന്നു

AI സംയോജിപ്പിക്കൽ എന്നത് വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്കും പ്രക്രിയകളിലേക്കും മെഷീൻ-ഡ്രൈവ് ഇന്റലിജൻസ് സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പഠിക്കൽ, പ്രശ്‌നപരിഹാരം, പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയൽ തുടങ്ങിയ മനുഷ്യന്റെ വൈജ്ഞാനിക പ്രവർത്തനങ്ങളെ അനുകരിക്കുന്ന ജോലികൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നു. AWS സീനിയർ സൊല്യൂഷൻ ആർക്കിടെക്റ്റായ കെവിൻ മക്‌കാൻഡ്‌ലെസ്, പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താൻ അൽഗോരിതങ്ങളും ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു അടിസ്ഥാന AI സാങ്കേതികതയായ മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ (ML) പ്രാധാന്യം ഊന്നിപ്പറയുന്നു. AI, ML എന്നിവയുടെ പരിണാമത്തിന്റെ അടുത്ത ഘട്ടത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന ജനറേറ്റീവ് AI (gen AI) എന്ന ആശയവും അദ്ദേഹം അവതരിപ്പിക്കുന്നു. പഠനാനുഭവം വർധിപ്പിക്കുന്നതിൽ അതിന്റെ സുപ്രധാന പങ്കിനെ അടിവരയിട്ട്, പൂർണ്ണമായും പുതിയ വിദ്യാഭ്യാസ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ശ്രദ്ധേയമായ കഴിവ് Gen AI വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

ഈ നിമിഷത്തിൽ ഞങ്ങൾ അധ്യാപകരെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നത് വളരെ നിർണായകമാണ്. പറയാൻ ഒരു കാര്യം: പോയി AI-യെ കുറിച്ച് പഠിക്കൂ. അധ്യാപകർക്ക് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ സമയവും സ്ഥലവും നൽകുന്നത് മറ്റൊരു കാര്യമാണ്.

 റിച്ചാർഡ് കുളട്ട – AI യുടെ സാധ്യതകൾ സ്വീകരിക്കുന്നു

ASCD, ISTE എന്നിവയുടെ ചീഫ് എക്‌സിക്യൂട്ടീവ് ഓഫീസറായ റിച്ചാർഡ് കുലാട്ട, വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ AI-യെ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നിർബന്ധിത ചട്ടക്കൂട് അവതരിപ്പിക്കുന്നു. രണ്ട് സുപ്രധാന വശങ്ങൾ അദ്ദേഹം തിരിച്ചറിയുന്നു, ആദ്യത്തേത്, വ്യക്തിഗതമാക്കിയ വിദ്യാഭ്യാസത്തിനും പിന്തുണക്കും ഊന്നൽ നൽകി, പഠനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉപകരണമായി AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ്. രണ്ടാമത്തെ മാനം യുവാക്കളെ അവരുടെ ഭാവി കരിയറിനും നേതൃത്വപരമായ റോളുകൾക്കും പഠന അവസരങ്ങൾക്കുമായി AI എങ്ങനെ പ്രയോജനപ്പെടുത്താമെന്ന് പഠിപ്പിക്കുന്നു. മിക്ക ചർച്ചകളും പ്രാഥമികമായി ഒന്നാം ഭാവത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുമ്പോൾ, തുല്യപ്രാധാന്യമുള്ള രണ്ടാമത്തെ മാനത്തിന് നൽകുന്ന ശ്രദ്ധക്കുറവ് ഉണ്ടെന്ന് കുലാട്ട ഉചിതമായി നിരീക്ഷിക്കുന്നു.

രണ്ട് വശങ്ങളെയും അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നതിനുള്ള നിർണായകമായ ആദ്യപടി വിദ്യാഭ്യാസ ക്രമീകരണങ്ങളിൽ AI-യെ പൂർണ്ണഹൃദയത്തോടെ സ്വീകരിക്കുക എന്നതാണ്. AWS-ലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയുടെ ബിസിനസ് ഡെവലപ്‌മെന്റ് എക്‌സിക്യൂട്ടീവായ മേരി സ്‌ട്രെയിൻ, വിദ്യാഭ്യാസ ഭൂപ്രകൃതിയിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് കെ-12-നും ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കുമിടയിൽ ജനറേറ്റീവ് എഐയുടെ സ്വീകാര്യതയിൽ ശ്രദ്ധേയമായ പൊരുത്തക്കേട് എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. വിദ്യാർത്ഥികളെ ശാക്തീകരിക്കുന്നതിനും അവരുടെ പഠന യാത്രയിൽ അവർക്ക് ഏജൻസികൾ നൽകുന്നതിനും ഉയർന്ന ക്രമത്തിലുള്ള ചിന്താശേഷി വളർത്തുന്നതിനും നൂതനമായ വിദ്യാഭ്യാസ വെല്ലുവിളികൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനും AI- സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ സാധ്യതകൾ അവൾ അടിവരയിടുന്നു.

ദ്രുത പരിഹാരങ്ങൾ തേടുന്ന സ്കൂൾ ജില്ലകൾക്ക്, AI തടയുന്നതിന്റെ നിരർത്ഥകതയെ കുലാട്ട ഊന്നിപ്പറയുന്നു, കാരണം അത് അതിവേഗം സർവ്വവ്യാപിയായ സാന്നിധ്യമായി മാറുന്നു. ക്ലാസ്റൂമിൽ AI- പവർ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ തന്റെ വിദ്യാർത്ഥികളെ എങ്ങനെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു എന്ന് പങ്കുവെച്ചുകൊണ്ട് അധ്യാപകനും എഡ്‌ടെക് കൺസൾട്ടന്റുമായ റേച്ചൽ ഡെനെ പോത്ത് സമ്മതിക്കുന്നു. “[ജനറേറ്റീവ് AI] എങ്ങനെ ഒരു ഉപകരണം മാത്രമാണെന്ന് നിങ്ങൾ വിദ്യാർത്ഥികളെ കാണിച്ചുകൊടുക്കുകയും ഇത് അവരുടെ സ്വന്തം വിമർശനാത്മക ചിന്തയും സർഗ്ഗാത്മകതയും അവർക്ക് ആവശ്യമായ എല്ലാ കഴിവുകളും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കേണ്ടതില്ലെന്ന് അവരെ അറിയിക്കുകയും വേണം,”  ഡെനെ പോത്ത് പറയുന്നു.

ജെൻ എഐ ഉപയോഗിച്ച് വിദ്യാർത്ഥികളെ എത്തിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, അധ്യാപകർ സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വീകരിക്കേണ്ടത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. എന്നാൽ അതിനുള്ള പിന്തുണ അധ്യാപകർക്ക് നൽകിയിട്ടുണ്ടോ? കുലാട്ട ഉറപ്പിച്ചു പറയുന്നു, “ഈ നിമിഷത്തിൽ ഞങ്ങൾ അധ്യാപകരെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നത് വളരെ നിർണായകമാണ്. പറയാൻ ഒരു കാര്യം: പോയി AI-യെ കുറിച്ച് പഠിക്കൂ. അധ്യാപകർക്ക് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ സമയവും സ്ഥലവും നൽകുന്നത് മറ്റൊരു കാര്യമാണ്. സ്‌കൂൾ നേതാക്കൾക്കുള്ള ഗൈഡും ടീച്ചർ കോഴ്‌സും ഉൾപ്പെടെ, AI-യെ കുറിച്ച് പഠിക്കുന്നതിലും ഫലപ്രദമായി സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന പ്രൊഫഷണൽ വികസനവും ഉറവിടങ്ങളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ISTE ഈ വീക്ഷണത്തെ മുൻ‌ഗണനയാക്കി.

AI ഉദ്ദേശത്തോടെയും ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെയും സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു

AI വിദ്യാഭ്യാസത്തെ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, ഈ സാങ്കേതിക പരിവർത്തനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അവസരങ്ങൾ മാത്രമല്ല, ധാർമ്മിക ഉത്തരവാദിത്തങ്ങളും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യേണ്ടത് നിർണായകമാണ്. എ‌ഡബ്ല്യുഎസിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനും മെഷീൻ ലേണിംഗിനുമായി ബിസിനസ് ഡെവലപ്‌മെന്റ് ലീഡറായ ജോ പ്രിംഗിൾ, വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് സൂക്ഷ്മവും ജാഗ്രതയുമുള്ള സമീപനത്തിന്റെ ആവശ്യകത അടിവരയിടുന്നു. വിദ്യാഭ്യാസ സന്ദർഭങ്ങളിൽ AI നടപ്പിലാക്കുന്നതിന്റെ ഉയർന്ന-പങ്കാളിത്ത സ്വഭാവം അദ്ദേഹം ഊന്നിപ്പറയുന്നു, സാധ്യമായ എല്ലാ പ്രത്യാഘാതങ്ങളും പരിഗണിക്കുന്നതും ഉയർന്ന പ്രൊഫൈൽ തെറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നതും നിർണായകമാണെന്ന് ഊന്നിപ്പറയുന്നു. അധ്യാപകർക്കും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും AI-യുടെ സാധ്യമായ നേട്ടങ്ങളെക്കുറിച്ച് പ്രിംഗിൾ ശുഭാപ്തിവിശ്വാസം പുലർത്തുന്നുണ്ടെങ്കിലും, എന്താണ് തെറ്റ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് സമഗ്രമായി വിലയിരുത്തേണ്ടതിന്റെ പ്രാധാന്യം, പിശകുകളുടെ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ ശുപാർശകളുടെ സാധ്യതകൾ, ഈ അപകടസാധ്യതകൾ ലഘൂകരിക്കുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ നിയന്ത്രണങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കൽ എന്നിവ അദ്ദേഹം ഒരേപോലെ ഊന്നിപ്പറയുന്നു.

[അവരുടെ] കഴിവുകൾ വർധിപ്പിക്കുന്നതിന് AI-യുമായി എങ്ങനെ കൈകോർക്കാമെന്ന് ജീവിതത്തിന്റെ എല്ലാ മേഖലകളിലും മനുഷ്യർ കണ്ടെത്തുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. ക്ലാസിൽ ശരിക്കും ഇടപഴകാനും നിർബന്ധിതരാകാനും നിങ്ങൾക്ക് ഒരു വഴി കണ്ടുപിടിക്കാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾ ട്യൂൺ ചെയ്യാൻ പോകുന്നു, അവർ ക്ലാസിന് പുറത്ത് പഠിക്കാൻ പോകുന്നു.

2023 ഡിസംബർ മാസത്തിൽ, യു.എസ്. വിദ്യാഭ്യാസ വകുപ്പിന്റെ വിദ്യാഭ്യാസ സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ ഓഫീസ് ഒരു AI റിപ്പോർട്ട് പുറത്തിറക്കി: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും അധ്യാപനത്തിന്റെയും പഠനത്തിന്റെയും ഭാവി. വിദ്യാഭ്യാസ സാങ്കേതിക വിദ്യയിൽ AI യുടെ ഉത്തരവാദിത്ത ഉപയോഗത്തിനായുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾക്കും ഗാർഡ്‌റെയിലുകൾക്കുമുള്ള ശുപാർശകൾ റിപ്പോർട്ട് വിശദീകരിച്ചു. ഡാറ്റ വിശകലനം, പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയൽ, റിസോഴ്സ് ശുപാർശകൾ എന്നിവയ്ക്കായി എഡ്‌ടെക് ടൂളുകളിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

പ്രാദേശിക തലങ്ങളിൽ AI-യുടെ ഉദ്ദേശ്യപൂർണവും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതുമായ ഉപയോഗം എങ്ങനെയാണ് പ്രകടമാകുന്നത്? ബോസ്റ്റൺ പബ്ലിക് സ്കൂളുകളുടെ ചീഫ് ഇൻഫർമേഷൻ ഓഫീസറായ മാർക്ക് റസീൻ, വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ AI എപ്പോൾ, എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണം എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള വികേന്ദ്രീകൃതവും സഹകരണപരവുമായ സമീപനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. പ്രാഥമികമായി രണ്ട് കാരണങ്ങളാൽ AI സംബന്ധിച്ച് ഒരു ഔപചാരിക നയം പിന്തുടരേണ്ടതില്ലെന്ന് തന്റെ ജില്ല തിരഞ്ഞെടുത്തതായി അദ്ദേഹം വിശദീകരിക്കുന്നു. ഒന്നാമതായി, നയങ്ങൾ സാധാരണഗതിയിൽ കർക്കശവും മാറ്റാൻ സാവധാനവുമാണ്, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന സ്വഭാവം കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, അത് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് കാലഹരണപ്പെട്ടേക്കാവുന്ന ഒരു നയത്തിന് വിധേയമാകുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ അവർ ആഗ്രഹിച്ചു. രണ്ടാമതായി, ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശം, വഞ്ചന, തന്ത്രപ്രധാനമായ വിവരങ്ങളുടെ ഉപയോഗം തുടങ്ങിയ AI-യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പല ആശങ്കകളും ഇതിനകം നിലവിലുള്ള പോളിസികളിൽ ഉൾപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെന്ന് അവർ കണ്ടെത്തി.

ഒരു പാഠത്തിന് എപ്പോൾ അനുയോജ്യമെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ അധ്യാപകരും വിദ്യാർത്ഥികളും ഒരു സംഭാഷണത്തിൽ ഏർപ്പെടുന്ന AI ഉപയോഗത്തിലേക്കുള്ള ഒരു വിതരണം ചെയ്ത സമീപനത്തിനായി റേസിൻ വാദിക്കുന്നു. ഇൻസ്ട്രക്ടർമാർക്കും പഠിതാക്കൾക്കുമിടയിൽ തുറന്നതും സുതാര്യതയും നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ഈ വഴക്കം പൊരുത്തപ്പെടുത്താവുന്ന AI സംയോജനത്തിന് അനുവദിക്കുന്നു. രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള ഡാറ്റ സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് ചില മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ അനിവാര്യമാണെങ്കിലും, ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള AI ടൂൾ ഉപയോഗം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും വിദ്യാർത്ഥി-അധ്യാപക പങ്കാളിത്തം സംരക്ഷിക്കുന്നതിനും വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ കർക്കശമായ, മുകളിൽ നിന്ന് താഴേക്കുള്ള AI നയത്തിന് മുൻഗണന നൽകണമെന്ന് റേസിൻ വിശ്വസിക്കുന്നു.

ഒരു അനിശ്ചിത ഭാവിക്കായി വിദ്യാർത്ഥികളെ തയ്യാറാക്കുന്നു

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കൂടുതലായി സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന ലോകത്ത് അനിശ്ചിതത്വമുള്ള ഒരു ഭാവിയിലേക്ക് വിദ്യാർത്ഥികളെ സജ്ജമാക്കുന്നതിൽ വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങൾ നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. വിദ്യാർത്ഥികൾ ടൂളുകൾ ദുരുപയോഗം ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചും പഠന പ്രക്രിയയെ തുരങ്കം വയ്ക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചും സാധുവായ ആശങ്കയുണ്ടെങ്കിൽ, അധ്യാപകർക്ക് എങ്ങനെ ക്ലാസ് മുറിയിൽ AI ഫലപ്രദമായി സ്വീകരിക്കാനാകും?

അറ്റ്ലാന്റ പബ്ലിക് സ്കൂളുകളിലെ അസിസ്റ്റന്റ് സൂപ്രണ്ട് ഓഫ് ഇൻസ്ട്രക്ഷണൽ ടെക്നോളജി ഡോ. അലീഗ ഹെൻഡേഴ്സൺ-റോസർ, AI യുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ വഞ്ചനയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ആശങ്കകൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു തന്ത്രമായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ പഠനത്തിന്റെയും ഫലപ്രദമായ അധ്യാപന രീതികളുടെയും മൂല്യം ഊന്നിപ്പറയുന്നു. വിദ്യാർത്ഥികൾ അവരുടെ സ്വന്തം ലക്ഷ്യങ്ങൾ സജ്ജീകരിക്കുകയും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക, ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകൽ, സർഗ്ഗാത്മകത വളർത്തുക, ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച്, അധ്യാപകർക്ക് ആകർഷകവും സഹകരണപരവുമായ ക്ലാസ് റൂം പരിതസ്ഥിതികൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് അവർ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. “അത് ചെയ്യരുത് എന്ന് പറയുന്നതിലും വ്യത്യസ്‌തമായ ഒരു സമീപനമാണ് ഞങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നത്.’ ഇത് കൂടുതലായി: ഒരു ഇടപഴകിയ പാഠം എങ്ങനെയിരിക്കും, എന്താണ് മികച്ച പരിശീലനം?” വിദ്യാർത്ഥികൾ സർഗ്ഗാത്മകത കുറയുമെന്ന പൊതു ഭയം ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും വിദ്യാർത്ഥികളുടെ സർഗ്ഗാത്മക കഴിവുകൾ ഉയർത്തുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുമുള്ള ഒരു ചവിട്ടുപടിയായി AI വർത്തിക്കുമെന്നാണ് അവരുടെ കാഴ്ചപ്പാട്.

പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ സർഗ്ഗാത്മകതയെ തടസ്സപ്പെടുത്തുകയോ വിദ്യാർത്ഥികളെ അവരുടെ ചിന്തയിൽ വളരെ യന്ത്രമനുഷ്യരാക്കുകയോ ചെയ്യുമെന്ന ആശങ്ക പലപ്പോഴും ഉണ്ടെന്ന് റസീൻ സമ്മതിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, വിദ്യാർത്ഥികളിലും വിദ്യാഭ്യാസത്തിലും AI-യുടെ സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ച് അദ്ദേഹം ശുഭാപ്തിവിശ്വാസം പുലർത്തുന്നു. സാങ്കേതികമോ നൈപുണ്യമോ ആയ പരിമിതികൾ മറികടക്കാനും അവർക്ക് മുമ്പ് ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത പുതിയ മാധ്യമങ്ങളിൽ സർഗ്ഗാത്മകത പുലർത്താനും AI-ക്ക് കഴിയുമെന്ന് അദ്ദേഹം വിശ്വസിക്കുന്നു.

അതുപോലെ, CYPHER ലേണിംഗിന്റെ ചീഫ് എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഓഫീസറും സ്ഥാപകനുമായ ഗ്രഹാം ഗ്ലാസ്, ഹ്യൂമൻ-എഐ സഹകരണത്തിന്റെ വിപുലമായ സാധ്യതകൾ പ്രകടമാക്കുന്ന പരിവർത്തന അനുഭവങ്ങൾ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് നൽകേണ്ടതിന്റെ പ്രാധാന്യം അടിവരയിടുന്നു. AI പ്രയോജനപ്പെടുത്തുമ്പോൾ കൂടുതൽ നേട്ടങ്ങൾ കൈവരിക്കാനുള്ള സാധ്യത വിദ്യാർത്ഥികളും അധ്യാപകരും തിരിച്ചറിയുമെന്ന് അദ്ദേഹം വിശ്വസിക്കുന്നു. “[അവരുടെ] കഴിവുകൾ വർധിപ്പിക്കുന്നതിന് AI-യുമായി എങ്ങനെ കൈകോർക്കാമെന്ന് ജീവിതത്തിന്റെ എല്ലാ മേഖലകളിലും മനുഷ്യർ കണ്ടെത്തുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു,” ഗ്ലാസ് പറയുന്നു. “അധ്യാപകർക്ക് വെല്ലുവിളി നേരിടാൻ അവസരമുണ്ട്. എന്നാൽ ഞാൻ ഒരു വിദ്യാഭ്യാസ വിചക്ഷണനാണെങ്കിൽ ഞാൻ സംതൃപ്തനാകില്ല. ഞാൻ ആകില്ല, ഹേയ്, അത് എങ്ങനെ പോകുന്നു എന്ന് നോക്കാം. സമയം കുതിച്ചുയരുകയാണ്, ക്ലാസിൽ ശരിക്കും ഇടപഴകാനും ആകർഷകമാക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് ഒരു വഴി കണ്ടെത്താനായില്ലെങ്കിൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾ ട്യൂൺ ചെയ്യാൻ പോകുന്നു, അവർ ക്ലാസിന് പുറത്ത് പഠിക്കാൻ പോകുന്നു.

ഗ്ലാസിനോട് യോജിക്കുന്നു, വെബിനാർ ഹോസ്റ്റ് ഹുക്കർ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, “ഒരു അധ്യാപകനെ AI ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കില്ല. എന്നാൽ ഒരു അധ്യാപകന് പകരം AI ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു അധ്യാപകൻ വന്നേക്കാം.

ചിക്കാഗോയിലെ സബർബൻ ഫോറസ്റ്റ് പാർക്ക് സ്കൂൾ ഡിസ്ട്രിക്റ്റിലെ സൂപ്രണ്ടായ ഡോ. എലിസബത്ത് അൽവാരസ്, ഉത്കണ്ഠ AI ഏകീകരണത്തെക്കുറിച്ചല്ല, മറിച്ച് അധ്യാപകർക്കായി മികച്ച രീതികൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിലായിരിക്കണമെന്ന് സമ്മതിക്കുന്നു. “AI അല്ലെങ്കിൽ AI ഇല്ല,” അൽവാരസ് പറയുന്നു, “നിങ്ങളുടെ ക്ലാസ് റൂം ഇടപഴകുന്നില്ലെങ്കിൽ, അത് സർഗ്ഗാത്മകമാകില്ല. ഞാൻ മനുഷ്യരിൽ വളരെയധികം വിശ്വസിക്കുന്നു; അവിടെ നിന്നാണ് സർഗ്ഗാത്മകത വരാൻ പോകുന്നത്. ഇത് AI-ൽ നിന്ന് വരാൻ പോകുന്നില്ല. ഇത് ഇൻസ്ട്രക്ടറിൽ നിന്ന് വരാൻ പോകുന്നു. ”

ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ ChatGPT-യുടെ സ്വാധീനം മനസ്സിലാക്കാൻ, ഒരു ശാസ്ത്രജ്ഞനെപ്പോലെ ചിന്തിക്കുക

2022 നവംബറിൽ OpenAI-യുടെ ChatGPT പൊതുവായി ലഭ്യമായത് മുതൽ, ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസ മേഖല അതിന്റെ സ്വാധീനത്തിലും പ്രയോഗങ്ങളിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു – ഇത് അവരുടെ ജോലിയെയും വിദ്യാർത്ഥികളുടെ അനുഭവത്തെയും എങ്ങനെ രൂപപ്പെടുത്തുമെന്ന് ഫാക്കൽറ്റി മനസ്സിലാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, ഉയർന്ന എഡിയുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ ChatGPT ഉം മറ്റ് ജനറേറ്റീവ് AI ടൂളുകളും പഠിക്കാൻ ശാസ്ത്രീയ സമീപനങ്ങൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചയാണ് പല സംഭാഷണങ്ങളിൽ നിന്നും വലിയ തോതിൽ നഷ്‌ടമായത്. സാങ്കേതികവിദ്യ തന്നെ അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, അതിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ചട്ടക്കൂട് സ്ഥാപിക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്; ഉത്തരങ്ങൾ തുടർച്ചയായി മാറുന്നുണ്ടെങ്കിലും ഏതൊക്കെ ചോദ്യങ്ങളാണ് ചോദിക്കേണ്ടതെന്നും ചോദിക്കുന്നത് തുടരണമെന്നും നമുക്ക് അറിയേണ്ടതുണ്ട്.

കൊളംബിയ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയുടെ സയൻസ് ഓഫ് ലേണിംഗ് റിസർച്ച് ഇനിഷ്യേറ്റീവിൽ (SOLER), ഞങ്ങളുടെ വിദ്യാർത്ഥികളുടെയും ഇൻസ്ട്രക്ടർമാരുടെയും അക്കാദമിക് അനുഭവം ഒരു ശാസ്ത്രീയ ലെൻസിലൂടെ പരിശോധിക്കുന്നതിനാണ് ഞങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം. അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നതിൽ സ്കോളർഷിപ്പ് ഓഫ് ടീച്ചിംഗ് ആൻഡ് ലേണിംഗ് (SoTL)-യിൽ വേരൂന്നിയ ഗവേഷണം – അധ്യാപന രീതികൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പഠനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ചിട്ടയായ അന്വേഷണം – അക്കാദമികവും സ്ഥാപനപരവുമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുക. ലക്ഷ്യം? അധ്യാപന, പഠന അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന്.

വിദ്യാർത്ഥികൾ എങ്ങനെ ജനറേറ്റീവ് AI ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഗവേഷണത്തിൽ ഞങ്ങളുടെ ടീം ഏർപ്പെടാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, കാലക്രമേണ ഈ ടൂളുകളുടെ സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ച് ഗവേഷണം ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു വ്യവസ്ഥാപിത സമീപനം ആവശ്യമാണെന്ന് ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കി, അതിനാൽ അവ എങ്ങനെ പ്രയോജനപ്പെടുത്താമെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനാകും. ഞങ്ങളുടെ ടീം ഉപയോഗിക്കുന്ന മൂന്ന് രീതികൾ ഇതാ.

നിരീക്ഷണ ഗവേഷണം

AI ടൂളുകളെ കുറിച്ച് ഞങ്ങളുടെ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും ഫാക്കൽറ്റിക്കും ഉള്ള നിലവിലുള്ള ശീലങ്ങൾ, മനസ്സിലാക്കൽ, മനോഭാവം എന്നിവയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ SOLER-ൽ ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷണ ഗവേഷണം നടത്തിവരുന്നു. ഉയർന്ന എഡിയിലെ ജനറേറ്റീവ് എഐയെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രഭാഷണങ്ങളിൽ ഭൂരിഭാഗവും അക്കാദമിക് സമഗ്രതയുടെ പ്രശ്നങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ സംഭാഷണങ്ങൾ അറിയിക്കുന്നതിന്, നിരീക്ഷണ ഗവേഷണം – ഇടപെടലില്ലാതെ – ആവശ്യമായ അടിത്തറയാണ്. വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും ഫാക്കൽറ്റിക്കും സാങ്കേതികവിദ്യയെക്കുറിച്ച് എന്തറിയാം, അവർ അത് എത്ര തവണ ഉപയോഗിക്കുന്നു, എന്ത് ആവശ്യങ്ങൾക്ക്, വിവിധ അക്കാദമിക് സന്ദർഭങ്ങളിൽ അതിന്റെ പ്രയോജനത്തെയോ ഉചിതതയെയോ അവർ എങ്ങനെ കാണുന്നു എന്നറിയാൻ ഞങ്ങളുടെ ഗവേഷകർ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

ഞങ്ങളുടെ ചില പ്രധാന നിരീക്ഷണ രീതികളിൽ അജ്ഞാത സർവേകളും ഫോക്കസ് ഗ്രൂപ്പുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു, അത് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അവരുടെ ശീലങ്ങളെക്കുറിച്ച് വരാൻ കഴിയുന്ന “സുരക്ഷിത ഇടങ്ങൾ” വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പെരുമാറ്റങ്ങളും മനോഭാവങ്ങളും മനസിലാക്കാൻ വളരെയധികം ആവശ്യമുള്ള ഫാക്കൽറ്റികളെ ശരിയായി പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് ഈ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നത് നിർണായകമാണെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി. ഞങ്ങളുടെ ഇൻസ്ട്രക്ടർമാർക്ക് നിലനിർത്തൽ, അക്കാദമിക് വിജയം എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ചോദ്യങ്ങളുണ്ട് – ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഉപയോഗം വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഫലങ്ങളുമായി എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് അവർ മനസ്സിലാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനുള്ള ഞങ്ങളുടെ ശ്രമങ്ങൾ ഈ വിഷയങ്ങളിൽ വെളിച്ചം വീശാൻ ഞങ്ങളെ സഹായിച്ചു.

വരുന്ന അധ്യയന വർഷത്തിൽ, ChatGPT യുടെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളുടെ മനോഭാവം പരിശോധിക്കുന്നതിനായി SOLER കൊളംബിയയിലെ ഗ്രാജ്വേറ്റ് സ്കൂൾ ഓഫ് ആർക്കിടെക്ചർ, പ്ലാനിംഗ് ആൻഡ് പ്രിസർവേഷൻ, ഓഫീസ് ഓഫ് അക്കാദമിക് ഇന്റഗ്രിറ്റി എന്നിവയിലെ ഫാക്കൽറ്റികളുമായി സഹകരിക്കും. ഒരു റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് ഫിനാൻസ് കോഴ്‌സിലെ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പഠനത്തിൽ ടൂളിന്റെ സ്വാധീനം ആത്യന്തികമായി പരിശോധിക്കുന്ന ഒരു പഠനത്തിന്റെ ആരംഭ പോയിന്റായി ഈ അന്വേഷണം വർത്തിക്കും, ഇത് ഞങ്ങളുടെ അടുത്ത ഗവേഷണ സമീപനത്തിലേക്ക് നമ്മെ എത്തിക്കുന്നു: യഥാർത്ഥ പരീക്ഷണങ്ങൾ.

യഥാർത്ഥ പരീക്ഷണങ്ങൾ

യഥാർത്ഥ പരീക്ഷണങ്ങൾ ഒരു നിർണായക ഗവേഷണ രീതിയാണ്, കാരണം സാമ്പിൾ ഗ്രൂപ്പുകൾ നിയന്ത്രണത്തിനോ പരീക്ഷണാത്മക ഗ്രൂപ്പുകൾക്കോ ​​ഇടയിൽ ക്രമരഹിതമായി നിയോഗിക്കേണ്ടതാണ്, കൂടാതെ പഠനത്തിന് വിധേയമായത് ഒഴികെയുള്ള എല്ലാ വേരിയബിളുകളും നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു, കാരണം ഏറ്റവും നന്നായി നിർണ്ണയിക്കാൻ. ഒരു പ്രബോധന ഉപകരണമായി സാങ്കേതികവിദ്യ വിന്യസിക്കേണ്ട വഴികളെക്കുറിച്ചുള്ള നിർദ്ദേശപരമായ ചോദ്യങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്ന യഥാർത്ഥ പരീക്ഷണങ്ങൾ ഞങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു – ഉയർന്ന എഡിയിൽ അധ്യാപനവും പഠനവും പുരോഗമിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന ഘടകമാണിത്. ഒരു SoTL റിസർച്ച് ചട്ടക്കൂടിലൂടെ ജനറേറ്റീവ് AI ടൂളുകൾ അന്വേഷിക്കുമ്പോൾ, അവശ്യ ചോദ്യങ്ങൾ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ അനുഭവത്തിന്റെ കൂടുതൽ പൊതുവായ പരിഗണനകൾക്കൊപ്പം അച്ചടക്കവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഘടകങ്ങളെ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.

ChatGPT-ലെ യഥാർത്ഥ പരീക്ഷണങ്ങൾ രണ്ട് പ്രധാന മേഖലകളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കണമെന്ന് ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു:

1. പരീക്ഷണങ്ങൾ അസൈൻമെന്റുകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തണം, പ്രത്യേകിച്ച് പേപ്പറുകൾ എഴുതുന്നതിന്റെയും കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമിംഗിന്റെയും പശ്ചാത്തലത്തിൽ, കൂടാതെ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പ്രചോദനം, വിലയിരുത്തൽ, പുനരവലോകന പ്രക്രിയകൾ, അക്കാദമിക് സമഗ്രത എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ പരിശോധിക്കണം.

2. “AI ട്യൂട്ടർമാർ” എങ്ങനെയാണ് വ്യക്തിഗതമായ ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകുന്നതെന്നും വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പഠനത്തിലും മനോഭാവവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഫലങ്ങളിലുമുള്ള സ്വാധീനം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതെങ്ങനെയെന്നും കൂടുതൽ പരമ്പരാഗത വിഭവങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നേടിയവയുമായി ഈ ഫലങ്ങൾ എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നുവെന്നും പരീക്ഷണങ്ങൾ പരിശോധിക്കണം.

ഹൈബ്രിഡ് ഗവേഷണം

വ്യക്തമായ ആക്‌സസ് നൽകുമ്പോൾ പരിമിതമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുമ്പോൾ വിദ്യാർത്ഥികൾ എങ്ങനെ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് പരിശോധിക്കുന്ന ഹൈബ്രിഡ് ഗവേഷണമാണ് മൂന്നാമത്തെ പ്രധാന സമീപനം. ഈ രീതി മേൽപ്പറഞ്ഞ സമീപനങ്ങളുടെ ഘടകങ്ങളെ സംയോജിപ്പിക്കുകയും ഇനിപ്പറയുന്ന ചോദ്യം അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ആശയപരമായ വിടവ് നികത്തുകയും ചെയ്യുന്നു: സാങ്കേതികവിദ്യയിലേക്ക് പ്രവേശനം നൽകുകയും എന്നാൽ പരിമിതമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, വിദ്യാർത്ഥികൾ അത് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കും?

ഒരു നിശ്ചിത ക്ലാസിൽ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കാൻ വിദ്യാർത്ഥികളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും തുടർന്ന് അവരുടെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ച് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാൻ വിദ്യാർത്ഥികളോട് ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നതാണ് നിരീക്ഷണ ഗവേഷണം. ഒരേ അസൈൻമെന്റ് നൽകിയ ഒരേ കോഴ്സിന്റെ രണ്ട് വിഭാഗങ്ങൾ പോലെ, ഒരു പാഠ്യപദ്ധതി സന്ദർഭത്തിൽ രണ്ട് വ്യവസ്ഥകൾ സ്ഥാപിക്കുന്നത് ഒരു യഥാർത്ഥ പരീക്ഷണത്തിൽ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം. ഒരു വ്യവസ്ഥയിൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് പരിമിതമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നു; മറ്റൊന്നിൽ, അസൈൻമെന്റിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ലഭിക്കുന്നു. ഈ ഘടനയുള്ള ഒരു സംയോജിത സാങ്കേതികത ഉപയോഗിച്ച്, രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകളും വ്യത്യസ്തമായ പെരുമാറ്റരീതികൾ, പഠന ഫലങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ മനോഭാവങ്ങൾ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് ഒരു ഗവേഷകന് പരിശോധിക്കാൻ കഴിയും.

ഈ രീതിയിൽ, SOLER നിലവിൽ കൊളംബിയ ബിസിനസ് സ്കൂളിലെ ഫാക്കൽറ്റിയുമായി സഹകരിച്ച് ഒരു പ്രോജക്റ്റ് വികസിപ്പിക്കുന്നു, അത് AI ഇമേജ് ജനറേറ്ററുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഗ്രൂപ്പുകൾ എങ്ങനെ സമവായത്തിലെത്തുന്നുവെന്ന് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും. ഉപയോഗത്തിന്റെ പാറ്റേണുകൾ ഗ്രൂപ്പ് അംഗങ്ങളുടെ വ്യക്തിഗത ചലനാത്മകതയെ എങ്ങനെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നുവെന്ന് മനസിലാക്കുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം.

അതിവേഗം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഈ സാങ്കേതിക ഭൂപ്രകൃതിയിൽ ഉന്നതവിദ്യാഭ്യാസ മേഖല സ്വയം നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനാൽ, പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ മാത്രമാണ് ഞങ്ങളുടെ ഏക പോംവഴി. പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഞങ്ങൾ ചിട്ടയായതും കഠിനവുമായ ശ്രമങ്ങൾ നടത്തണം – കൂടാതെ ധാർമ്മികവും ധാർമ്മികവുമായ ചോദ്യങ്ങൾ ഞങ്ങൾ ഗൗരവമായി പരിഗണിക്കണം, പ്രത്യേകിച്ചും ഈ ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് ആർക്കാണ് പ്രയോജനം ലഭിക്കുന്നത്, എന്തുകൊണ്ട്?

ശാസ്ത്രീയമായ ഒരു സമീപനം സ്വീകരിക്കുന്നതിലൂടെയും ശക്തമായ ഗവേഷണ ചട്ടക്കൂടുകൾ ഉപയോഗിച്ചും ഈ ശ്രമങ്ങൾക്ക് സ്ഥാപനപരമായ പിന്തുണയോടെയും ഈ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ അർത്ഥപൂർണ്ണമായി പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും. ഒരു ശാസ്ത്രീയ ലെൻസിലൂടെ വിദ്യാർത്ഥികളും ഫാക്കൽറ്റികളും ഉയർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എങ്ങനെ അനുഭവിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നമുക്ക് നിലനിർത്തുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ നേടാൻ കഴിയും – ശോഭയുള്ളതും കൂടുതൽ നീതിയുക്തവുമായ ഭാവിയിലേക്കുള്ള ഒരു പാത നമുക്ക് മാപ്പ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

വിദഗ്‌ദ്ധമായ വൈദഗ്‌ധ്യം: AI ടൂൾ-എംബെഡഡ് റൈറ്റിംഗ് റൂബ്രിക്കിലെ അധ്യാപകരുടെ പ്രതിഫലനങ്ങൾ

AI-അധിഷ്ഠിത ഉപകരണങ്ങൾ അഗാധമായ രീതികളിൽ പഠിക്കുന്നതിലേക്ക് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സംയോജനത്തെ സൂചിപ്പിക്കാം; എന്നിരുന്നാലും, എഡ്‌ടെക്കിന്റെ നീണ്ട പാത ഇതുവരെ അധ്യാപകനും വിദ്യാർത്ഥിയും തമ്മിലുള്ള അടിസ്ഥാന സംഘടനാ ഘടനയെ മാറ്റിയിട്ടില്ല. ബഹുഭൂരിപക്ഷം സ്‌കൂളുകളിലും 15 മുതൽ 35 വരെ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഒരു അധ്യാപകൻ എന്ന നിലയിൽ ഇപ്പോഴും സംഘടിതമായ അധ്യാപകർ- വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ക്ലാസ് റൂം അനുഭവങ്ങളെ അസംഖ്യം വിധങ്ങളിൽ മധ്യസ്ഥമാക്കുന്നു. പ്രബോധന പഠന സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് സ്വതന്ത്രമായി പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള അവസരങ്ങൾ മിക്ക സന്ദർഭങ്ങളിലും വ്യക്തമായി നിലവിലുണ്ടെങ്കിലും, അവയുടെ ഉപയോഗത്തിന്റെ ആവൃത്തി, ഏത് ആവശ്യങ്ങൾക്ക്, ഏത് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് വേണ്ടിയുള്ളവ എന്നിവ വളരെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണമായി, പ്രോജക്റ്റ് ടോപ്പേക്കയിൽ ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് എസ്സെ സ്കോറിംഗ് ടൂൾ അവതരിപ്പിച്ചു, അത് 6-8 ഗ്രേഡുകളിലെ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ആറ് വ്യത്യസ്ത നിർദ്ദേശങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കുന്ന ആർഗ്യുമെന്റേറ്റീവ് ഉപന്യാസങ്ങളെക്കുറിച്ച് വ്യക്തിഗതമായ ലൈൻ-ലെവൽ ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകി. ഓരോ പ്രോംപ്റ്റും വിന്യസിച്ച വിവര ഉറവിടങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ നിർദ്ദേശ സാമഗ്രികളും മറ്റ് അധ്യാപക പിന്തുണകളും ടൂളിനൊപ്പം ഉണ്ടായിരുന്നു. പ്രോജക്റ്റ് ടോപേക്ക റബ്രിക് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ വാദപരമായ രചനയെ നാല് തലങ്ങളിൽ വിവരിച്ചു: ക്ലെയിമും ഫോക്കസും, പിന്തുണയും തെളിവും, ഓർഗനൈസേഷൻ, ഭാഷയും ശൈലിയും, നാല് പ്രകടന തലങ്ങളിൽ (എമർജിംഗ്, ഡെവലപ്പിംഗ്, പ്രോഫിഷ്യന്റ്, അഡ്വാൻസ്ഡ്).

ക്ലാസ്റൂമിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിലെ അധ്യാപകരുടെ സമീപനങ്ങളെക്കുറിച്ചും അദ്ധ്യാപകരുടെ ആർഗ്യുമെന്റേറ്റീവ് പേപ്പറുകളുടെ സ്കോറിംഗ് ഓട്ടോമേറ്റഡ് എസ്സെ-സ്കോറിംഗ് ടൂളിൽ നിന്ന് എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചും ഞങ്ങളുടെ ഗവേഷണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഈ സഹപാഠി അധ്യാപകർ എഴുത്ത് റൂബ്രിക്കിനെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ ധാരണ വെളിപ്പെടുത്താൻ ആകർഷിച്ച വൈദഗ്ധ്യത്തെ വ്യക്തമാക്കുന്നു. , അവർ അത് ഉപയോഗിച്ച രീതികളും അവരുടെ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ വാദപ്രതിവാദ രചനയിൽ നിന്ന് അവർ കാണുന്നതും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതും റൂബ്രിക്ക് ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുകയോ നഷ്‌ടപ്പെടുകയോ ചെയ്‌തു. വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പഠനത്തെ സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ സുഗമമാക്കുന്നു എന്നതിലെ സുതാര്യത കുറയ്ക്കുന്ന-വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുപകരം-എഡ്‌ടെക് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉൾച്ചേർക്കുകയും വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ലോജിക്കുകൾ ഉൾച്ചേർക്കുകയും വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ നമ്മൾ തുടർന്നും ചോദിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾക്ക് അടിവരയിടുന്നു.

മൂന്ന് നടപ്പാക്കൽ തരംഗങ്ങളിൽ (ശീതകാലം, ശരത്കാലം, സ്കൂൾ വർഷം), പ്രോജക്റ്റ് ടോപ്പേക്ക ഉപയോഗിക്കുന്ന മിക്കവാറും എല്ലാ അധ്യാപകരും AI ടൂൾ സ്കോർ ചെയ്ത അളവുകൾ ഉചിതമാണെന്ന് സമ്മതിക്കുകയും അവരുടെ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ എഴുത്ത് ലഭിച്ച സ്കോറുമായി യോജിക്കുകയും ചെയ്തു. എന്നിരുന്നാലും, ഫീഡ്‌ബാക്കിനോട് എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കണമെന്നതിനെക്കുറിച്ച് വിദ്യാർത്ഥികൾ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാണെന്നും ഭൂരിപക്ഷം ഞങ്ങളോട് പറഞ്ഞു. ഫീഡ്‌ബാക്ക് വ്യാഖ്യാനിക്കാനും പ്രയോഗിക്കാനും കൂടുതൽ സമഗ്രമായ ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകാനും അധ്യാപകർ വിദ്യാർത്ഥികളെ സഹായിക്കേണ്ടതുണ്ട്. 

പ്രദർശനം 1: പ്രോജക്റ്റ് ടോപേക്ക ഓട്ടോമേറ്റഡ് എസ്സേ സ്കോറിംഗിനെക്കുറിച്ചുള്ള അധ്യാപകരുടെ ധാരണകൾ

റൂബ്രിക്കിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചകൾ (അധ്യാപകർക്ക് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ വർക്ക് സാമ്പിളുകൾ സ്കോർ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള കാലിബ്രേഷൻ പ്രക്രിയയുടെ ഭാഗമായി) അധ്യാപകർ അവരുടെ വൈദഗ്ധ്യം ഉപയോഗിച്ച് റൂബ്രിക്കിന്റെ പ്രധാന ഘടകങ്ങൾക്ക് ഊന്നൽ നൽകുന്നതിനും വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഫീഡ്ബാക്ക് ഫ്രെയിം ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകുന്നതിനുമുള്ള നിർണായക വഴികൾ വെളിപ്പെടുത്തി. നാല് റൂബ്രിക്ക് അളവുകളിൽ മൂന്നെണ്ണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അധ്യാപകരുടെ കാഴ്ചപ്പാടുകളുടെ ഹൈലൈറ്റുകൾ ചുവടെയുണ്ട്.

ക്ലെയിമും ഫോക്കസും. പ്രഗത്ഭ നിർവ്വചനം-“വിഷയത്തെയോ വാചകത്തെയോ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വ്യക്തമായ ക്ലെയിം ഉപന്യാസം അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഉപന്യാസം കൂടുതലും ഉദ്ദേശ്യത്തിലും ചുമതലയിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, എന്നാൽ പ്രോംപ്റ്റിന്റെ ആവശ്യങ്ങൾ അഭിസംബോധന ചെയ്യുമ്പോൾ ഉപന്യാസത്തിലുടനീളം ക്ലെയിം തുല്യമായി വികസിപ്പിക്കാനിടയില്ല.

വിദ്യാർത്ഥികൾ പ്രത്യേക വാക്യങ്ങൾ എഴുതിയിട്ടുണ്ടോ എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകാൻ AI ടൂൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടപ്പോൾ, അവർക്ക് സ്ഥിരീകരിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഒരൊറ്റ അവകാശവാദം ഉന്നയിക്കുമ്പോൾ, അധ്യാപകർ പേപ്പറിലുടനീളം യോജിപ്പിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു. ഒരു പേപ്പറിന്റെ തുടക്കത്തിൽ പ്രസ്താവിച്ച ഒരു ക്ലെയിം തിരയുന്നതിനുമപ്പുറം, ഒരു അധ്യാപകൻ വിശദീകരിച്ചു: “[ഞാൻ] ‘തുല്യമായി വികസിച്ചിട്ടില്ല’ [റൂബ്രിക് തലത്തിൽ നിന്ന്] ഉടനീളം-ഇത് വെറും പ്രസ്താവനയല്ല, മറിച്ച് [അത്] മുഴുവൻ ഉപന്യാസത്തിന്റെയും യോജിപ്പിനെ പരാമർശിക്കുന്നു. അതിനാൽ ഞങ്ങൾ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട പ്രസ്താവന [ക്ലെയിം ആയി] മാത്രം നോക്കരുത്, എന്നാൽ മുഴുവൻ ഉപന്യാസവും ആ ക്ലെയിമിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്ന് നോക്കേണ്ടതുണ്ട്.

പിന്തുണയും തെളിവുകളും. പ്രഗത്ഭ നിർവ്വചനം-“ഉപന്യാസം വ്യക്തവും പ്രസക്തവുമായ തെളിവുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും തെളിവുകൾ ക്ലെയിമിനെ എങ്ങനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നുവെന്ന് വിശദീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വിഷയം അല്ലെങ്കിൽ വാചകം (കൾ) യുക്തിസഹമായ യുക്തിയും ധാരണയും പ്രബന്ധം പ്രകടമാക്കുന്നു. കൌണ്ടർക്ലെയിമുകൾ അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ അവ വേണ്ടത്ര വിശദീകരിക്കപ്പെടുകയോ കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ ഉപന്യാസത്തിന്റെ കേന്ദ്ര ക്ലെയിമിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചറിയുകയോ ചെയ്തേക്കില്ല.

വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അവരുടെ വാദത്തിന് വിശ്വസനീയമായ തെളിവുകൾ തിരിച്ചറിയാനും പ്രയോഗിക്കാനും കഴിയേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത അധ്യാപകർ അടിവരയിട്ടു, പ്രത്യേകിച്ചും അവർ ഉപയോഗിച്ച തെളിവുകൾ എന്തിനാണ് ക്ലെയിമിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതെന്നോ അല്ലെങ്കിൽ അവരുടെ വാദത്തിന് എതിർവാദം ഉന്നയിക്കുന്നതിനോ വിദ്യാർത്ഥിക്ക് വിശദീകരിക്കാനാകുമോ എന്ന കാര്യത്തിൽ: “[തെളിവ്] എന്താണ് ചെയ്യുന്നത് പറയുക? തെളിവുകൾ വിശ്വസനീയമാണോ? അത് പ്രസക്തമാണോ? അതെ എങ്കിൽ, [വിദ്യാർത്ഥികളും] അത് വിശദീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. [തെളിവുകളുടെ] ഒരു സംഗ്രഹം മാത്രം നൽകരുത്. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഈ മാനത്തിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട വശമായി അവർ തിരഞ്ഞെടുത്ത തെളിവുകൾ എന്തിനാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്ന് വിശദീകരിക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥിയിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ എഴുത്ത് കാണാൻ അധ്യാപകർ ആഗ്രഹിച്ചു.

സംഘടന. പ്രഗത്ഭ നിർവ്വചനം-“ആശയങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം കാണിക്കുന്ന പരിവർത്തന പദങ്ങളുടെയും ശൈലികളുടെയും വ്യക്തവും സ്ഥിരവുമായ ഉപയോഗത്തോടെയുള്ള ഒരു സംഘടനാ ഘടനയാണ് ഉപന്യാസം ഉൾക്കൊള്ളുന്നത്. ഒരു ആമുഖവും സമാപന പ്രസ്താവനയും അല്ലെങ്കിൽ ഭാഗവും ഉൾപ്പെടെ, തുടക്കം മുതൽ അവസാനം വരെയുള്ള ആശയങ്ങളുടെ ഒരു പുരോഗതിയാണ് ഉപന്യാസത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നത്.

ക്ലെയിമും ഫോക്കസും അനുബന്ധ അളവുകളായി ഓർഗനൈസേഷൻ എങ്ങനെ ശക്തിപ്പെടുത്തിയെന്ന് അധ്യാപകർ ചൂണ്ടിക്കാട്ടി. വിശേഷിച്ചും താഴ്ന്ന ഗ്രേഡുകൾ നന്നായി തയ്യാറാക്കിയ ഒരു ഖണ്ഡിക എങ്ങനെ എഴുതാമെന്ന് ഊന്നിപ്പറയുന്നതിനാൽ, മൾട്ടി-പാരഗ്രാഫ് കഷണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് വേണ്ടത്ര പരിശീലനം ഉണ്ടായിരിക്കണമെന്നില്ല. ഒരു അധ്യാപകൻ വിശദീകരിച്ചു, “വിദ്യാർത്ഥികൾ നന്നായി ചിട്ടപ്പെടുത്തിയ ഖണ്ഡികകൾ എഴുതുന്നു, പക്ഷേ അവർ ഖണ്ഡികകൾ ബന്ധിപ്പിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ബന്ധം-ബന്ധം-അവിടെ വേണം. ഒറ്റ ഖണ്ഡികകൾ എഴുതുന്നതിൽ നിങ്ങൾ പ്രാവീണ്യം നേടിയേക്കാം, എന്നാൽ ഒരു ഉപന്യാസം എഴുതുന്നതിൽ വൈദഗ്ധ്യം നേടുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ഖണ്ഡികയിൽ നിന്ന് ഖണ്ഡികയിലേക്ക് മാറേണ്ടതുണ്ട്.

 പല വിദ്യാർത്ഥികളെയും പഠിപ്പിക്കുന്നതുപോലെ, ആ ബന്ധം സംക്രമണ വാക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വേണ്ടത്ര സ്ഥാപിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല. മറ്റൊരു ടീച്ചർ പങ്കുവെച്ചു, “[നാം] പരിവർത്തന പദങ്ങൾ നോക്കി തൂങ്ങിക്കിടക്കുന്നു, പക്ഷേ റൂബ്രിക്ക് കൂടുതൽ ആവശ്യപ്പെടുന്നു. ആശയങ്ങൾ ചലിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും സ്ഥിരമല്ല. ഞാൻ നിങ്ങളുടെ ഖണ്ഡിക ഒറ്റപ്പെടുത്തുകയാണെങ്കിൽ, അത് നിങ്ങളുടെ ക്ലെയിമുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുമോ? അങ്ങനെയാണ് ഞാൻ സംഘടനയെ കാണുന്നത്. ആശയങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം – നിങ്ങൾ അത് എങ്ങനെ പഠിപ്പിക്കും?” സാരാംശത്തിൽ, അധ്യാപകർ വിദ്യാർത്ഥികൾ അവരുടെ വാദങ്ങൾ സംഘടിപ്പിക്കുന്ന രീതിയിൽ യുക്തിസഹമായ ഒഴുക്ക് തേടുന്നു.

അദ്ധ്യാപകർ അവരുടെ സ്കോറിംഗിൽ ഊന്നിപ്പറഞ്ഞത്, വാദപ്രതിവാദ രചനയുടെ ഏറ്റവും നിർണായകമായ വൈദഗ്ധ്യമായി അവർ റബ്രിക്കിന്റെ വിവിധ വശങ്ങളിൽ ചെലുത്തുന്ന ഭാരം വ്യക്തമാക്കുന്നു. അദ്ധ്യാപകർ തിരയുന്നത് AI ടൂൾ തിരയുന്നതിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ് എന്നതല്ല കാര്യം – ആ വ്യത്യാസം അനിവാര്യമായിരിക്കാം, പ്രത്യേകിച്ചും മെഷീൻ ലേണിംഗിൽ, തീരുമാന നിയമങ്ങൾ കാലക്രമേണ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. എഴുത്ത്, പ്രബോധനം, വിദ്യാർത്ഥികൾ, ബന്ധങ്ങൾ, സംസ്‌കാരം എന്നിവയെ കുറിച്ചുള്ള അറിവ് സംയോജിപ്പിക്കുന്ന വൈദഗ്ധ്യം അധ്യാപകർക്ക് ഉണ്ട്, അത് AI ടൂളുകൾ മുഖേന എളുപ്പത്തിൽ പിടിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയാത്തവിധം നിശ്ശബ്ദവും സൂക്ഷ്മവുമായ വഴികളിൽ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു എന്നതാണ് കാര്യം. അദ്ധ്യാപകരുടെ വൈദഗ്ദ്ധ്യം സാങ്കേതിക വിദ്യാധിഷ്ഠിത പഠന പരിഹാരങ്ങളുടെ താങ്ങാവുന്ന ചെലവുകൾ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുവെന്നും പൂർത്തീകരിക്കുന്നുവെന്നും, ഉള്ളടക്കത്തെയും വിദ്യാർത്ഥികളെയും കുറിച്ചുള്ള വിദഗ്‌ദ്ധ അധ്യാപകരുടെ വിഭജിക്കുന്ന അറിവ്, വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് എന്ത് നേടാൻ കഴിയും എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ പ്രതീക്ഷകൾ എന്നിവ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ ഞങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമാണ്.

അദ്ധ്യാപകർക്കായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ചുള്ള ശക്തമായ പഠനം

വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ AI സാക്ഷരതയുടെ ആവശ്യകത

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ (AI) അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഇടത്തിന്, ജനറേറ്റീവ് AI (Gen AI) ഉപയോഗിക്കുന്നവ ഉൾപ്പെടെ ഉയർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതിക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എങ്ങനെയാണ് യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്‌സിലുടനീളമുള്ള സ്‌കൂളുകളിലേക്കും ഡിസ്ട്രിക്റ്റുകളിലേക്കും സംയോജിപ്പിക്കുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ സ്‌കൂൾ, ജില്ലാ നേതാക്കൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നു. AI എന്താണ്, അത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, വിദ്യാർത്ഥികൾ, കുടുംബങ്ങൾ, അധ്യാപകർ, വിശാലമായ സ്കൂൾ കമ്മ്യൂണിറ്റി എന്നിവയിൽ അതിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് വളരെയധികം അനിശ്ചിതത്വമുണ്ട്. പഠിപ്പിക്കുന്നതിനും പഠിക്കുന്നതിനും AI ഉപയോഗിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് സ്‌കൂൾ, ജില്ലാ നേതാക്കൾ നേരിടുന്ന വെല്ലുവിളികൾ പങ്കിട്ടു. ഡിജിറ്റൽ സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഉപകരണങ്ങളും ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിൽ നിലവിലുള്ള അസമത്വങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും കമ്മ്യൂണിറ്റികൾക്കും കൂടുതൽ ഘടനാപരമായ തടസ്സങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിലും അവർ ആശങ്കാകുലരാണ്. അധ്യാപകർ, വിദ്യാർത്ഥികൾ, കുടുംബങ്ങൾ എന്നിവരുമായുള്ള ഞങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനത്തിൽ, എല്ലാ പഠിതാക്കളെയും, പ്രത്യേകിച്ച് പാർശ്വവൽക്കരണം അനുഭവിക്കുന്നവരെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന്, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിന്, AI സാക്ഷരത മനസ്സിലാക്കുന്നത് അധ്യാപകർക്ക് എത്രത്തോളം നിർണായകമാണെന്ന് ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കി.

AI നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ വ്യാപകമാകുന്നതുപോലെ, അത് സ്കൂൾ ദിനത്തിലും വിഷയങ്ങളിലുടനീളം വ്യാപകമാണ്. AI എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും അത് എങ്ങനെ വിലയിരുത്താമെന്നും അവരുടെ വിഷയങ്ങൾക്കും പഠിതാക്കൾക്കും എങ്ങനെ മികച്ച രീതിയിൽ പൊരുത്തപ്പെടുത്താമെന്നും മനസ്സിലാക്കാൻ AI സാക്ഷരത അധ്യാപകരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. കൂടാതെ, AI-യെ അപകീർത്തിപ്പെടുത്തുന്നത്, സമൂഹത്തിലെ AI സാങ്കേതികവിദ്യകൾ, അവരുടെ വ്യക്തിജീവിതം, കരിയർ എന്നിവയിൽ ഉൽപ്പാദനപരമായും ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെയും ഇടപഴകാൻ ആളുകളെ സഹായിക്കും. ഡിജിറ്റൽ വാഗ്ദാനത്തിൽ, AI സാക്ഷരത ആരംഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല സ്ഥലമാണെന്നും ഞങ്ങളുടെ ഡിജിറ്റൽ ഇക്വിറ്റി ജോലിയുമായി കൈകോർത്ത് പോകുമെന്നും ഞങ്ങൾ ഉറച്ചു വിശ്വസിക്കുന്നു.

എന്താണ് AI സാക്ഷരത?

ആശയവിനിമയം, സഹകരണം, വിമർശനാത്മക ചിന്ത, സർഗ്ഗാത്മകത എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ 21-ാം നൂറ്റാണ്ടിലെ കഴിവുകൾ AI സാക്ഷരത പ്രയോഗിക്കുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, ധാർമ്മികത, ശാസ്ത്രം, സാങ്കേതികവിദ്യ, എഞ്ചിനീയറിംഗ്, മാത്തമാറ്റിക്സ് (STEM) എന്നിവയ്‌ക്കപ്പുറമുള്ള അധിക മേഖലകൾ ഉൾപ്പെടെ ഡിജിറ്റൽ, മീഡിയ ലിറ്ററസി, കംപ്യൂട്ടേഷണൽ തിങ്കിംഗ് എന്നിവയിലെ വർഷങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ഇത് നിർമ്മിക്കുന്നത്.

AI-യുമായി ഇടപഴകുന്നതിന് ആവശ്യമായ വൈദഗ്ധ്യങ്ങളും പരിശീലനങ്ങളും എല്ലാ വിഷയങ്ങൾക്കും പ്രസക്തമാണ്. അതിലും പ്രധാനമായി, ഒരു പ്രത്യേക വിഭാഗത്തിനുള്ളിൽ പഠനം എങ്ങനെയായിരിക്കുമെന്ന് വിപുലീകരിക്കാനുള്ള കഴിവ് AI-ക്ക് ഉണ്ട്, പുതിയ അധ്യാപന തന്ത്രങ്ങളും ആശയങ്ങൾക്കായുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകളും അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഗണിത ക്ലാസിലെ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ വിദ്യാർത്ഥികൾ ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് സിസ്റ്റം പരിശീലിപ്പിച്ചേക്കാം അല്ലെങ്കിൽ ഇംഗ്ലീഷ് ഭാഷാ കലകളിലെ ഹോമോണിമുകൾ തമ്മിൽ വേർതിരിക്കാൻ കഴിയുമോ എന്നറിയാൻ ഒരു ടെക്സ്റ്റ്-ടു-സ്പീച്ച് സിസ്റ്റം പരീക്ഷിച്ചേക്കാം.

അച്ചടക്ക ആശയങ്ങൾക്ക് പുറമേ, AI-യുടെ ഉചിതമായ ഉപയോഗവും സമയക്രമവും, AI വികസനത്തിന്റെ ചരിത്രപരമായ സന്ദർഭം, പക്ഷപാതങ്ങളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുക, AI സിസ്റ്റങ്ങൾ/ടൂളുകളുമായി പങ്കിടുന്ന ഡാറ്റയുടെ സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കൽ, AI ടൂളുകളിലേക്ക് തുല്യമായ പ്രവേശനം ഉറപ്പാക്കൽ തുടങ്ങിയ മേഖലകൾ അഭിസംബോധന ചെയ്യേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. , കൂടാതെ പരിസ്ഥിതി, മനുഷ്യ തൊഴിൽ പരിഗണനകൾ എന്നിവ കണക്കിലെടുക്കുന്നു.

വിദ്യാഭ്യാസത്തിന്റെ കാലഹരണപ്പെട്ട വിവരണത്തെ തടസ്സപ്പെടുത്താൻ AI-ക്ക് വലിയ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് കൂട്ടായ വാങ്ങൽ ഉണ്ടെന്ന് തോന്നുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, AI-യിൽ അധ്യാപകർക്ക് പ്രൊഫഷണൽ പഠനം ആവശ്യമാണെന്ന് വീണ്ടും വീണ്ടും എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. AI-യെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള അദ്ധ്യാപക ശേഷി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് വിദ്യാഭ്യാസ ഭൂപ്രകൃതിയിലുടനീളം ഞങ്ങൾക്ക് പിന്തുണ ആവശ്യമാണ്. – EngageAI ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഫോറം പങ്കാളി, അധ്യാപകൻ

ഡിജിറ്റൽ ഇക്വിറ്റി ഉപയോഗിച്ച് AI സാക്ഷരത വികസിപ്പിക്കുന്നു

AI സാക്ഷരത വികസിപ്പിക്കുന്നതിലും K-12 പഠന പരിതസ്ഥിതികളിൽ ശക്തമായ പഠനത്തിനായി AI പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലും അധ്യാപകർക്ക് പിന്തുണ നൽകുന്നതിനായി സ്കൂൾ ജില്ലകൾക്കായി ഡിജിറ്റൽ വാഗ്ദാന പ്രക്രിയകളും സമ്പ്രദായങ്ങളും ഉറവിടങ്ങളും വികസിപ്പിക്കുന്നു. ഈ പിന്തുണകളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• പഠന പാതകൾ ക്ലാസ് റൂം പഠനത്തെ AI പോലുള്ള ക്രോസ്-കട്ടിംഗ് സംരംഭങ്ങളുമായി വ്യക്തമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഈ പാതകൾ സിസ്റ്റം-വൈഡ്, ക്ലാസ് മുറികളിൽ ഉടനീളം സ്ഥിരതയുള്ളതും, വർഷം തോറും, കഴിവ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതുമായ, കെ-12 പഠന അവസരങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നുണ്ട്.

• പ്രൊഫഷണൽ പഠനാനുഭവങ്ങൾ AI സാക്ഷരത പഠിക്കുന്നതിനും അവരുടെ ക്ലാസ് മുറികളിൽ ഉയർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോഗിക്കുന്നതിനും അധ്യാപകർക്ക് സന്ദർഭോചിതമായ പിന്തുണ നൽകുന്നു. AI സാക്ഷരത പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഞങ്ങൾ നിരവധി ജില്ലകളുമായി അവരുടെ നിലവിലുള്ള സംരംഭങ്ങൾക്ക് അനുസൃതമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

• AI സാക്ഷരതാ ശ്രമങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് നിർവചന ചട്ടക്കൂടുകളും സന്ദർഭോചിതമായ ഉദാഹരണങ്ങളും പോലുള്ള ഉറവിടങ്ങൾ അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. അധ്യാപകർക്കായി AI നിർവചിക്കുന്നതിനും പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതിനുമായി വിദ്യാഭ്യാസ നേതാക്കൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഈ ഉറവിടങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുകയാണ്.

എല്ലാ വിദ്യാഭ്യാസ സാങ്കേതിക വിദ്യകളെയും പോലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനും വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ നിലവിലുള്ള അസമത്വങ്ങൾ പുനർനിർമ്മിക്കാനുള്ള കഴിവുണ്ട്. ഇക്വിറ്റിയെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നതിനും ഞങ്ങളുടെ ഡിജിറ്റൽ ഇക്വിറ്റി സംരംഭവുമായി യോജിപ്പിച്ച് ഈ അദ്ധ്യാപക പിന്തുണകൾ മനഃപൂർവ്വം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനും നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും ഞങ്ങൾക്ക് ദീർഘകാല പ്രതിബദ്ധതകളുണ്ട്. ചരിത്രപരമായും വ്യവസ്ഥാപിതമായും ഒഴിവാക്കപ്പെട്ട പഠിതാക്കൾക്കും കുടുംബങ്ങൾക്കും അവരുടെ കമ്മ്യൂണിറ്റികളെ ബന്ധിപ്പിച്ച്, അറിവുള്ളതും, സമൂഹത്തിൽ പൂർണ്ണമായി ഇടപഴകാൻ കഴിയുന്നതുമായ പിന്തുണയ്‌ക്കാവശ്യമായ അറിവും നൈപുണ്യവും നൽകുന്നതിന്, ലഭ്യത, താങ്ങാനാവുന്ന വില, ദത്തെടുക്കൽ എന്നീ മൂന്ന് സ്തംഭങ്ങളെ ഞങ്ങൾ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഇടം കൂടുതൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന പഠന പരിതസ്ഥിതികൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അവസരമായി ഞങ്ങൾ കാണുന്നു. ഡിജിറ്റൽ ഇക്വിറ്റി മേഖലയിൽ പ്രാക്ടീഷണർമാർക്കായി ദഹിപ്പിക്കാവുന്നതും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതും പ്രസക്തവുമായ ഉള്ളടക്കം സഹ-രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനായി പഠന ശാസ്ത്രജ്ഞർ, ഡിസൈനർമാർ, പ്രാക്ടീഷണർമാർ എന്നിവർക്കിടയിൽ ഞങ്ങൾക്ക് തുടർച്ചയായ പങ്കാളിത്തമുണ്ട്.

AI എന്റെ സഹപൈലറ്റാണ്: AI കോഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള വാഗ്ദാനം

AI ഉപയോഗിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയർമാർ എഞ്ചിനീയർമാരേക്കാളും AI ഒറ്റയ്ക്ക് പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ കഴിവുള്ളവരായിരിക്കും. നമ്മൾ ഇത് ശരിയായി ചെയ്താൽ.

സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയർമാർ എന്ന നിലയിൽ ഞങ്ങളുടെ പങ്ക് അടിസ്ഥാനപരമായ പരിവർത്തനത്തിന്റെ കൊടുമുടിയിലാണ്, ഇപ്പോൾ വ്യാപകമായി ലഭ്യമായ വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ (LLM-കൾ), ജനറേറ്റീവ് AI ആയി വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്നു. (ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആണോ എന്ന ചോദ്യം ഞാൻ ഇപ്പോൾ ഒഴിവാക്കും, എന്നാൽ ഈ LLM-കൾക്ക് ചില ശ്രദ്ധേയമായ കഴിവുകൾ ഉണ്ടെന്ന് സംശയമില്ല.) ഞാൻ ഇത് എഴുതുമ്പോൾ, ChatGPT ആണ് ഈ ഗെയിമിലെ പ്രധാന പേര്, എന്നാൽ Google ബാർഡ് പോലെയുള്ള ഇതരമാർഗങ്ങൾ വേഗത്തിൽ സ്ഥാനം നേടുന്നു.

സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗിലെ ഈ വിപ്ലവം തടയാനാവില്ല. LLM-കൾ വളരെ മികച്ചതായി മാറിയിരിക്കുന്നു, ഗുണനിലവാരമുള്ള കോഡ് ഉണ്ടാക്കാൻ അവരെ പരിശീലിപ്പിക്കാതിരിക്കുന്നത് ഞങ്ങൾ വിഡ്ഢികളായിരിക്കും. AI തൊടാൻ വിസമ്മതിക്കുന്ന ഏതൊരു ഐടി ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റോ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് കമ്പനിയോ അനിവാര്യമായും പിന്നിലാകുകയും അപ്രസക്തമായി മാറുകയും ചെയ്യും. അത് തൊടാൻ വിസമ്മതിക്കുന്ന ഏതൊരു ഡവലപ്പറും ഉടൻ തന്നെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാനാകും.

ഇതെല്ലാം ഒന്നുകിൽ ലോകം നമുക്ക് നൽകുന്ന ഏറ്റവും വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ പ്രശ്‌നങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള നമ്മുടെ കഴിവ് വർദ്ധിപ്പിക്കും, അല്ലെങ്കിൽ ഭയാനകവും വിനാശകരവും അപകടകരവുമായ കോഡ് കാട്ടിലേക്ക് വിന്യസിക്കാൻ കഴിയുന്ന നിരക്ക് ഇത് ത്വരിതപ്പെടുത്തും.

ഇതെല്ലാം മുമ്പും സംഭവിച്ചിട്ടുണ്ട്

ഞാൻ ചെറുപ്പമായിരുന്നപ്പോൾ, എന്റെ ആദ്യ വെബ്‌സൈറ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, വെബ്‌സൈറ്റ് വികസനം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഒരു ഉപകരണമായ ഡ്രീംവീവർ ഞാൻ ഉപയോഗിച്ചു. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ടെംപ്ലേറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കാം അല്ലെങ്കിൽ സ്വന്തമായി സൃഷ്ടിക്കാം. കുറച്ച് പകർപ്പുകളും ചിത്രങ്ങളും ചേർക്കുക. ചില WYSIWYG ക്രമീകരണങ്ങൾ വരുത്തുക. ഡ്രീംവീവർ നിങ്ങളുടെ സൈറ്റിനായി HTML, CSS എന്നിവ തപ്പും.

ഡ്രീംവീവർ പ്രവർത്തിച്ചു. ജനറേറ്റുചെയ്‌ത കോഡ് പൊതുവെ പരിപാലിക്കാൻ കഴിയാത്ത കുഴപ്പമായിരുന്നു, അതിനാൽ വിന്യസിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഞാൻ എപ്പോഴും അകത്ത് പോയി HTML എഡിറ്റ് ചെയ്യും. ആദ്യം മുതൽ അസംസ്‌കൃത HTML, CSS എന്നിവ എഴുതുന്നതിനേക്കാൾ വളരെ വേഗതയുള്ളതായിരുന്നു ഇത്.

ഇപ്പോൾ 26 വയസ്സുള്ളതും അഡോബിന്റെ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ളതുമായ ഡ്രീംവീവർ ശ്വാസതടസ്സം സാധ്യതയുള്ള ആ ആദ്യ നാളുകളിൽ നിന്ന് ഒരുപാട് മുന്നോട്ട് പോയി. എന്നിട്ടും, വെബ് ഡെവലപ്പർമാർ തൊഴിലില്ലായ്മയെ മറികടക്കുന്നില്ലെന്ന് നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചിരിക്കാം. അൽപ്പം പരിശീലനമോ സ്വയം സംവിധാനം ചെയ്ത YouTube പഠനമോ ഉള്ള ആർക്കും ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒന്നാണെങ്കിലും, റോ എച്ച്ടിഎംഎൽ എഴുതുന്ന, ആദ്യം മുതൽ ആരും തന്നെ ഒരു വെബ്‌സൈറ്റ് വികസിപ്പിക്കുന്നില്ലെന്നും നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചിരിക്കാം.

ഒരു വെബ്‌സൈറ്റ് വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോഴും ഡ്രീംവീവർ ഉപയോഗിക്കാം, കൂടാതെ പല ഡെവലപ്പർമാരും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ കഴിവുകളും നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ ആവശ്യകതകളും അനുസരിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് വിഷ്വൽ സ്റ്റുഡിയോ കോഡ്, Wix, Drupal, React Native, WordPress അല്ലെങ്കിൽ Squarespace പോലുള്ള ഉയർന്ന ടെംപ്ലേറ്റുള്ള വെബ്‌സൈറ്റ് നിർമ്മാതാക്കളിൽ ഒന്ന് എന്നിവയും ഉപയോഗിക്കാം. (ഇവയിൽ ഏതാണ് നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടത്, ഉപയോഗിക്കരുത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് എനിക്ക് ചില ശക്തമായ അഭിപ്രായങ്ങളുണ്ട്, എന്നാൽ ഞാൻ ഇവിടെ ഉന്നയിക്കുന്ന വിഷയത്തിൽ അത് പ്രധാനമല്ല.)

എന്നിരുന്നാലും ഏറ്റവും അവബോധജന്യമായ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്കൊപ്പം, മികച്ച ഫലങ്ങൾക്കും ഏറ്റവും രസകരമായ വെബ്‌സൈറ്റ് കഴിവുകൾക്കും ഇപ്പോഴും ഒരു ഹ്യൂമൻ വെബ് ഡെവലപ്പർ ആവശ്യമാണ്. ഒരു വെബ്‌സൈറ്റിനെ കുറിച്ചുള്ള വലിയ ചിത്ര തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ മാത്രമല്ല, HTML, CSS, JavaScript, കൂടാതെ മറ്റെന്തെങ്കിലും എടുത്ത് അത് മികച്ചതാക്കാനും. ഓട്ടോമേറ്റഡ് എയ്ഡുകളൊന്നും ആ കഴിവുകളെ അപ്രസക്തമാക്കിയിട്ടില്ല.

ഉപകരണങ്ങൾ ചെയ്‌തത് ഡവലപ്പർമാരെ ഒരു ലളിതമായ വെബ്‌സൈറ്റ് വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള കൂടുതൽ ആവർത്തിച്ചുള്ള ടാസ്‌ക്കുകളിൽ നിന്ന് മോചിപ്പിക്കുക എന്നതാണ്. ഇത് ഒരു വെബ്‌സൈറ്റിലേക്ക് പോകുന്ന എളുപ്പവും പരിചിതവുമായ കാര്യങ്ങളുടെ വികസനം ത്വരിതപ്പെടുത്തി, കൂടുതൽ ആവേശകരമായ വെല്ലുവിളികളിലും നിർദ്ദിഷ്ട കഴിവുകളിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഹ്യൂമൻ ഡെവലപ്പർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഉപകരണങ്ങൾ ആളുകളെ മാറ്റിസ്ഥാപിച്ചിട്ടില്ല. അവർ കേവലം അവരുടെ കഴിവുകൾ വർദ്ധിപ്പിച്ചു.

എൽ.എൽ.എമ്മുകൾ ലോക്വേഷ്യസ് (ബഹുഭാഷിത) നേടുന്നു

എൽ‌എൽ‌എമ്മുകളും ജനറേറ്റീവ് എ‌ഐയും ഒരു ജലസ്രോതസ്സായി മാറിയെന്ന് ഞാൻ നിങ്ങളോട് പറയേണ്ടതില്ല. GPT-3, GPT-4, ChatGPT, ഗൂഗിൾ ബാർഡ് എന്നിവയും മറ്റുള്ളവയും കൗതുകത്തിൽ നിന്ന് സാംസ്കാരിക ആസക്തിയിലേക്ക് പൊട്ടിപ്പുറപ്പെട്ടു. തീർച്ചയായും, ചില ഹൈപ്പ് ഉണ്ട്, മാത്രമല്ല ആളുകൾ ഈ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പ്രയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള സമർത്ഥമായ വഴികൾ കണ്ടെത്തുമ്പോൾ രസകരമായ നിരവധി നവീകരണങ്ങളും സംഭവിക്കുന്നു.

എന്റെ സ്വന്തം കമ്പനിയിൽ, ഞങ്ങളുടെ എഞ്ചിനീയർമാരുടെ ജീവിതം എളുപ്പവും കാര്യക്ഷമവുമാക്കുന്ന ഗുണനിലവാരമുള്ള ഉപകരണങ്ങളിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്നതിൽ ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഞങ്ങളുടെ എല്ലാ എഞ്ചിനീയർമാർക്കും വേണ്ടി ഞങ്ങൾ അടുത്തിടെ GitHub കോപൈലറ്റ് ലൈസൻസുകൾ വാങ്ങി. (ഞങ്ങൾ Amazon CodeWhisperer-ന്റെ വികസനം താൽപ്പര്യത്തോടെ വീക്ഷിക്കുന്നു.) GPT-4, ChatGPT എന്നിവ വികസിപ്പിച്ച അതേ ഓർഗനൈസേഷൻ സൃഷ്‌ടിച്ച OpenAI കോഡക്‌സിലാണ് GitHub Copilot നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. കോപൈലറ്റ് അടിസ്ഥാനപരമായി സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടിയ ChatGPT യുടെ ബന്ധുവാണ്.

ഞങ്ങളുടെ എഞ്ചിനീയർമാർ GitHub Copilot ഉപയോഗിക്കുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് ഇതാ:

1. മടുപ്പിക്കുന്ന ജോലികൾ സ്ട്രീംലൈനിംഗ്: ഒരു ഇന്റർഫേസിൽ വേരിയബിളുകൾ പൂരിപ്പിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഫംഗ്ഷൻ അല്ലെങ്കിൽ പെരുമാറ്റം ടെംപ്ലേറ്റിംഗ് പോലുള്ള മടുപ്പിക്കുന്ന ജോലികൾ വേഗത്തിൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ കോപൈലറ്റ് ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

2. ഇന്റലിജന്റ് ഓട്ടോകംപ്ലീറ്റ്: ഒരു എഞ്ചിനീയർ എന്തിനുവേണ്ടിയാണ് പോകുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കാനും അത് പൂർത്തിയാക്കാനും കോപൈലറ്റ് മികച്ചതാണ്. ആവർത്തിച്ചുള്ള കോഡ് അല്ലെങ്കിൽ ടെസ്റ്റ് കേസുകൾ എഴുതുന്നതിന് ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും സഹായകരമാണ്, അവിടെ കോപൈലറ്റിന് ടെസ്റ്റ് തന്നെ സൃഷ്ടിക്കാനും ടെസ്റ്റിന് കീഴിലുള്ള അടുത്ത അവസ്ഥ കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാനും കഴിയും.

3. പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തലും പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള കോഡ് സൃഷ്ടിക്കലും: കോപൈലറ്റിന് കോഡിലെ പുതിയ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്താനും അതനുസരിച്ച് അത് തിരുത്തിയെഴുതാനും ഫംഗ്ഷനുകൾക്കായി പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള കോഡ് സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും.

ഞങ്ങളുടെ എഞ്ചിനീയർമാർ GitHub Copilot ഒരു ഫോഴ്‌സ് മൾട്ടിപ്ലയർ ആണെന്ന് കണ്ടെത്തി, അവരുടെ സമയം ലാഭിക്കുകയും കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, കോപൈലറ്റ് ഫൂൾപ്രൂഫ് അല്ലെന്നും പലപ്പോഴും തെറ്റായ കോഡ് സൃഷ്ടിക്കുമെന്നും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. (GitHub-ലെയും OpenAI-യിലെയും ആളുകൾ ഇതിനെക്കുറിച്ച് പൂർണ്ണമായും സുതാര്യമാണ്, കൂടാതെ യോഗ്യതയുള്ള ഒരു ഹ്യൂമൻ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയർ ഇത് പരിശോധിക്കുന്നതുവരെ കോഡ് വിശ്വസിക്കരുതെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു.)

“തെറ്റായ” കോഡ് ഞാൻ പറഞ്ഞോ? നിങ്ങൾക്ക് നല്ല പ്രോഗ്രാമിംഗ് ശൈലിയുണ്ടെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ വായിൽ എറിയാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്ന യഥാർത്ഥമായ, വിചിത്രമായ, മാലിന്യ കോഡാണ് ഞാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്.

ഒരു ആദ്യകാല പരീക്ഷണത്തിൽ, C യുടെ കുപ്രസിദ്ധമായ strcopy() നടപ്പിലാക്കാൻ ഞാൻ ChatGPT-യോട് (കോപൈലറ്റല്ല) ആവശ്യപ്പെട്ടു, ബഫർ ഓവർഫ്ലോ ആക്രമണങ്ങൾക്ക് ഇരയാകാൻ സാധ്യതയുള്ള ഒരു ഫംഗ്‌ഷൻ ഇത് എന്നെ സൃഷ്ടിച്ചു. ഞാൻ ആവശ്യപ്പെട്ടപ്പോൾ അത് പരിഹരിച്ചു, പക്ഷേ അത് സ്വീകരിച്ച നിഷ്കളങ്കമായ സമീപനം മോശമായിരുന്നു. പ്രവർത്തനക്ഷമമാണെങ്കിലും, പരിപാലിക്കുന്നതിനോ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നതിനോ വിപുലീകരിക്കുന്നതിനോ ഒരു പേടിസ്വപ്നമായിരിക്കുമായിരുന്ന ജനറേറ്റഡ് കോഡ് സാമ്പിളുകളും എന്റെ എഞ്ചിനീയർമാർ എന്നോട് പങ്കിട്ടു.

ഹ്യൂമൻ ഡെവലപ്പർമാർ കാലഹരണപ്പെട്ടവരല്ല… അടുത്തുപോലുമില്ല.

ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ ഭ്രാന്ത് സൃഷ്ടിക്കുക

ജനറേറ്റീവ് AI—GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Google Bard, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റെന്തെങ്കിലുമൊക്കെ ഈ വാക്കുകൾ എന്റെ ഹ്യൂമൻ മീറ്റ് സ്റ്റിക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ടൈപ്പ് ചെയ്ത് പൂർത്തിയാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് വരാനിരിക്കുന്ന സിംഗുലാരിറ്റിയിൽ നിന്ന് ഉയർന്നുവരുന്നത്—സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗിൽ ഞങ്ങൾ ഏറ്റവും വിലമതിക്കാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് വർദ്ധിപ്പിക്കും.

ഗുണനിലവാരത്തേക്കാൾ വേഗതയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്ന ഡവലപ്പർമാർ, ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റുകൾ, ഓർഗനൈസേഷനുകൾ എന്നിവയ്‌ക്ക്, ഭയാനകമായ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഒരുമിച്ച് ഹാക്ക് ചെയ്യാനും അത് ഉൽപ്പാദനത്തിലേക്ക് വിന്യസിക്കാനും കഴിയുന്ന നിരക്ക് LLM-കൾ ത്വരിതപ്പെടുത്തും. ഇത് തുടർന്നാൽ അടുത്ത ദശാബ്ദത്തേക്ക് ഞങ്ങൾ ഈ കുഴപ്പങ്ങൾ വൃത്തിയാക്കും.

കോഡിനെ ഒരു ചരക്കായും എഞ്ചിനീയർമാരെ കോഡ്-ജനറേറ്റിംഗ് മെഷീനിൽ കോഗ്കളായും കാണുന്നവർക്ക്, പരമ്പരാഗത പരിഹാരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇതിനകം നന്നായി മനസ്സിലാക്കിയ ആവശ്യങ്ങൾ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്ന ഡെറിവേറ്റീവ്, ഭാവനാശൂന്യമായ സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന്റെ അസംബ്ലിയെ LLM-കൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യും. ഇത് സ്തംഭനാവസ്ഥയിലേക്കും സുസ്ഥിരമായ നേട്ടങ്ങളിലേക്കും നയിക്കും.

എന്നാൽ രസകരമായ പ്രശ്‌നങ്ങൾക്കുള്ള നൂതനമായ പരിഹാരങ്ങളെ വിലമതിക്കുന്നവർക്ക്-ഗുണമേന്മയോടെ രൂപപ്പെടുത്തിയതും വിമർശനാത്മക ചിന്തകളാൽ സാധൂകരിക്കപ്പെട്ടതും-എൽഎൽഎം-കൾ സൂക്ഷ്മവും കൂടുതൽ സംതൃപ്തവുമായ സാധ്യതകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. പ്രധാനപ്പെട്ട വെല്ലുവിളികൾക്ക് സുരക്ഷിതവും സുസ്ഥിരവും സുസ്ഥിരവുമായ പരിഹാരങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് മുൻഗണന നൽകുന്ന ഒരു ഹൈബ്രിഡ് പങ്കാളിത്തത്തിലേക്ക് ഹ്യൂമൻ എഞ്ചിനീയർമാർക്കും ജനറേറ്റീവ് AI-യ്ക്കും ഓരോരുത്തർക്കും അവരുടെ ശക്തി കൊണ്ടുവരാൻ കഴിയും.

ഈ സാധ്യതകൾ അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നതിന്, ഗുണനിലവാരത്തിനായി LLM-കളെ പരിശീലിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. അതിനിടയിൽ, ടീമിലേക്ക് നമ്മുടെ സ്വന്തം അതുല്യമായ സംഭാവനകൾ നൽകിക്കൊണ്ട്, ഞങ്ങളുടെ പുതിയ സഹകാരികളിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും മികച്ചത് എങ്ങനെ നേടാമെന്ന് മനുഷ്യരായ നമ്മൾ പഠിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഇരുമ്പ് യുഗം

ഈ AI വിപ്ലവത്തിന്റെ ആദ്യ നാളുകളിലാണ് നമ്മൾ. LLM-കൾ അവരുടെ അസംസ്‌കൃത ഇരുമ്പ് ഇങ്കോട്ട് ഘട്ടത്തിലാണ്: അവയ്ക്കുള്ളിൽ നിരവധി സാധ്യതകൾ ഉണ്ട്, പക്ഷേ ഇപ്പോഴും വലിയ പാറകൾ മാത്രം, നമുക്ക് കുറച്ച് ശബ്ദമുണ്ടാക്കാൻ കഴിയും. നമുക്ക് ഉരുക്ക് വാൾ ഉണ്ടാക്കണം. അല്ലെങ്കിൽ കലപ്പ. അല്ലെങ്കിൽ നമ്മൾ തീരുമാനിക്കുന്ന ഏത് ഉപകരണങ്ങളും നമ്മുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കും മൂല്യങ്ങൾക്കും ഏറ്റവും അനുയോജ്യമാണ്.

എന്നെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, സുരക്ഷിതവും സുസ്ഥിരവും അളക്കാവുന്നതും വിപുലീകരിക്കാവുന്നതും പരിപാലിക്കാൻ കഴിയുന്നതും വളരെ ലഭ്യവും വൃത്തിയുള്ളതും ഒരുപക്ഷേ നല്ല ശൈലിയിലുള്ളതുമായ കോഡ് സൃഷ്ടിക്കാൻ ഈ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുക എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. പരീക്ഷണാടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള വികസനം നടത്താൻ അവരെ പരിശീലിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, അവരുടെ മനുഷ്യ ക്യാപ്റ്റൻമാർക്ക് മികച്ച കോപൈലറ്റുമാരാകാൻ അവരെ പരിശീലിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

എന്റേതിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ മൂല്യങ്ങളുള്ളവർ, ഒരു പൂർണ്ണ ഓട്ടോമേറ്റഡ് കോഡ്-അസംബ്ലിംഗ് മെഷീൻ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് പകരം തിരഞ്ഞെടുത്തേക്കാം, അത് നമ്മുടെ കരകൌശലത്തെ പൂർണ്ണമായും ചരക്കാക്കി മാറ്റുകയും മനുഷ്യരാശിയെ ഏറ്റവും മികച്ച ഡെറിവേറ്റീവ്, പലപ്പോഴും അപകടകരമായ സംവിധാനങ്ങളിലേക്കും സോഫ്റ്റ്വെയറുകളിലേക്കും അപലപിക്കുകയും ചെയ്യും. നമ്മുടെ വ്യവസായത്തിന് പിന്തുടരാനുള്ള ഒരു ദുരന്തപാതയായിരിക്കും അത്, ലോകത്തിലേക്കുള്ള അപകടങ്ങളും മാരകമായ പിഴവുകളും ത്വരിതപ്പെടുത്തുമ്പോൾ പരിവർത്തനാത്മകമായ പുതിയ സാധ്യതകൾ പാഴാക്കുന്നു.

ഇപ്പോൾ ഒരു ദശാബ്ദത്തിനു ശേഷം, നിരുത്തരവാദപരമായി പ്രയോഗിച്ച AI-യുടെ ഡിസ്റ്റോപ്പിയൻ ഡംപ് വൃത്തിയാക്കുന്നതിൽ എന്റെ കമ്പനിയുടെ വരുമാനം വിശ്രമിക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല. നമ്മുടെ യാന്ത്രിക വിഡ്ഢിത്തത്തിന്റെ അനന്തരഫലമായി പുനർനിർമ്മിക്കാതെ, മനുഷ്യരാശിയുടെ മികച്ച അഭിലാഷങ്ങൾ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകാൻ ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ പങ്ക് ചെയ്യുന്നു.

ഞാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നതുപോലെ, മനുഷ്യ എഞ്ചിനീയർമാരുമായി ഗുണനിലവാരമുള്ള സഹകാരികളാകാൻ ഈ ജനറേറ്റീവ് AI-കളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ മിടുക്കരായ ആളുകൾ ഇതിനകം തന്നെ ജോലിയിലാണെന്ന് ഞാൻ അനുമാനിക്കുന്നു. അവർ അങ്ങനെയല്ലെങ്കിൽ, പ്രോജക്റ്റിനായി എന്നെ സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുക. കാരണം, ഞങ്ങൾ ഇത് ശരിയായി ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, ഞങ്ങൾ നല്ല എഞ്ചിനീയർമാരെ കാലഹരണപ്പെടാൻ പോകുന്നില്ല. പകരം, ഞങ്ങൾ നല്ല എഞ്ചിനീയർമാരെ അസംബന്ധമായ നല്ല സൈബർഗ് ഹൈബ്രിഡ് എഞ്ചിനീയർമാരാക്കാൻ പോകുന്നു, നമ്മുടെ മെഷീനുകളുമായി മനസ്സ് ലയിച്ച്, പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും മനുഷ്യർക്കോ AI ക്കോ ഒറ്റയ്ക്ക് നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയുന്നതിനേക്കാൾ ശക്തമായ പരിഹാരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും.

ഞാൻ, ഞങ്ങളുടെ റോബോട്ട് സഹകാരികളെ സ്വാഗതം ചെയ്യുന്നു. അവർ ഞങ്ങളുടെ ജോലി ഏറ്റെടുക്കാൻ വന്നതല്ല. എന്നാൽ നമ്മൾ അവരെ നന്നായി പരിശീലിപ്പിക്കുകയും ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ അവ പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്താൽ, അവർ നമ്മെ മികച്ചതാക്കാൻ പോകുന്നു.